ホワイト学習どのようにビッグデータ？私たちはそれを言及し、次のエントリーレベルの学習方法は、あなたがすぐに始めることができます信じています。
今日のビッグデータ業界は始まったばかり、それは、我々は、特に、いくつかの白のために、システムを学ぶために行くことができないという意味ではありません。ビッグデータシステムを理解することを学ぶための方法は、より迅速かつ効果的に大規模なデータへの学習により助長されます。私は、プログラムされた白と、自習Java開発の数ヶ月（PS：なしJavaベースの学習することができますように）した後、私の学習パスとビッグデータの方法の下で、以下の点で、大規模なデータを勉強し始めました。
ビッグデータを学習するプロセスではすべての問題を満たしている、あなたはqunケリ私のJava /ビッグデータ交換研究に参加することができますお互いを助け、732308174を、通信の問題の多くを、グループが良いのチュートリアルと開発ツールを持っています。ビッグデータは何の問題も私を相談するために、いつでも、（どのように雇用、方法を学習し、効率を学ぶ）も学習を持っています！
まず、初心者のためのプログラミング特に白、Linuxは、Javaの学習をする必要があります。しかし、これは、我々はそれらを徹底的に勉強しなければならないことを意味するものではありません、限り、我々はビッグデータの面で当社に有利に学ぶように、例えば、私たちはただのJava SEおよびJavaEEの知識ポイントのJavaの一部を学ぶ必要があることができます。Hadoopの、HBaseの、スパークでのビッグデータはすべてLinux上で実行されているので、とてもLinuxは一つの大きなデータのための私達のエントリーに必要なコースです。
第二に、のような大規模データの主なスキル、学ぶ：などのHadoop、HBaseの、ハイブ、スカラ座、スパーク、Redisの、パイソン、嵐、sqoop、飼育係を、読書をお勧めしません
第三に、自己学習能力を開発し、教育資源の多くは今後ありませんでした、我々は意識的に、フォーラム、いくつかのコミュニティを探して行く最新の業界動向に彼らが知っているリソースベースのアカウント、のようなブログや知識を開く必要がありますそれは大きな助けを持っています。
実際に、私は、長期的なビッグデータを通じて学んだ多くの場合、個人的に低い自己効率を感じ、大規模なデータが非常に強い自己学習能力にする必要があります。そして、多くの要因と、その学習者、貧しい学生の自己制御の特に人々の多くは、システムの訓練機関について学ぶことをお勧めします。
ビッグデータ業界のホット範囲は徐々にIT部門の新たな方向となっているビッグデータを学習し、成長しています。才能のギャップを成長させ、成長市場の需要と相まって、将来はこの地域に多くの開発者は、白、学習者を持つことになり、正の学習時間として記述することができ、この流行ビッグデータ「黄金時代」大規模なデータの中に言うことができます。