ビッグデータ技術とインターネットアプリケーションの開発が最大のトレンド+の時代になってきました。また、多くの人が時代の趨勢で独自の世界を取得し、大規模なデータを研究するために選択しています。ビッグデータシステムの学習をより多くの知識を含む膨大なビッグデータ技術システムは、あなたが完全にビッグデータのスキルを把握することができます。
ビッグデータが把握すべきかの基本を学ぶために開始する前に、まず、
どのようにビッグデータ入力の高速学習？必要性の根拠は何ですか
1、Java言語の基礎
最初のビッグデータ番組の前に学ぶためのコンピュータ・プログラミング言語を学びます。Javaは、必要なデータ・ベースを学ぶのに最適なプログラミング言語です。Java言語に基づいて大規模データの開発なので、それはHadoopの、またはデータ分析とマイニングを学んでいるかどうか、基礎などのプログラミング言語を持っている必要があります。あなたがビッグデータの開発を学びたいのであれば、Javaの基盤を把握することが不可欠です。
もちろん、Pythonはも可能であるが、Python言語は、機械学習、人工知能と深い学習の他の側面では、より興味を持っています。ビッグデータテクノロジーは、Javaはより適しています。
ビッグデータは、学習、業界を満たしている入門の過程では、体系的な学習パスの欠如は、システム計画を学ぶ、あなたが私の大きな学習データ交換スカートの参加を歓迎します：251 956 502、スカート文書は、大規模なデータの調査マニュアルソートの私の年を持っています、開発ツール、書籍とPDF文書は、あなたは自分自身をダウンロードすることができます。
2、数学の知識
さらに、ビッグデータを使用するように学んでいることは、いくつかの数学の知識が必要です。
数学的知識は、データアナリストの知識の基礎です。
プライマリデータアナリストは、コンテンツに関連するいくつかの基本的な記述統計を理解するためには、一般的な統計モデルアルゴリズムがプラスであることを理解する能力を計算するために、特定の式があります。
シニアデータアナリストのために、知識の統計モデルは不可欠の能力、線形代数（行列の計算は主に関連する知識である）一定の理解があります。
データマイニングエンジニアには、統計情報に加えて、様々なアルゴリズムはまた、数学の要件が高く、巧みに使用する必要があります。
3、論理的思考能力
この数学が良い、または通常は論理的な思考のようなものである場合には、一般的な論理的思考能力があります。ビッグデータ分析やデータマイニングでは、論理的な思考を使用する必要があります。Javaの学習と、それは論理的な思考能力を使用するため、Javaはまた、論理的思考能力を行使学びます。
第二に、大規模なデータがどのような技術を習得する必要があります
1、Linuxの
2、Hadoopの
3、HDFSシステム
4、ハイブ
5、嵐リアルタイムデータ処理
6、HBaseの
7、Redisのクラスタ
8、火花
9、ドッカー技術
10、カフカ