ビッグデータの学習計画:大規模なプロジェクトから2019年のデータは、ゼロベースの学習プログラムの本を戦うために

 

データ駆動型将来的には、

ビッグデータは、ますます大きくなる人材市場にバインドされています

今だけビッグデータは、高度な段階を開始し、

今ラインは右の時間です。

 

中国のインターネット業界は急速な発展の新しい時代であり、

人材の需要も急速な成長を同期しています。

 

2017年には、大規模な業界のデータの開発は、政府の作業報告書に書かれています、

ビッグデータは、だけでなく、戦略的な企業に表示されるようになりました

また、政府の計画に表示されるようになりました

インターネット時代の寵児であると言うことができます。

 

統計的データ解析の中国商工会議所の専門委員会によると、

中国の基本的なデータ解析の将来の才能のギャップ14万人に達するだろう。

ビッグデータの人材不足!


ビッグデータマニュアル

 

データマイニングの手法に大きな商業的価値は、主に4つのカテゴリに分かれています。

 

顧客セグメンテーション、

そして、各ボリューム・グループのための特別なサービスをカスタマイズします。

シミュレートされた実世界の環境、

投資収益率を向上させながら、新たな需要を探検。

セクター別の結合を強化、

全体の管理チェーンと産業チェーンの効率を向上させます。

サービスコストを削減し、

隠された手がかりに革新的な製品やサービスを発見。

 

医療業界:

身体の心拍、ウォーキング、ジョギングやその他のデータを記録します

フィードバックデータの健康状態により、

 

交通:

GPS測位システムボードの日時データの位置、

すべてのバスの到着時刻を予測するために、タイムテーブルを結合      

 

Eコマース:

データをつかみ、ユーザーの購買習慣を分析し、販売戦略を最適化

......

企業はビッグデータを使用しています
 

学ぶためどんな人のためのビッグデータ?

 

  • 大学生(大学教育)

  • 科学と工学の専門職

  • ITの専門家

  • ビッグデータに興味を持って 

  • ゼロベースの研修生

     

 

ビッグデータは、学習交換QQグループは、私自身の勧告を作成した606 859 705

それが大きいか、牛の大学生に切り替えたいかどうかを知りたいです

非常に歓迎され、学習教材は、乾燥を共有するために随時、ファイルのグループにアップロードされています

2019年の研究では、歓迎初心者から上級ジュニアパートナーの大規模なデータの更新チュートリアルの私自身の並べ替えを含みます


ビッグデータ科学?

 

データ開発の大部分は知っていなければならないステージになります

 

Javaの基本文法

Javaのオブジェクト指向

Javaの高度な機能

 

データ操作のフェーズII、ビッグデータ技術開発枚

 

データベース技術

 

フェーズIII、データの可視化技術の大規模なデータを開発した作品

 

生産静的データショーのページ

ダイナミックな効果を作成するために、フロントページフレームワークを使用します

JSPを使用して説明するビジネスロジック

Tablueaのエンタープライズクラスのデータ可視化ツール

 

J2EEフレームワークのフェーズIV、ビッグデータ技術開発枚

 

SSH伝統的なコアフレームワーク

Spring MVCの+ MyBatisの高度な技術フレームワーク

ブートストラップ+ SpringMVC + MyBatisの+ MySQLの+ MAVENオンラインショッピングモール

 

技術のステージ5、ビッグデータビッグデータフレームワークが開発した作品

 

大規模なデータは、オフラインでのHadoopを計算します

大容量データ・メモリ・コンピューティング・スパーク

Pythonのデータ分析

大企業のデータプラットフォーム

 

雇用と訓練プロジェクトのステージ六、ビッグデータが開発された作品

 

ソフトウェアエンジニアリングプロセス

Hadoopのベースのデータ分析ロバの母旅行プロジェクト

米国ミッションネットワークベーススパークの電力供給オフ大規模データ解析プロジェクト

 

ステージ七、アーキテクチャ実際の記事

 

リアルタイムデータ分析システムに基づいショップ第1の電力供給

模造Baiduの検索戦闘

ウェブクローラ、ネットワーク泥棒

リアルタイムで大量のデータのインデックス作成と検索 - together-

達成するために、電気供給、ショッピングカート機能(R言語)

テキストマイニング(Mathout中国語の単語)

シンプルなアルゴリズム取引システムを構築するためのPythonを使用しました

Pythonのビルドオプション解析システムを使用して

緊急地震速報の解析システム(Hadoopの/データ解析)

Mavenの+ジェンキンス、ログ管理ELK、WordPressのブログ

 

フェーズ八、ビッグデータ分析部

 

Pythonの基本的な文法

Pythonのデータ分析

使用Pythonの+ MySQLの+ EChartsプロジェクトの実現爬虫類

適応学習率と二分法正確な検索(機械学習)

戦闘ベイズ分類アルゴリズム、インテリジェントブレスレット推奨(機械学習)

 

学校を完了した後開業医方向

 

ビッグデータ開発エンジニア

大規模なデータ視覚化プロジェクト

ビッグデータアナリスト

データアナリスト

基本的なプロジェクトの戦闘学習では、より良いプロジェクトに協力するために彼らの知識を適用し、少なくともいくつかの本物のアイテムを使用します。
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転載: blog.csdn.net/qq_41753040/article/details/90693462