Matplotlib入门笔记(三)——柱状图的绘制

柱状图api的调用格式：

plt.bar(x, y, width, align='center', **kwargs) # x, y：数据 width：柱的宽度

需求1-对比每部电影的票房收入

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimSun'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

# 1.准备数据
movie_names = ['雷神3：诸神黄昏', '正义联盟', '东方快车谋杀案', '寻梦环游记', '全球风暴', '降魔传', '追捕', '唐人街探案', '无名之辈', '叶问4', '流浪地球']
tickets = [73583, 57767, 22354, 15969, 14839, 8725, 8716, 8318, 7916, 6764, 52222]

# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 3.绘制图像
plt.bar(range(len(movie_names)), tickets, color=['b', 'r', 'g', 'y', 'c', 'm', 'y', 'k', 'c', 'g', 'b'])

# 修改x轴刻度
plt.xticks(range(len(movie_names)), movie_names)

# 添加标题
plt.title('电影票房收入对比')

# 添加网格
plt.grid(linestyle='--', alpha=0.5)

# 4.显示图像
plt.show()

显示效果：

需求2-对比数据，使数据更具有说服力

# 1.准备数据
movie_names = ['雷神3：诸侯黄昏', '正义联盟', '寻梦环游记']
first_day = [10587.6, 10062.5, 1275.7]
first_weekend = [36224.9, 34479.6, 11830]

# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 3.绘制图像
plt.bar(range(len(movie_names)), first_day, width=0.2, label='首日票房')
plt.bar([i+0.2 for i in range(len(movie_names))], first_weekend, width=0.2, label='首周票房') # +0.2是为了避免后图覆盖前图

# 显示图例
plt.legend()

# 修改刻度
plt.xticks([i+0.1 for i in range(len(movie_names))], movie_names) # +0.1是为了将文字放在两个柱的中间

# 4.显示图像
plt.show()

显示效果：