潘Xiangziは常に、実験的であり続ける、ボールはそれが後であることが証明された、前......、驚異的にもされてヒットを打つ報復のためにビデオをオンライン熱伝達報復を反撃するために、最終的なわらロボットアーム、数日間、いくつかの人間のロボットをつかん「ロボットが世界を支配するかどうか」の特殊効果チームのパロディーの使用上の反省が、サイエンスフィクションから学術研究まで、終了したことがないし、他のトピック「より良い人と仲良くする方法ロボット」。
最近どうなる人と機械人工知能とのより良い協力は、国家専門委員会は、人工知能ガバナンスの新世代??「ガバナンスの人工知能の原則の新世代 - 責任ある人工知能の開発」を発行した方法（以下、「ガバナンス原則」と呼ばれます）調和のとれた、フレンドリー、公正、包括的提案や方向性を指摘人工知能の健全かつ秩序ある発展のために、プライバシー、セキュリティ管理、共同責任、オープンコラボレーション、アジャイルガバナンスのために、8つの原則を尊重し共有します。
哲学者は言った：より多くの私は知っている、私が知っている、より多くの不明。1956年から人工知能で始まり、「人間の知能のマシンシミュレーション、」過去60年の初めに議論するための練習に理論から飛躍を経験しています。AI、駆動する自動音声認識、インテリジェント医療、人工知能技術から顔移植は世界と人々の生活の顔を整形、急速に多くの花を開発しました。しかし、同時に人々がロボット無限の発展の可能性を嘆くだけでなく、未知のリスクを心配して感じています。暴走ロボットグレーサイイベント、ガバナンスに必要な最初のステップ、雨の日を予防する方法。そのため、「ガバナンスの原則は、」信頼性の高い制御を保証するために、「責任ある」人工知能をフォーカスし、人々によって、彼の頭の上にダモクレスの剣を一時停止する技術を避けるためです。責任、両方のは、人間とコンピュータの相互作用は、それが人間の安全保障への社会の将来に責任がある、技術的なアプリケーションシナリオを担当しています。大連定期的に婦人科病院の mobile.dlfkyy.cn
AIガバナンス真っ先に技術的な問題。セキュリティフェンスを構築するために、ファスト・トラックの開発を敷設、未知の領域を探索する技術の研究に依存する必要があります。問題は、技術開発は、誰が出て滞在することはできません独自の方法を使用しますが、技術のリスクに直面することができるということです。責任の共有を促進するための「ガバナンス原則」、オープンコラボレーション、それは人間の運命のコミュニティの高さであり、学際的、横断的、地域横断的、クロスボーダーの協力研究パターンを形成することを願っています。、トリマランを設定するには、両方の国際協力を「世界情勢は、政府や人々によって議論共同で実行されなければならない」、Huizhong力は進歩を続け、だけでなく、コンセンサスを求めて対話と合意を模索します。
AIはまた、ガバナンスの問題のルールです。人工知能の分野のための赤い線を指定、盗難や改ざんリークの他の行為に対する偏見や差別をなくすために公正と正義の原則のプライバシー原則を確立開発と応用を尊重します。興味深いことに、「ガバナンス原則」も、具体的アジャイルガバナンス「「の原則のような原則」これを提起しました。」これは、人工知能の急速な発展により、新しいシナリオが頻繁に登場しているため、本来の思考は、既存の規範技術、タイムリーな指導のペースについていくことが可能であるである、安価な処分は、ガバナンスの最適化の重要な側面です。この事実は、開発中の問題を解決するために、人工知能のこの新しいものの顔を示し、ガバナンスと管理のメカニズムの具体的なシステムは、探検し、実際に改善し続ける必要があります。
どのようにアジャイルガバナンス？それは誰のための人工知能リテラシーのための高い需要を置きます。「ガバナンス原則」のリリース後、いくつかの学者が言っている：私たちは今、紙の上にこれらの原則を置く、そして最終的に各AIの開発者と心のユーザーに書き込みをしたいです。この成果は、人間とコンピュータの相互作用の基本的な能力を指すだけではなく、価値の追求、人道的なケア「善行を行うための技術」です。調和のとれた、フレンドリーな、包括的な共有の原則は、それが人間本位の反射、公共の趣旨の利点です。ユーザーからの人工知能の品質を向上させる支配、その後、開発者や、「水」に、社会の将来のために必要なコースでなければなりません。
少し前までは、警察はクロスエイジ顔認識、人工知能システムを助けることができ、より多くの変数4つの顔を回復し、子どもたちの10年を失った、人々は科学技術の偉大な力を称賛。テクノロジーが、善と悪、良い面と悪い人ではありません。道路に沿って「ガバナンス原則」「温度」への国境の人工知能境界の開発のための基本的な枠組みは、私たちはより良い明日「マン・マシン・ダンス」の到来を告げる、上に行くします。