近年では、大規模なデータ火災アップ、より多くの人々は、0が白の基礎であるビッグデータの学習、の仲間入りを集め、多くのがありますが、そのようにもいくつかのも、プログラミング言語を知りません一部の学生は、これは間違いなく間違っている、彼は大規模なデータを学ぶことができないことを自分自身に自信を失うことになります。だからここに、私は単にどのようにビッグデータを学ばなければならない最後に見つけるためにあなたを取ります
ビッグデータのA.理論的な知識
まず、最初に右、ビッグデータであるかを理解しなければなりませんつながるようにしてください？ビッグデータはそれを学ばなければならないあなただけの背の高いの名前を聞く場合は、ビッグデータを学びたいものをシナリオに使用される培地は、あなたが最後に知ることができるものの上に構築されるので、あなただけの自分自身を見つけるために、しばらく学びます時間とお金の無駄にコストがかかりますが、好きではないあなたに属さない。したがって、我々は最初のビッグデータが何であるかを最終的に見つける必要があります！
II。基本的なプログラミング言語
あなたは大きな、ビッグデータであるかを理解するための十分なデータを持っている場合は、あなたが自分の関心の思い何それからです。そして、おめでとうございます。そして、あなたは私達の全体のビッグデータの旅を入力する必要があり、あなたは私たちがそれ何を学ぶのか、あなたは、プログラミング言語、プログラミング言語でプログラムを書くために勉強したいので、必ずビッグデータ業界に入るためにしたいですか？私たちの道はそうちょうど学校のJava SE十分に完了する必要があり、綿密のJavaを必要としない、ビッグデータであるため、はい、それは、Javaのです。
あなたは良い学習環境に追加最高のビッグデータを学びたいのであれば、これはQグループ251956502ので、誰もが学ぶことは比較的容易になることであってもよいが、通信し、共通の情報を共有します
III。Linuxオペレーティングシステムとデータベース
プログラミング言語を学習した後、我々は確かに、私たちが学ぶために開始する場所からそのデータベースを格納するのに必要なデータは？最も簡単なのMySQLリレーショナルデータベースで開始を学ぶために始めたので、もちろん、あなたはまだエネルギーと時間を持って、次のデータベースを学びますまた、Oracleデータベースの下で再学習することができ、2は、それらのほとんどは、Linuxのエンタープライズサーバーオペレーティングシステムを使用しているため、学習、およびLinuxオペレーティングシステムを学び終え、及び表面バージョンである後にデータベース×××
四つの大きな生態データ
Hadoopの：
その後、以前の基礎を築く、我々はHDFSでのHadoop（オフライン分散処理フレームワーク）、4つのコアコンポーネントで始まることを開始する、から始まって、生態系のデータの大規模な研究を入力します（保存されたどのようにビッグデータの問題を解決するために）、MapReduceのは（どのように大きなデータ数の問題）、糸（リソーススケジューラ）、コモン（パブリックライブラリー）を解決するために、学習の4つのコアコンポーネントが完了した後、我々は、そのような飼育係（外部依存関係の部品の下にHadoopを学ばなければなりません薄いストリップは、サービスを提供する）、Sqoop（データ移行）、ハイブ（データウェアハウス）、HBaseの（列ストアデータベース）
スパーク
私たちのHadoopを読んだ後、私たちは別の分散コンピューティングフレームワークオフライン学ばなければならない：我々は最初のメモリに基づいており、当社のHadoopよりも高速であるため、スパーク、スパークを、そのDAGは非循環グラフを向けるがあるので、学ぶためにまず第一にあります。スパークは学ばなければなりません
スカラ（関数型プログラミング言語）、カフカ（メッセージングミドルウェアメッセージキュー）、sparksql、スパークコア、sparkstreaming（リアルタイムマイクロバッチ法）、スパーク構造ストリーミング（スパークフローバッチ融合）、redies（メモリデータベース）
FLINK
私たちのアリブランチの利用を促進するために比較的高温現在、2016はFLINKは、システム・アリ、アリ、高地ドイツ語、淘宝網は、新人の物流全体の計算モデルはFLINKの使用があるからサポートしている、点滅は、FLINK今年を使用し続け発足しました昨年、アリは非常に暑いですモーメントの観点から、FLINKを買いました。
重点
V.プロジェクトの戦闘
言うのが自然言うまでもなく、私たちは仕事を探して外出は、会社の標準を見ることができるようになり、フィールドでの実務経験が必要な、実用的な操作は非常に重要でなく、着陸の知識と学習の統合です。