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1 pyechartsをインストールして簡単に使用する
pyecharts 公式ドキュメント:
https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
pyecharts 公式ドキュメント
注: 以下は、pycharm ではなく、jupyter ノートブックでレンダリングされます。
必ず公式ドキュメントをよく読んでください!!!
必ず公式ドキュメントをよく読んでください!!!
必ず公式ドキュメントをよく読んでください!!!
#终端pip安装
pip install pyecharts
#查看一下安装的版本
import pyecharts
pyecharts.__version__
# 示例
from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("charts.html")
bar.render()
1.2 ノートブックの使用
# 在jupyter notebook 中直接渲染，非常方便调试
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A",[5,20,35,12,70,89])
# bar.add_yaxis("商家B",[10,60,45,17,60,54])
# 生成本地html文件，默认render.html
bar.render('mybar.html')
# 在 notebook 渲染
bar.render_notebook()
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# V1 版本开始支持链式调用
# 你所看到的格式其实是 `black` 格式化以后的效果
# 可以执行 `pip install black` 下载使用
#bar = (
# Bar()
# .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
# .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
# # 或者直接使用字典参数
# # .set_global_opts(title_opts={"text": "主标题", "subtext": "副标题"})
#)
#bar.render()
# 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
bar.render('test1.html')
# 在 notebook 渲染
bar.render_notebook()
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
#Faker 可以生成各种类型的随机数据，例如数字、字符串、日期等，常用于在图表中生成模拟数据。
from pyecharts.faker import Faker
c=(
#链式调用,比较符合前段语法
Bar()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A",Faker.values())
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Bar-基本实例',subtitle="我是副标题"))
)
c.render_notebook()
1.3 テーマの設定
from pyecharts import options as opts # 配置项功能
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ThemeType # 绘图主题功能
c = (
# 链式调用, 比较符合前端语法
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK)) # 初始化配置项
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A", Faker.values())
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
)
c.render_notebook()
2 グローバル設定項目
グローバル設定項目はset_global_optsメソッドを通じて設定できます
2.1 設定項目の初期化
from pyecharts import options as opts # 配置项功能
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker # 虚假数据模块
from pyecharts.globals import ThemeType #绘图主题功能
c=(
Bar(
#初始化配置项,写到图像初始化对象的括号里
init_opts=opts.InitOpts(
width='500px',
height='300px',
bg_color='Cyan',
theme=ThemeType.DARK
)
)
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A",Faker.values())
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例",subtitle="我是副级标题"))
)
c.render_notebook()
2.2 タイトル設定項目
from pyecharts import options as opts # 配置项功能
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker # 虚假数据模块
from pyecharts.globals import ThemeType #绘图主题功能
c=(
Bar()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A",Faker.values())
.set_global_opts(
# 标题配置项
opts.TitleOpts(
title='我是主标题', # 主标题文本
title_link='https://www.baidu.com', # 主标题跳转链接
subtitle='我是副标题', # 副标题文本,
subtitle_link='https://www.douban.com', # 副标题跳转链接
pos_left='50%', # 左边距
pos_top='20px', # 顶部边距
# 修改文字样式
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='red')
)
)
)
c.render_notebook()
2.3 エリアスケーリングの設定項目
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ThemeType
c=(
Bar()
.add_xaxis(['北京','北京','北京','北京','北京','北京','北京'])
.add_yaxis("商家A",[34,35,36,75,85,84,20])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='我是主标题'),
# 区域缩放配置项
datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(
# type_='inside',#组件类型 inside内链式,默认是slider滑动式
orient='vertical' #垂直布局,对于Y轴进行区域缩放
)
)
)
c.render_notebook()
2.4 凡例の設定項目
from pyecharts import options as opts # 配置项功能
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker # 虚假数据模块
from pyecharts.globals import ThemeType # 绘图主题功能
c = (
Bar()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A", Faker.values())
.add_yaxis("商家B", Faker.values())
.add_yaxis("商家C", Faker.values())
.add_yaxis("商家D", Faker.values())
.add_yaxis("商家E", Faker.values())
.add_yaxis("商家F", Faker.values())
.add_yaxis("商家G", Faker.values())
.add_yaxis("商家H", Faker.values())
.add_yaxis("商家I", Faker.values())
.add_yaxis("商家J", Faker.values())
.add_yaxis("商家K", Faker.values())
.add_yaxis("商家L", Faker.values())
.add_yaxis("商家M", Faker.values())
.add_yaxis("商家N", Faker.values())
.add_yaxis("商家O", Faker.values())
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='我是主标题'),
# 区域缩放配置项
datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(is_show=False),
# 图例配置项
legend_opts=opts.LegendOpts(
type_='scroll',
pos_left='20%',
legend_icon='circle', #图例样式
# orient='virtical',
page_icon_size=30,
is_page_animation=True # 用于判断页面是否具有动画效果
)
)
)
c.render_notebook()
2.5 ビジュアルマッピングの設定項目
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
c=(
Map()
.add("test1",[list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city,Faker.values())],"广东")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图"),
#视觉映射配置项,常用于地图
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
is_piecewise=True,
# orient='virtical'
orient='horizontal'
)
)
)
c.render_notebook()
2.6 ツールボックスの設定項目
from pyecharts import options as opts # 配置项功能
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker # 虚假数据模块
from pyecharts.globals import ThemeType # 绘图主题功能
c = (
Bar()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("A", Faker.values())
.add_yaxis("B", Faker.values())
.add_yaxis("C", Faker.values())
.set_global_opts(
# 标题配置项
title_opts=opts.TitleOpts(title='我是主标题'),
# 区域缩放配置项
datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(is_show=False),
# 图例配置项
legend_opts=opts.LegendOpts(),
# 工具箱配置项
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(
orient='vertical',
pos_left="80%",
feature=opts.ToolBoxFeatureOpts(
save_as_image=opts.ToolBoxFeatureSaveAsImageOpts(is_show=True)
#save_as_image=opts.ToolBoxFeatureSaveAsImageOpts(is_show=False) 是在使用 pyecharts 库创建一个图表时，设置保存为图片的选项。其中，opts.ToolBoxFeatureSaveAsImageOpts(is_show=False) 是一个 ToolBoxFeatureSaveAsImageOpts 类的实例化对象，用于配置保存为图片的功能。
#is_show=False 表示在生成的图片中不显示保存按钮。如果设置为 True，则在图片中会显示一个保存按钮，用户可以通过点击该按钮将图表保存为图片文件。
)
)
)
)
c.render_notebook()
2.7 プロンプトボックスの設定項目
from pyecharts import options as opts # 配置项功能
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker # 虚假数据模块
from pyecharts.globals import ThemeType # 绘图主题功能
c = (
Bar()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A", Faker.values())
.add_yaxis("商家B", Faker.values())
.add_yaxis("商家C", Faker.values())
.set_global_opts(
# 标题配置项
title_opts=opts.TitleOpts(title='我是主标题'),
# 区域缩放配置项
datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(is_show=False),
# 图例配置项
legend_opts=opts.LegendOpts(),
# 工具箱配置项
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
# 提示框配置项
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
trigger_on='click',
# axis_pointer_type='shadow'
)
)
)
c.render_notebook()
2.8 座標軸の設定項目
from pyecharts import options as opts # 配置项功能
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker # 虚假数据模块
from pyecharts.globals import ThemeType # 绘图主题功能
c = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)).add_xaxis(
Faker.choose()).add_yaxis("商家A", Faker.values()).add_yaxis(
"商家B",
Faker.values()).add_yaxis("商家C", Faker.values()).set_global_opts(
# 标题配置项
title_opts=opts.TitleOpts(title='我是主标题'),
# 区域缩放配置项
datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(is_show=False),
# 图例配置项
legend_opts=opts.LegendOpts(),
# 工具箱配置项
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
# 提示框配置项
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(),
# 坐标轴配置项, 需要在关键字基础上执行操作的轴
xaxis_opts=opts.AxisOpts(
name='X轴',
name_location='center',
name_gap=20,
name_rotate=60,
axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_inside=True)),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
name='Y轴',
name_location='center',
name_gap=20,
name_rotate=60,
axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_inside=True))))
c.render_notebook()
