ビッグデータ開発って何をするの？
ビッグ データ開発には、Hadoop および Spark アプリケーションの作成とビッグ データ処理システム自体の開発の 2 つのタイプがあります。ビッグデータ開発エンジニアは、主に会社のビッグデータプラットフォームの開発と保守、関連ツールプラットフォームのアーキテクチャ設計と製品開発、ネットワークログビッグデータ分析、リアルタイムコンピューティングとストリーミングコンピューティング、データ視覚化およびその他の技術研究を担当します。開発、ネットワークセキュリティ事業テーマ構築モデル業務。
ビッグデータ開発に必要なスキル:
現在ビッグデータアプリケーションの開発に携わっている言語としては、Java、Python、Scala、Rなどが挙げられます。Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Prestoの原理や使用方法を熟知する必要があります、Flume、Kafka のエコロジー、およびさまざまなプロセスのマスター データ開発とデータ マイニングを学びます。
ビッグデータの学習ルートとリソース:
開発入門: Linux 入門 → MySQL データベース
コア基盤: Hadoop
データ ウェアハウス テクノロジ: Hive データ ウェアハウス プロジェクト
PB メモリ コンピューティング: Python 入門 → 高度な Python → pyspark フレームワーク → Hive+Spark プロジェクト
トレーニング機関を選択する前に、ビッグデータについて学ぶことができます 基本的なチュートリアル、マスターできるかどうかを確認してください~
現在、デジタルトランスフォーメーションの推進により、ビッグデータの魅力に気づき、この分野への投資を続ける企業が増えており、Python+ビッグデータ開発に関わる人材も優遇されます。
ビッグ データの分野は非常に幅広く、テクノロジー分野、食品業界、小売業界のいずれであっても、より良いユーザー エクスペリエンスを提供し、在庫を最適化し、コスト予測のニーズを削減するためにビッグ データを処理するには、ビッグ データの人材が必要です。
私の国の市場環境はビッグデータ人材が急務な段階にありますが、人材が不足しているため、将来的にはビッグデータ分野で多くの雇用機会が生まれるでしょう。
2022年春、インターネット業界の採用規模は前年比13％増と依然として拡大傾向にあるものの、2019年以来の低水準にあり、就職活動の熱気は昨年に比べて高まっている。以前の年。
全体として、中核となる技術職や製品職は依然として人材需要が比較的集中しており、主要なインターネット技術分野での人材需要が増加している一方、オペレーション職や営業職の求職者獲得競争は大幅に激化しています。
ビッグデータはあらゆる場所で開花します。
学習の機会をつかむにはどうすればよいでしょうか?
「2022年中国ビッグデータ産業発展指数報告書」によると、現在、ビッグデータ関連産業がさまざまな都市で発展し、産業規模も拡大しており、関連産業の人材需要も高まっていることがわかります。
「新しい職業 ― ビッグデータエンジニアリングおよび技術人材の雇用の繁栄に関する分析レポート」によると、ビッグデータ人材の需要は 2025 年まで 30% ～ 40% の成長率を維持すると予想されており、ビッグデータ人材の需要は業界の人材は 250 万人に達するでしょう。
求人需要が多いだけでなく、大都市におけるビッグデータ開発人材の雇用給与も非常に高額です。
△ 侵入や削除などのデータソーススタッフの収集
高い給与と大きなギャップは、職場の専門家にとって当然のことながら「給与」の選択になります。
どのような学習プロセスでも、学習目標を順序立てて完了するには、科学的で合理的な学習ルートが必要です。Python + ビッグデータの学習に必要な内容は複雑で難しいため、思考を明確にして困難を克服できるよう、包括的な Python + ビッグデータ学習ロードマップを作成しました。
Python + ビッグデータ学習ロードマップの詳細な紹介 (すべて無料のビデオ チュートリアル)
フェーズ 1 でビッグ データ開発を始める
学習前ガイド: 従来のリレーショナル データベース、マスター データ移行ツール、BI データ視覚化ツール、SQL から始めて、その後の学習のための強固な基盤を築きます。
1. ビッグデータ データ開発基盤 MySQL8.0 入門から習熟まで
MySQL は IT 基礎コースのすべてであり、SQL は IT 生活のすべてを駆け巡ります。よく言われるように、SQL がうまく書ければ、簡単に仕事を見つけることができます。MySQL8.0をゼロから上級レベルまで徹底解説するコースで、このコースを受講すれば基礎的な開発に必要なSQLレベルが身に付きます。
2022年最新MySQL知識集中講義+mysql実践事例_ゼロベースのmysqlデータベース入門から上級までのチュートリアル一式
第2段階のビッグデータの中核基盤
事前学習ガイド: Linux、Hadoop、Hive を学び、ビッグデータの基礎技術をマスターします。
2022 年ビッグ データ Hadoop 入門チュートリアル
Hadoop オフラインは、ビッグ データ エコシステムの中核および基礎であり、ビッグ データ開発全体への入門であり、後の Spark および Flink の強固な基盤を築くコースです。コースの 3 つの部分 (Linux、Hadoop、Hive) を習得すると、データ ウェアハウスに基づいたオフライン データ分析のためのビジュアル レポートの開発を独自に実現できるようになります。
2022年最新ビッグデータHadoop入門ビデオチュートリアル、ゼロベースの独学に最適なビッグデータHadoopチュートリアル
数千億のデータ ウェアハウス テクノロジーの第 3 段階
事前学習ガイド: この段階のコースは実際のプロジェクトによって推進され、オフライン データ ウェアハウス テクノロジを学習します。
データ オフライン データ ウェアハウス、エンタープライズ レベルのオンライン教育プロジェクトの実践 (Hive データ ウェアハウス プロジェクトの完全なプロセス)
このコースは、グループ データ ウェアハウスを構築し、グループ データ センターを統合し、散在するビジネス データの保管と処理を一元化することを目的としています。需要調査、設計、バージョン管理、研究開発、テスト、立ち上げまで、プロジェクトの全プロセスをカバーし、膨大なユーザー行動データの発掘と分析、多次元データセットのカスタマイズ、さまざまなシーンのテーマで使用するためのデータマートの形成を行います。 。
第4段階のPBメモリコンピューティング
事前学習ガイド: Spark は、ホームページの最初の言語として Python を正式に採用しました。バージョン 3.2 の更新では、組み込みのバンドルされた Pandas、Spark コンテンツが強調表示されます。
1. Python入門から習得まで（19日間）
環境構築からPythonの基礎学習コース。判決文、次に基本的なデータ型、次に関数を学習して習得し、ファイル操作に慣れ、最初にオブジェクト指向プログラミングのアイデアを構築し、最後にケースを使って学生を Python プログラミングの宮殿に導きます。
Python チュートリアルのフルセット_Python の基礎ビデオ チュートリアル、基礎ゼロの初心者向けの Python の独習に必須のチュートリアル
2. ゼロからWebサイト構築まで進化したPythonプログラミング
このコースを完了すると、高度な Python 構文、マルチタスク プログラミング、およびネットワーク プログラミングをマスターできるようになります。
3.spark3.2 基礎から上級まで
Spark はビッグ データ システムの主力製品であり、大量のデータを処理できる高性能の分散メモリ反復コンピューティング フレームワークです。このコースはPython言語学習Spark3.2をベースに開発されており、初心者でもすぐにマスターできるよう、理論と実践の融合を中心に効率よく、早く、分かりやすく解説しています。経験豊富なエンジニアも何かを得ることができます。
Spark ビデオ チュートリアルのフル セット、基礎から熟練者までのビッグ データ Spark3.2、ネットワーク全体の Python 言語に基づく最初の Spark チュートリアル セット
4.ビッグデータHive+Sparkオフラインデータウェアハウス産業プロジェクトの実戦
ビッグ データ テクノロジ アーキテクチャを通じて、産業用モノのインターネット製造業界におけるデータの保存と分析、視覚化、およびパーソナライズされた推奨事項の問題を解決します。ワンストップ製造プロジェクトは主に、さまざまなビジネス指標のデータを保存する Hive データ ウェアハウス レイヤーに基づいており、データ分析には SparkSQL に基づいています。中核的なビジネスには、オペレーター、コールセンター、作業指示書、ガソリン スタンド、資材の倉庫が含まれます。
ネットワーク全体がビッグデータSparkオフラインデータウェアハウス産業プロジェクトの実戦を初めて公開し、Hive+Sparkがエンタープライズレベルのビッグデータプラットフォームを構築