ITそれはIT業界でとても暑い暑いの最後の10年間で、業界、？私たちはABCについての業界のことができると信じているインターネットの今日の年齢では、ABCは、いわゆるAI +ビッグデータ+クラウドです。
もちろん、これら三つに大規模なデータ、それが最大のように説明、及び、ビッグデータの才能のギャップの連続拡大をすることができます影響を与えるだけでなく、それもビッグデータ開発の学習を開始するために多くの人々を促し、ホットスポット、ホットスポットになりますが、人々のための学習なぜビッグデータは、5ヶ月の時間を必要と？
実際に学習ビッグデータは、片側にすべてではなく、学習その他のITスキルは知識が比較的多くのビッグデータ開発のニーズを習得することを学んだのと同じ場所ではありません。
少なくとも1つのプログラミング言語でビッグデータの開発をマスターする学習まず第一に、
Javaは間違いなく最初の選択肢になるので、最初のステップは、Java言語を学ぶ、大規模なデータを研究することです。ビッグデータの要件を開発することを学ぶが、Java言語では比較的低いですが、新しい連絡先や語学学習だけでなく、実用的なため、初心者には多くの時間を消費します。
Hadoopのマスターとスパークは、もちろん、単に知識の一部をそこに設定されているカフカのHadoop、スパーク、ハイブ、HBaseの、、、および知識を持つなどの関連コンポーネントを学習、ファイル・システム、データベース、メッセージキューを理解するための枠組みを計算分散しますコースと実践的な操作に対応し、学習者は比較的多くの時間を過ごすことになります。
実用的な操作が特に重要であるように、ビッグデータの学習は、その主要な用途のほとんどを取得することであるだけでなく、迅速な知識の習得だけでなく、部品の独自の欠如を検出する能力を学ぶことができるようになります。
今、多くの教育機関は、ビッグデータの概念を理解することを学ぶために3ヶ月の提唱があり、提案手法は3ヶ月間のビッグデータを理解することを学ぶためにフルタイムではなく、実際には、我々は簡単れるはるかに少ない配慮があり、分析することができます。
まず、ビッグデータを理解するために3ヶ月の調査では、私は多くの人々が、短時間に向けられることになる迅速学ぶために、しかし、何を、3ヶ月を推測すると信じて、あなたはJava言語を学ぶために持っているだけでなく、実際のプロジェクトの具体的な動作のために。
あなたはすべての知識は、ビッグデータを行うことを学んだだけで、残りの一ヶ月に直面することができますので、これら二つのプロジェクトだけで、あなたはほぼ2ヶ月を消費し学習させるのだろうか？
其二、不脱产三个月学懂大数据，这种学习模式主要是针对一些上班族而言，主要是通过线上班来进行学习，但是，作为一名在职者你能否保证每天不加班，每天都能准时听线上课。想系统学习大数据的话，可以戳我加入大数据技术学习交流群，私信管理员即可免费领取开发工具以及入门学习资料
而且，线上课每次一般是两节课，那么三个月你能够学懂多少大数据的知识点，线上课还有一个缺点，就是线上模式的局限性致使实操项目被省略。
线上班三个月就学完大数据，但课程速度快，没有实操，你可能又会因为一些事情错过几次线上课，最后的结果往往是既浪费了时间也浪费了金钱。
大数据的前景非常广阔，学习的人也非常的多，但是想要真正的学懂大数据最短也需要近5个月的时间。
而且，对于学员的早晚自习都有要求，如此紧凑的时间安排都需要5个月来学习，所以，作为求学者，面对着教育市场上的短时间学习大数据的课程还是“敬而远之”。
大数据是未来互联网行业的“石油”资源，每个行业乃至每个企业都将借助大数据来实现更好的发展，面对着市场近300万的人才缺口，进入大数据领域固然无可厚非，但是，想要真正的学懂大数据，建议大家还是做好长时间学习的准备，毕竟大数据是一个新兴的高精行业。
