プロのビッグデータは、どのような言語を学ぶべきかを学びます

ビッグデータ(ビッグデータ)、データの収集を参照するには一定の時間枠内で、キャプチャ、管理および従来のソフトウェアツールを用いて処理することができない、新しいモデルは、大きな意思決定力を持つために大量の強さと洞察発見プロセスの最適化機能を処理する必要が、高い成長率と多様な情報資産。私は何を学ぶことがプロのビッグデータについてあなたに話を下記現時点では、データは、非常に専門的な火災と考えられていますか?

 

 

プロフェッショナルビッグデータを2分割され、一つはビッグデータの開発であり、第二は、データ分析とマイニングです。

図1に示すように、大規模なデータ開発:JA-VAなど、大規模なデータベース、Hadoopのシステム、スカラ、カフカ、スパーク、。

2、データ解析とマイニング:パイソン、リレーショナルデータベースのMySQL、文書データベースMongoDBは、メモリデータベースのRedis、データ処理、データ分析など。

おすすめ

転載: www.cnblogs.com/daniumiqi/p/12111026.html