【QQ空间转移】复变函数导数和微分的深入理解

2009-7-30 21:04

一直有个疑问,复变函数中的解析函数是否是二元函数的推广,如果是,那柯西-黎曼方程又如何解释?导数和微分再熟悉不过,吃过饭翻翻泛函书,只有微分理论并无导数,不爽,细想。。。

什么是微分,局部线性化后的线性函数,在某点微分存在即函数在某点可局部线性化。

什么是导数,应变量和自变量的比值极小化后的极限,在某点导数存在即在某点此极限存在。

微分和导数其实都是局部线性化的产物,什么是局部线性化,就是函数在某一点附近的无穷小范围内可以用线性函数来代替,线性化的目的是可以利用线性函数的性质,这也是高数中那一堆各种微积分公式的本质。

如何线性化,F(x)=F(x0)+T(x-x0), T是某个线性算子(这里的x,x0可以理解为线性空间中的一个点,并不一定是实数),这个线性算子是什么,是问题的关键。

对于一元函数y(x),线性算子T很明显就是数乘, y=kx

对于二元函数z(x,y),线性算子定义为 z=ax+by

对于复变函数z(x,y), z=u+iv,我觉得线性算子至少有两种定义方法,

1,将复变函数看成是两个独立的二元函数(实部函数和虚部函数),则利用二元函数的线性算子定义方法,定义如下 u=ax+by, v=cx+dy

2,利用复数乘法,引入数乘,z=(a+ib)(x+iy), 则u=ax-by, v=bx+ay, 则得到了柯西-黎曼方程,这就是复变函数中对微分的定义

可以看出第二种定义的要求明显强于第一种定义,也就说复变函数中的解析函数不仅是二元函数的简单推广,还要求两个二元函数的偏导数之间柯西-黎曼方程,这样定义的好处是可以引入导数。

另外其实线性变换都可以用矩阵来表示,第一种的矩阵其实是这样[a,b;c,d],而第二种对应的矩阵为[a -b;b a] 

复变函数可以看出是两个二元函数,其可以推广到任何函数,定义域和值域可以是很多维的,而且对微分的定义都有类似复变函数的两种定义和性质

可以看出不管什么类型的函数,微分是可以定义出来的,因为其只要定义线性算子,而导数呢,自变量和应变量之比如何定义,这就要求其线性算子满足数乘关系,因此,一元函数可以有导数,复变函数的微分按照第二种定义也有导数,可有的导数却无法定义,多元函数只有全微分,却没有全导数,这也就是泛函分析中没有提到导数的原因,其线性算子未必是数乘

问题解决

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