Tutorial zur Python-Visualisierung Pyecharts

Pyecharts-Tutorial

Pyecharts ist eine Python-basierte Datenvisualisierungsbibliothek, die Benutzern hilft, schnell verschiedene Arten von Diagrammen zu erstellen. In diesem Tutorial wird die Installation und Verwendung von Pyecharts im Detail vorgestellt.

Installieren

Bevor Sie Pyecharts verwenden können, müssen Sie die entsprechende Abhängigkeitsbibliothek installieren. Es kann mit dem folgenden Befehl installiert werden:

pip install pyecharts

Darüber hinaus ist Pyecharts auch von echarts.js abhängig, und echarts.js muss lokal heruntergeladen werden. Es kann mit dem folgenden Befehl heruntergeladen werden:

pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg

verwenden

Im Folgenden stellen wir die Verwendung von Pyecharts anhand mehrerer Beispiele vor.

Beispiel 1: Histogramm

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

# 创建一个柱状图对象
bar = Bar()

# 设置 x 轴和 y 轴的数据
bar.add_xaxis(["A", "B", "C", "D"])
bar.add_yaxis("Series 1", [1, 2, 3, 4])

# 设置图表标题
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图示例"))

# 生成图表并保存
bar.render("bar.html")

Beispiel 2: Liniendiagramm

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 创建一个折线图对象
line = Line()

# 设置 x 轴和 y 轴的数据
line.add_xaxis(["A", "B", "C", "D"])
line.add_yaxis("Series 1", [1, 2, 3, 4])

# 设置图表标题
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图示例"))

# 生成图表并保存
line.render("line.html")

Beispiel 3: Kreisdiagramm

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

# 创建一个饼图对象
pie = Pie()

# 设置饼图的数据
data = [("A", 10), ("B", 20), ("C", 30), ("D", 40)]
pie.add("", data)

# 设置图表标题
pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="饼图示例"))

# 生成图表并保存
pie.render("pie.html")

Beispiel 4: Karte

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map

# 创建一个地图对象
map = Map()

# 设置地图的数据
data = [("北京", 100), ("上海", 200), ("广州", 300), ("深圳", 400)]
map.add("", data, maptype="china")

# 设置图表标题
map.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="地图示例"))

# 生成图表并保存
map.render("map.html")

Zusammenfassen

Durch die Einführung dieses Tutorials haben wir etwas über die Installation und grundlegende Verwendung von Pyecharts gelernt. Pyecharts bietet eine Fülle von Diagrammtypen und Konfigurationsoptionen, um verschiedene Anforderungen an die Datenvisualisierung zu erfüllen. Ich hoffe, dieses Tutorial hilft Ihnen!