最近、多くの学生は、最高の古いデータを学習、カウンセリング。私は自分の年齢にも大規模なデータを研究に適しているかどうかわかりません。実際に、私はあなたが知りたい場合、あなたは、可能であり、どのような時間に関係なく学ぶために喜んでいる、と言うでしょう。
まず、ビッグデータの最高年齢を学びます：
ビッグデータは、年齢の20-33歳の黄金時代を学んで、それは40か50歳の意志ビッグデータを学ぶことではないという意味ではありません。あなたが勉強したいと長い間、そして学ぶために喜んでいるように、それは間違いなく何かを学びます。あなたが持っているので、学生は、圧力の利点を持っていません。多くの古い学生正当と比較すると、高齢者は、現実の生活の圧力を持って、学ぶために彼をプッシュする大きな動機が存在します。
世界最古のiPhoneアプリケーション開発者の1 - 日本の80歳の女性若宮雅子は、世界最古のプログラマーになりました。
花の水やり歳の女性は、通常、歩いていない、またはLeheアウト同じ年齢と古いおばあちゃんの何か、それは予想外のことに由来代わりに焦点を当て、人に触れる - プログラミングを学ぶために！考えはこの老婦人が、あなたは絶対に考えることができないことを行うことができ、コードのみ、支出の支出の時間を再生することです：彼女は彼の人生は、開発だけでは、アップルストアの棚最後の試合のことを学んだから出て走った - 「子祭壇「（Hinadan、日本人形ディスプレイラック）。今日、彼女はまた、コンピュータ時代を演奏高齢者を教えるために、Excelのアートやデザインに関連するチュートリアルだけでなく、他のコンピュータ関連のコンテンツを運営しています。
人の年齢数百人は、後にITを学び、我々はまだその後半を感じていることを感じていませんか？
残業が不可欠であり、顧客はしばしば実に、近い将来内の昇進は、痛みは人生のスリルを探して、戦いのように、代わりに狂った現実であることの、いつでも来ます。それ生きているので、あなたはトスしない可能性があります。
地域で最も重要なを学ぶことではない学ぶのか？
、[endifの]その目的が何であるかを学習するための鍵[！SupportListsの場合]！
関連した開発やデータ解析に関連する技術を使用して、以前の仕事、今あなたが勉強したいが、さらに職場での競争力を強化するためであれば、問題はない、ない、など、業界の将来の発展を重要で、または支払う見通しが与えられましたあなたはこの試してみる価値を行うだけでなく、あなたが、小さな人々の今を活用するために、すぐに学ばなければならない、それについては間違いありません！
そこの前に何の基盤はありませんが、切り替えたい場合は、[endifの]、2 [！SupportLists場合]、それは自分自身に適しているのですか？
私はこの質問はこの年齢も一見の最大の問題を考えなければならないと考えています。私はかなりこの友人の年齢スイッチの最大の心配や懸念を理解することができます。小さな小さながある前に、業界や方向に関心が、それはよりよい良い、悪いターンのためにその変更を学ぶための苦い3年間のリスクを立ち向かい切り替える必要があるので、前には根拠がない、唯一放棄します蓄積された経験と連絡先の長年ので、だけでなく、比較的安定した高給を放棄するには、過去数年間で、業界の変化の前に、それだけではなく、ピックアップするのが難しいことは非常に困難ですが、我々はまだ数年の間に新しい産業を我慢しなければなりませんこの問題の蓄積は、慎重に検討する必要があります！
私の意見では：あなたはしかし、あなたの前の仕事、上記の物質の特に蓄積の年の蓄積を経て、前に任意の基盤を持っていない場合でも、あなたはあなたの人生を持って学習ニーズを満たすために切り替えることができますが、あなたは本当に業界に興味私はあなたがあなた自身の人生や必要な材料を評価し終えた後、あなたが学ぶために行くことができ、その後、開発の未来を信じて、2番目は、あなたが、家族の時間圧力を持っていない場合は、特に結婚や子供にこれを持っていないということです少ない生活費を要求する物質の種類、蓄積のも、数年前に物質的条件は十分ではありません、あなたも学ぶことができます;場合は、仕事と家庭生活の大きな圧力が、ことができますが、家族の共同の努力を通じて、そこにあります必要な物質的条件や家族へのスイッチは何の問題もない、一種がありますが、自分の時間を心配し、これらおよび他の問題を学ぶことではない学ぶことになります。3年以内に克服し、彼らは本当にこの方向で言っていた、私たちも学ぶことができます無視できます。
ファンタジーは運命と将来の発展を変更するためにスイッチを介して、そのような人々はまだ学ぶために来ていない、恐怖はその人生の圧力自体は素晴らしいですが、仕事の不満のこの段階では、大規模なデータは、業界の完全に明確な理解ではありません。あまりにもそれを学ぶ気に、あなたは真実を知っています！
学ぶ必要がビッグデータ技術開発？
実際には、2つの方法でビッグデータの展開。最初にいくつかのHadoop、スパークアプリケーションを作成することであり、第二は、大規模なデータを開発するためのシステム自体を処理するためです。作業の第一のタイプは、データのためのより適切な感じ。
このアナリストの位置も、そして今ハイブスパーク-SQLこのようなシステムはまた、SQLインタフェースを提供します。作品の第二のタイプは、通常は唯一の大企業は、一般的に、彼らは自分のシステムに取り組んでまいりますまたはオープンソースの二次開発を再実行してきました。この作品は、理論と実践の要件はより深く、そしてより多くの技術的な内容です。
学ぶ必要がビッグデータ技術開発？
基本--javaビッグデータベース言語
（1）Java言語の基礎
Java開発者は、使い慣れたEclipseの開発ツール、Java言語の基礎、プロセス制御のJava、Java文字列、配列、Javaクラスとオブジェクト、クラス、およびデジタル処理コア技術、I / Oおよび反射、マルチスレッド、スイングのプログラムやコレクションを紹介しました
（2）HTML、CSS与Java
PCターミナルサイトのレイアウト、HTML5 + CSS3の基礎、WebAppのページレイアウト、ネイティブJavaインタラクティブ機能開発、Ajaxの非同期対話、jQueryのアプリケーション
（3）JavaWebとデータベース
データベース、コアのJavaWeb開発、JavaWeb開発インサイダー
Linuxのエコシステム＆Hadoopの
Linuxシステムでは、Hadoopのはオフラインの概要、分散データベースHBaseの、データウェアハウスハイブを計算し、データ移行ツールSqoop、水路は、フレームワークをログに記録する分散しました
分散コンピューティングフレームワークとスパーク＆ストロムエコシステム
（1）分散コンピューティングフレームワーク
Pythonプログラミング言語、Scalaのプログラミング言語、スパークビッグデータ処理、火花ストリーミングビッグデータ処理、スパーク-MLIBの機械学習、火花GraphXマップ計算、本物の1：スパーク推薦システム（会社実際のプロジェクトのライン）ベースの戦闘2 ：シーナ（www.sina.com.cn）
（2）嵐システム技術のアーキテクチャ
嵐の原理と基盤、メッセージキューカフカ、Redisのツール、飼育係詳細、本物の1：ログ警報システムプロジェクト、戦闘2：あなたはまた、推薦システムの戦闘ようなことがあり
ビッグデータプロジェクトの戦闘データ収集、データ処理、データ分析、データ・プレゼンテーション、データアプリケーション
ビッグデータ分析-AI（人工知能）データ分析＆作業環境データベース分析、データの可視化、Pythonの機械学習の準備
屋外の機器識別分析：2、およびニューラルネットワーク画像認識、自然言語処理＆ソーシャルネットワーク処理、機械学習のPython実際のプロジェクト
ビッグデータは、インターネットの発展の方向であり、ビッグデータの才能は高給貴族の未来です。ビッグデータの人材不足で、給与ビッグデータの才能も上昇しています。
