ソフトウェアテスト | Python データ視覚化アーティファクト - pyecharts チュートリアル (10)

pyecharts を使用してファネルチャートを描画する

導入

ファネルチャートは、データフローやコンバージョン率を視覚化するために使用されるチャートタイプです。通常、これは一連のステージで構成され、各ステージには名前と、そのステージ中のデータフローの変換量または進行状況を表す値が付いています。じょうごグラフの名前は、実際のじょうごの形に似ていることからその名前が付けられ、データが段階的に削減またはフィルタリングされることと一致して、上部が幅が広く、下部が狭くなります。この投稿では、Python の Pyecharts ライブラリを使用してデータフローやコンバージョン率のさまざまな段階を示すファネルチャートを作成する方法について説明します。

環境整備

pyechartsファネルチャートを描画するには、まずライブラリをインストールする必要があります。インストールコマンドは次のとおりです。

pip install pyecharts

ファネルチャートクラスのインポート

Pyecharts の関連モジュールおよび使用する必要があるその他のライブラリをインポートします。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel

データの準備

ファネルチャートを描画する前に、データを準備する必要があります。ファネルチャートは通常、一連のステージで構成され、各ステージには名前と、そのステージでのコンバージョン数を表す値が付いています。次のように：

data = [("访问网站", 100),
        ("浏览商品", 80),
        ("加入购物车", 60),
        ("完成购买", 30)]

ファネルチャートを作成する

Pyecharts の Funnel クラスを使用してファネルチャートを作成します。タイトル、幅、高さなど、ファネルチャートの基本パラメータを設定します。コードは以下のように表示されます。

funnel = (
    Funnel()
    .add(
        "转化率",
        data,
        gap=20,
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}%"),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图示例"),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}%"),
    )
)

上記のコードでは、gapパラメーターを使用して各ファネルステージ間の間隔を設定し、ステージ名とコンバージョン率を表示するツールチップを追加しました。

ファネルチャートを描く

最後に、render メソッドを使用してファネルチャートを HTML ファイルとして保存するか、Jupyter Notebook に表示します。次のように：

funnel.render("funnel_chart.html")

使用例

ファネルチャートを描画する手順の完全なコードは次のとおりです。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel

data = [("访问网站", 100),
        ("浏览商品", 80),
        ("加入购物车", 60),
        ("完成购买", 30)]

funnel = (
    Funnel()
    .add(
        "转化率",
        data,
        gap=20,
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}%"),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图示例"),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}%"),
    )
)

funnel.render("funnel_chart.html")

上記のコードを実行すると、ファネルチャートを含む「funnel_chart.html」という名前の HTML ファイルが生成されます。生成された画像は次のとおりです。

ここに画像の説明を挿入します

その他の例

ラベルの位置を設定する

label_opts上記のラベルの例はファネルの外側にあり、パラメータのpositionプロパティを設定することでラベルの位置を制御できることがわかります。位置パラメータは次のいずれかの値に設定できます。

"inside": ラベルはファネルチャートの内側 (デフォルトの位置) に表示されます。
"outside": ラベルはファネルチャートの外側に表示されます。

たとえば、position="inside"ファンネルチャート内にラベルを表示できます。コードは以下のように表示されます。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel

data = [("访问网站", 100),
        ("浏览商品", 80),
        ("加入购物车", 60),
        ("完成购买", 30)]

funnel = (
    Funnel()
    .add(
        "转化率",
        data,
        gap=20,
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}%"),
        label_opts= opts.LabelOpts(position="inside")
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图示例2"),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}%"),
    )
)

funnel.render("funnel_chart2.html")

コードを実行し、生成された HTML ファイルをブラウザで開きます。画像は次のとおりです。

ここに画像の説明を挿入します

パーセントファネルチャート

ファネルチャートの各ステージのパーセンテージを表示するには、label_optsパラメーターとプロパティを使用してformatter設定できます。変更されたコードは次のとおりです。

スクリプトを実行すると、次のように生成された HTML ファイルがブラウザで開かれます。

ここに画像の説明を挿入します

要約する

この記事では、主に pyechart を使用してファネルチャートを描画する方法を紹介します。ファネルチャートは、データプロセスを視覚化および分析するための強力なツールであり、特にコンバージョン率とプロセスを理解する必要があるビジネスシナリオに適しています。この記事が、ファネルチャートをデータ分析に使用する一助になれば幸いです。