开篇
这个博客挂了两天，现在补上，首先是下载的链接手机评论，数据我保存成了json格式，我大概爬取了以下几个手机品牌的评论，由于京东一般过万的评论都只显示前一千多条，所以下面的每条都在一千条左右，我想正常的分析应该是足够了
这边的话，如果你想爬取其他商品的评论，也可以参照我的另外一篇博客，里面详细地介绍了爬取的过程，也放出了相应的代码，有兴趣的话可以自己尝试着实现一下，其实也就那么回事。
数据集
首先是数据集的读取
In [1]: import json
In [2]: with open('Desktop/手机评论数据集/oppo_r15.json','r') as f:
...: data = json.load(f)看一下数据集里面都是一些什么内容
In [4]: type(data)
Out[4]: list
In [5]: test = data[0]
In [6]: type(test)
Out[6]: dict
In [7]: test.keys()
Out[7]: dict_keys(['userExpValue', 'replyCount', 'userProvince', 'replies', 'anonymousFlag', 'plusAvailable', 'isMobile', 'score', 'content', 'userLevelColor', 'isReplyGrade', 'imageCount', 'showOrderComment', 'referenceImage', 'referenceName', 'userLevelName', 'userImgFlag', 'isTop', 'userLevelId', 'mobileVersion', 'referenceTypeId', 'topped', 'referenceType', 'firstCategory', 'thirdCategory', 'status', 'mergeOrderStatus', 'productSize', 'integral', 'productColor', 'afterDays', 'nickname', 'userClient', 'guid', 'days', 'referenceId', 'images', 'orderId', 'userClientShow', 'discussionId', 'productSales', 'id', 'creationTime', 'title', 'userImageUrl', 'uselessVoteCount', 'viewCount', 'userImage', 'usefulVoteCount', 'videos', 'secondCategory', 'recommend', 'referenceTime'])data是一个列表，里面里面的每一个元素代表的就是一整条用户的评论以及其他信息，相信这些信息做推荐的时候也是用的上的，具体的信息如上所示的代码。那怎么找出我们的评论呢？请看下面的代码
In [8]: test['content']
Out[8]: '各方面都按苹果X的标准做处理！后壳玻璃，紫色玻璃渐变效果非常好！很酷，这价位值。系统上，虽然4G的运存，一点也未觉卡。相机的夜拍果的确很好，2千万不是吹牛的，赞！值得一提的的是知能ai，要慢慢去尝试，有好多便捷的手势都是未曾接触过的！'
In [9]: test['score']
Out[9]: 5ok,具体内容就是这样。