可視化、matplotlibの、seaborn、plotly、pyechartsなど

  1. 周波数ヒストグラムを絵画

インポートのPdとしてパンダ
のPLTとしてインポートmatplotlib.pyplot
Series.value_counts()。plot.bar()
plt.show()

パラメータのvalue_counts()を次のように

ソート、回数の統計情報のソート、デフォルトは(最大から最小まで)降順(ブール値)かどうか

昇順、降順または選択の昇順。(ブール値)

dropna、NULL値を削除するか否か(ブール値)

ノーマライズ、発生頻度が、例えば、周波数に変換される100時間の合計であり、1が発生し10倍、10%、0.1であります

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転載: www.cnblogs.com/likedata/p/11915759.html