笔记-向量化logistic回归的梯度输出 - 代码天地

笔记-向量化logistic回归的梯度输出

其他 2020-03-24 09:50:02 阅读次数: 0

对于一次logistic回归的代码实现，如果高度向量化，则代码如下：

$Z=w^TX+b=np.dot(w.T,X)+b$

$A=\sigma (Z)$

$dZ=A-Y$

$dw=\frac{1}{m}XdZ^T$

$db=\frac{1}{m}*np.sum(dZ)$

$w=w-\alpha dw$

$b=b-\alpha db$

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