numpyの固有値と固有ベクトル

固有値と固有ベクトル

特性値は、式斧= AX、スカラーのルートであります

特徴ベクトルは、固有値のベクトルです

Key_Function

固有値機能は、の行列を計算Np.linalg.eigvals

np.linalg.eig関数、固有値および対応する固有ベクトルを含むタプルを返します

コード

インポートのNPとしてnumpyの

A = np.mat（" 0 2-8; 1-2 1-4 5~9 " ）
 プリント（A）
 ''」
[[1 -2 1] 
 [0 2 -8] 
 [-4 5 9]] 
'' ' 

B = np.array（[0、8、-9 ]）
 プリント（B）
 ''' 
[0 8 -9] 
''」

X = np.linalg.solve（A、B）
 プリント（X）
＃[29 16 3] 

印刷（np.dot（A、X））
＃[0 8 -9。]]

 

 

数学的概念

 与えられた行列Aのために、定数λ（複数でもよい）と非ゼロベクトルx、ベクトル行列Aは、元のベクトルxアックスベクトル平行の作用後に得られるように、X、および満たす方程式Ax =λxを探し。