题目
根据逆波兰表示法，求表达式的值。
有效的运算符包括 +, -, *, / 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。
说明：
- 整数除法只保留整数部分。
- 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。
示例1 :
输入: ["2", "1", "+", "3", "*"]
输出: 9
解释: ((2 + 1) * 3) = 9
示例2 :
输入: ["2", "1", "+", "3", "*"]
输出: 9
解释: ((2 + 1) * 3) = 9
示例3 :
输入: ["10", "6", "9", "3", "+", "-11", "*", "/", "*", "17", "+", "5", "+"]
输出: 22
解释:
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
想法一：栈
算法实现
def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int:
stack = []
for i in tokens:
try:
stack.append(int(i))
except:
b = stack.pop()
a = stack.pop()
if i == "+":
stack.append(a + b)
elif i == "-":
stack.append(a - b)
elif i == "*":
stack.append(a * b)
elif i == "/":
stack.append(int(a / b))
return stack.pop()
执行结果
执行结果 : 通过
执行用时 : 52 ms, 在所有 Python3 提交中击败了83.22%的用户
内存消耗 : 13.9 MB, 在所有 Python3 提交中击败了5.26%的用户
复杂度分析
- 时间复杂度：O(N)，这里 N 是字符串数量。
- 空间复杂度：O(N)
栈
算法实现
# 较为简洁，但比较慢，新函数eval()函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int:
stack = []
for i in tokens:
if i in {'+', '-', '*', '/'}:
a, b = stack.pop(), stack.pop()
stack.append(str(int(eval(b + i + a))))
else:
stack.append(i)
return int(stack[-1])
执行结果
递归
算法实现
def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int:
t, f = tokens.pop(), self.evalRPN
if t in '+-*/':
b, a = f(tokens), f(tokens)
t = eval('a' + t + 'b')
return int(t)
执行结果
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字典
算法实现
def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int:
tmp = []
op = {
"+": lambda x, y: x + y,
"-": lambda x, y: y - x,
"*": lambda x, y: x * y,
"/": lambda x, y: int(y / x)
}
for t in tokens:
if t in op:
r = tmp.append(op[t](tmp.pop(), tmp.pop()))
else:
tmp.append(int(t))
return tmp.pop()
执行结果
小结
总的来说首先想到的是利用栈，不同做法的区别在于如何处理运算符的问题；然后说到栈肯定会想到递归，前者是后者的基本原理，所以可以互相转化，但是递归在这道题有些晦涩难懂，需要动手试试。
题虽简单，但是又学到了一些东西，比如eval()函数是用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值（再次感叹Python的强大）；而且学到了用字典也可以储存lambda函数，是个不错的方法。
