誤ってコンテンツを追加するための時間があるだろう、と考えています。
計算された固有値と線形代数を学習し、この行列は、この機能と特徴量ベクトル表現を使用することができます行列の固有ベクトルを覚えておいてください。
ベクトル行列が一緒に実際にそれ以上の部品であるとして、あなたが接触行列とベクトルを確立することができるようにこれは、理解することができます。
ベクターは、分解およびそれらの組み合わせができるので、固有値と固有ベクトルは、実際に、最も簡単なの元のベクトル表現の組み合わせを求めています。
なぜ固有値と固有ベクトル：理由は切り離され、等価変換。
それはPCAどのようなものです：主成分分析、次元削減を達成固有値に代わり、元の固有値と固有ベクトルの大きな特徴ベクトルを選択することで、
次元削減の利点は欠点は、正確さの損失であり、計算量を低減することです。