Wenxin（ERNIE）は、Baiduの深層学習プラットフォームFei Padに基づいて構築されたセマンティック理解テクノロジーおよびプラットフォームであり、高度な事前トレーニングモデル、包括的なNLPアルゴリズムセット、エンドツーエンドの開発キット、および企業と開発向けのプラットフォームベースのサービスを統合します。 NLPのカスタマイズおよびアプリケーション機能の完全なセットを提供します。
2020年の世界人工知能会議で、Baidu Wenxin（ERNIE）が最高賞のSAIL（スーパーAIリーダー）を受賞しました。
ERNIEは、ビッグデータの事前トレーニングと複数のソースからの豊富な知識の組み合わせを開拓し、大量のデータから知識を継続的に学習し、マシンのセマンティック理解のレベルを新しいレベルに引き上げました。
中国のモデルを例にとると、ERNIEは現在、1500万の百科事典のコーパスと単語、エンティティの知識、700万の人間の会話、3億の記事の因果構造の関係、10億の検索クエリとそれに対応する結果間の関係を学習しています。そして、言語の論理的関係に関する2,000万の知識。
このモデルは、新しい大量のデータと知識を継続的にモデル化し、ダウンストリームアプリケーションの効果を継続的に改善しています。ERNIEは、中国語と英語の16のタスクで業界最高のモデルを上回り、さまざまなNLPアプリケーションシナリオに完全に適用できます。
現在、EasyDLは主要な事前トレーニングモデルERNIE2.0を事前設定しており、さまざまな古典的なNLPアルゴリズムネットワークを備えており、テキスト分類、短いテキストマッチング、シーケンスラベリングなどの一般的なテキスト処理タスクをサポートしています。
最近、ERNIEは、カスタムマルチラベルテキスト分類、感情分析、テキストエンティティ抽出モデルなどの機能を追加する、3つの主要な機能をリリースしました。同時に、データ管理機能がさらに強化され、NLP分野の開発者のニーズをより適切に満たすようになりました。 、開発者はBaiduAI開発プラットフォームEasyDLを使用できます。
EasyDLは、Baidu Brainがエンタープライズ開発者向けに立ち上げたゼロスレッショルドAI開発プラットフォームです。Baiduの自己開発ディープラーニングプラットフォームフライングパドルに基づいており、業界の高度なエンジニアリングサービステクノロジーと組み合わせて、ビジョンと自然言語処理の2つの主要な技術的方向性をカバーし、ワンストップをサポートします。インテリジェントラベリング、モデルトレーニング、サービス展開などのフルプロセス機能。
現在、EasyDLは、小売、インターネット、安全生産、工業品質検査、教育、医療、輸送など20以上の業界で広く使用されており、70万人以上のユーザーがいます。
EasyDLを使用して、優れたパフォーマンスで3つの簡単なステップでNLPタスクの構成とトレーニングを完了します。
それで、Wen Xinはとても強力です、技術原則と実際のアプリケーションを素早く理解するために上級エンジニアと直接会う機会はありますか？
今週の土曜日、バイドゥの上級R＆Dエンジニアが上海に空中を飛んでいます。ある朝、ERNIEの技術分析から実際の戦闘演習まで、エンタープライズの高精度NLPモデルをカスタマイズする方法を分析します。（記事の最後にあるポスターにサインアップしてください）
最初にいくつかの技術的な乾物をプレビューして、最近発売されたアーニーの多くの便利な機能について学びましょう！
カスタマイズされたマルチラベルテキスト分類機能が追加されました
「マルチラベルテキスト分類」とは、「将来の学習と教育が中断されています。学生は自宅で学習し、ロボットが舞台に立つ」など、テキストの複数のタグに同時にラベルを付けることを指します。対応するタグは「教育」です。 "技術"。
この機能には、メディアシナリオでのニュースコンテンツの自動分類、コンテンツ推奨シナリオでの想起を強化するためのコンテンツタグの使用、自動タグ付け機能による知識ドキュメントのマルチレベル分類など、幅広いアプリケーションシナリオがあります。
現在、EasyDLプラットフォームのクラシックバージョンとプロフェッショナルバージョンにこの機能が追加されています。「ProfessionalEdition」のタスク構成プロセス中に、開発者は事前トレーニング用にERNIE Tiny、ERNIE Large、およびERNIEBaseを選択することもできます。モデル。
カスタマイズされた感情傾向分析機能を追加
「感情傾向分析」とは、「ホテルは良い場所にあり、サービスは行き届いていて、熱心で、次回もまた来る」というユーザーの評価など、テキストの「ポジティブな感情」または「ネガティブな感情」の判断を指します。ポジティブ（ポジティブな感情）」ラベルと99％の信頼度。
この機能は、製品やショップの口コミ分析、事実のニュースイベントやインターネットトピックの世論分析などのユーザーコメント分析や世論分析で最も一般的に使用され、分析は自動車、レストラン、ホテルなどの複数の垂直カテゴリで正確です。率は95％以上に達することができます。
現在、この機能はEasyDLクラシックバージョンでリリースされており、後続のプラットフォームでは、エンティティレベルとセンテンスレベルに基づいて感情分類が徐々に増加し、より多くのアプリケーションニーズに対応できるように努めます。
テキストデータ管理およびデータ注釈機能の包括的なアップグレード
EasyDLは、開発者向けのデータ管理とデータラベル付けのプロセスにおける問題点を目指して、より柔軟なデータ形式をサポートし、現在、アップロード用にzip、Excel、TXTの3つのファイル形式をサポートしています。
オンラインラベリング機能を提供するだけでなく、スマートラベリング機能も提供するため、開発者のラベリングコストが大幅に削減されます。開発者は、ラベルのないデータを直接アップロードして、この機能を体験できます。
図：テキストスマートラベリングの概略図
10月24日、Baidu AI Expressway [ Flying Paddle Open Source Framework High-end Camp ]オフラインコースが上海駅で「フラッシュ」され、「MaduProgramApe」と「ShanghaiProgramYuan」が上海Xuhui地区のRuipingに招待されました。ポリタイムのB1-09、No。230、LOFAS Gathering Space、バイドゥのシニアシニアエンジニアや業界開発者と集まります。上海駅の内容は決して「頭がおかしくなる」ことはありません。プロセス全体の開発、展開ツール、高精度のターゲット検出、モデル最適化ソリューションが1つずつ紹介されます。「オールラウンド」なOCRとゴールド推奨アルゴリズムもあります。核党！
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