小さなPythonのpyecharts入門チュートリアル{0}
-によるこの記事のpython3とpyecharts1.0の基礎-
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Pythonは小さな入門チュートリアル{0} pyecharts
- 知人pyecharts
- ダウンロードpyecharts
- 最初の試み
- 私のアドバイス
1.知人pyecharts
pyechartsは何ですか？
pyechartsライブラリは、グラフEchartsを生成するために使用されます。
echarts Baiduは、主にデータの視覚化のために、JSライブラリが開いてデータの可視化です。pyechartsライブラリは、グラフEchartsを生成するために使用されます。実際には、EchartsとPythonをドッキング。
使用pyechartsは、別のWebページを生成することができ、また、Djangoはで、フラスコに統合を使用することができます。
チャートに含まpyecharts：
バー、Bar3D、ボックスプロット、EffectScatter、ファンネル、ゲージ、ジオ、グラフ、ヒートマップ、クライン、ライン、Line3D、液体、地図、パラレル、パイ、極地、レーダー、サンキー、散布、Scatter3D、ThemeRiver、WordCloud
2.ダウンロードpyecharts
ピップのダウンロード1.
ピップは、Pythonは、ダウンローダが付属しています
入力：
pip install pyecharts少しはレッドnoつ以上の単語、おめでとうございます場合は、良いダウンロード
But'reの間違ったが、私は申し訳ありませんが、私は確認してください、解決できない全能Baiduの
2. easy_installをダウンロード
ピップのダウンロード1.
easy_installをPythonはまた、ダウンローダが付属しています
入力：
easy_install pyecharts install少しはレッドnoつ以上の単語、おめでとうございます場合は、良いダウンロード
But'reの間違ったが、私は申し訳ありませんが、私は解決できない、確認してください全能のBaidu（強調するために、繰り返し、怠け者ではない）[目に軽蔑を]
3.試み
デスクトップPY上に新しいファイルを作成します。
これで次のコマンドを入力します。
from pyecharts.charts import Bar bar = Bar() data = [10120,12830,20330,12009,34324,43445,45433,34554,54555] columns = ['Jun.','Feb.','Mar.','Apr.','May.','Jun','Jul','Aug','Sept'] bar.add_xaxis(columns) bar.add_yaxis('盈利/元',data) bar.render()あなたの手を練習、ベジタリアン推奨しない良いです^ _ ^
そして、実行
同じ場所で、あなたはrender.htmlファイルを見ることができます
また、操作をダブルクリックします
あなたは、バーグラフを見ることができます
（自分自身をお楽しみください）
4.私のアドバイス
あなたは、Pythonを学んだが、勉強したいんどのように、私はあなたにあげるのリンクを、
それを再訪か、私は「小型のpython Pythonの入門チュートリアルシリーズ」のブログをリリースしたときに待ちます。< '> _ <'>
