笔记-向量化logistic回归

其他 2020-03-24 09:50:17 阅读次数: 0

对于单个样本，有

$z = \omega ^Tx +b$

$a = \sigma (z)$

那么对于多个样本，便有：

$z^{(1)} = w^Tx^{(1)}+b,a^{(1)}=\sigma (z^{(1)})$

$z^{(2)} = w^Tx^{(2)}+b,a^{(2)}=\sigma (z^{(2)})$

$...$

我们令 $X = [x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(m)}],x^{(i)}\in \Re ^{n*1},X\in \Re ^{n*m}$

则

Z = np.dot(w.T,X) + b

其中 $Z = [z^{(1)},z^{(2)},...,z^{(m)}]$

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