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pyecharts ギャラリー Web サイト: https://gallery.pyecharts.org/#/
1.pyechartsモジュール
1. ECharts の概要
ECharts 公式ウェブサイト: https://echarts.apache.org/zh/index.html
ECharts は、Baidu が提供する JavaScript ベースのオープンソース視覚化ライブラリであり、美しいグラフを描画するために使用できます。
ECharts は、折れ線グラフ、ヒストグラム、散布図、円グラフ、レーダー チャート、地図などを含むさまざまな種類のグラフをサポートしており、要件に応じてカスタマイズできます。
また、動的なデータ更新、インタラクティブな操作、アニメーション効果などの機能もサポートしており、ユーザーがより直感的にデータを理解して分析できるようになります。
2. パイチャートの概要
pyecharts 公式ウェブサイト: https://pyecharts.org/#/
pyecharts モジュールは、Echarts チャートを生成するための Python クラス ライブラリです。このモジュールは、開発者が Python コードを通じて折れ線グラフ、ヒストグラム、散布図、円グラフ、レーダー チャートなどのさまざまなタイプの Echarts チャートを迅速に生成できるようにする使いやすい API を提供します。
pyecharts モジュールが提供する API を利用すると、グローバル構成オプションやシリーズ構成オプションなど、チャートのさまざまな構成オプションを実現できます。
pyecharts モジュールは、動的なデータ更新、インタラクティブな操作、アニメーション効果などの機能もサポートしており、ユーザーはデータをより直観的に理解して分析できます。
コマンドラインで実行します
pip install pyecharts
コマンドを使用すると、pyecharts モジュールをインストールできます。
3. pyecharts 中国語 Web サイト
Pyecharts 公式 Web サイトhttps://pyecharts.org/#/のメイン ページで、右上隅の [言語] をクリックし、ドロップダウン メニューで [中国語] オプションを選択します。
Pyecharts の中国語 Web サイト にジャンプできます: https://pyecharts.org/#/zh-cn/
4. pyecharts ギャラリー Web サイト
pyecharts モジュールは非常に強力な機能を備えているため、公式が各機能のケースを提供しており、これらのケースはすべて pyecharts gallery Web サイトにあります。
pyecharts ギャラリー Web サイト: https://gallery.pyecharts.org/#/
上のページで中国語を選択して、中国語の Web サイトhttps://gallery.pyecharts.org/#/READMEにアクセスします。
そこにはさまざまな例が含まれています。
たとえば、Baidu Maps は次の機能を提供します。
上の部分は Python コードです。
コードの内容は次のとおりです。
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import BMap
data = [
["海门", 9],
["鄂尔多斯", 12],
["招远", 12],
]
geoCoordMap = {
"海门": [121.15, 31.89],
"鄂尔多斯": [109.781327, 39.608266],
"招远": [120.38, 37.35],
}
def convert_data():
res = []
for i in range(len(data)):
geo_coord = geoCoordMap[data[i][0]]
geo_coord.append(data[i][1])
res.append([data[i][0], geo_coord])
return res
(
BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px"))
.add(
type_="effectScatter",
series_name="pm2.5",
data_pair=convert_data(),
symbol_size=10,
effect_opts=opts.EffectOpts(),
label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}", position="right", is_show=False),
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="purple"),
)
.add_schema(
baidu_ak="FAKE_AK",
center=[104.114129, 37.550339],
zoom=5,
is_roam=True,
map_style={
"styleJson": [
{
"featureType": "water",
"elementType": "all",
"stylers": {
"color": "#044161"},
},
{
"featureType": "land",
"elementType": "all",
"stylers": {
"color": "#004981"},
},
{
"featureType": "boundary",
"elementType": "geometry",
"stylers": {
"color": "#064f85"},
},
{
"featureType": "railway",
"elementType": "all",
"stylers": {
"visibility": "off"},
},
{
"featureType": "highway",
"elementType": "geometry",
"stylers": {
"color": "#004981"},
},
{
"featureType": "highway",
"elementType": "geometry.fill",
"stylers": {
"color": "#005b96", "lightness": 1},
},
{
"featureType": "highway",
"elementType": "labels",
"stylers": {
"visibility": "off"},
},
{
"featureType": "arterial",
"elementType": "geometry",
"stylers": {
"color": "#004981"},
},
{
"featureType": "arterial",
"elementType": "geometry.fill",
"stylers": {
"color": "#00508b"},
},
{
"featureType": "poi",
"elementType": "all",
"stylers": {
"visibility": "off"},
},
{
"featureType": "green",
"elementType": "all",
"stylers": {
"color": "#056197", "visibility": "off"},
},
{
"featureType": "subway",
"elementType": "all",
"stylers": {
"visibility": "off"},
},
{
"featureType": "manmade",
"elementType": "all",
"stylers": {
"visibility": "off"},
},
{
"featureType": "local",
"elementType": "all",
"stylers": {
"visibility": "off"},
},
{
"featureType": "arterial",
"elementType": "labels",
"stylers": {
"visibility": "off"},
},
{
"featureType": "boundary",
"elementType": "geometry.fill",
"stylers": {
"color": "#029fd4"},
},
{
"featureType": "building",
"elementType": "all",
"stylers": {
"color": "#1a5787"},
},
{
"featureType": "label",
"elementType": "all",
"stylers": {
"visibility": "off"},
},
]
},
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title="全国主要城市空气质量",
subtitle="data from PM25.in",
subtitle_link="http://www.pm25.in",
pos_left="center",
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"),
),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item"),
)
.render("air_quality_baidu_map.html")
)
コードの効果は次のとおりです。
5. pyecharts ギャラリーの使用方法
同じコードを描画したい場合は、対応する Python コードをコピーし、そのコード内のデータを変更して対応する機能を実現するだけです。