在 x 轴上有一个一维的花园。花园长度为 n，从点 0 开始，到点 n 结束。
花园里总共有 n + 1 个水龙头，分别位于 [0, 1, ..., n] 。
给你一个整数 n 和一个长度为 n + 1 的整数数组 ranges ，其中 ranges[i] （下标从 0 开始）表示：如果打开点 i 处的水龙头，可以灌溉的区域为 [i - ranges[i], i + ranges[i]] 。
请你返回可以灌溉整个花园的 最少水龙头数目 。如果花园始终存在无法灌溉到的地方，请你返回 -1 。
示例 1：
输入：n = 5, ranges = [3,4,1,1,0,0]
输出：1
解释：
点 0 处的水龙头可以灌溉区间 [-3,3]
点 1 处的水龙头可以灌溉区间 [-3,5]
点 2 处的水龙头可以灌溉区间 [1,3]
点 3 处的水龙头可以灌溉区间 [2,4]
点 4 处的水龙头可以灌溉区间 [4,4]
点 5 处的水龙头可以灌溉区间 [5,5]
只需要打开点 1 处的水龙头即可灌溉整个花园 [0,5] 。
示例 2：
输入：n = 3, ranges = [0,0,0,0]
输出：-1
解释：即使打开所有水龙头，你也无法灌溉整个花园。
示例 3：
输入：n = 7, ranges = [1,2,1,0,2,1,0,1]
输出：3
示例 4：
输入：n = 8, ranges = [4,0,0,0,0,0,0,0,4]
输出：2
示例 5：
输入：n = 8, ranges = [4,0,0,0,4,0,0,0,4]
输出：1
提示：
1 <= n <= 10^4
ranges.length == n + 1
0 <= ranges[i] <= 100
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-taps-to-open-to-water-a-garden
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思路：
首先建立一个数组reach， reach[i] 代表从下标为i 的位置可以到达的最远距离，
然后根据贪心的思想，
从0出发，每次都走到当前点所能到达的最远位置。
时间复杂度：O（NK), K是最大的ranges[i]
空间复杂度：O（N）
class Solution(object):
def minTaps(self, n, ranges):
"""
:type n: int
:type ranges: List[int]
:rtype: int
"""
reach = [0 for _ in range(n + 1)]
for i in range(n + 1):
start, end = max(i - ranges[i], 0), min(i + ranges[i], n + 1)
for j in range(start, end):
reach[j] = max(end, reach[j])
res = 0
pos = 0 # pos表示当前能到达的最远距离
while pos < n:
if reach[pos] <= pos: # 无法继续抵达更远的位置
return -1
pos = reach[pos]
res += 1
return res