ChatGPT - OpenAI によって開始された人工知能チャットボット

ChatGPT - OpenAI によって開始された人工知能チャットボット

ChatGPTとは

　　ChatGPTの正式名称は「チャット生成事前訓練トランスフォーマー」、中国語に翻訳すると、生成事前訓練された変換モデルです。アメリカのOpenAI社が2022年11月30日に公開したチャットロボットプログラムです。質問応答、文章要約生成、機械翻訳、分類、コード生成、対話AIなどに利用できます。^[1]は、人工知能技術によって駆動される自然言語処理ツールです。

ChatGPTは、同じセッション内で状況に応じたフォローアップの質問に答える会話機能など、同様の製品　　の機能の一部を共有しています。しかし、短期間で世界に火をつけた理由は、ネチズンによって投稿されたスクリーンショットでは、ChatGPT がユーザーとスムーズに会話できるだけでなく、詩、記事、コードを書くこともできるからです。

　　ChatGPT はまた、事前に設計された道徳ガイドラインに従って、悪意のある質問や要求には「ノー」と言うという道徳レベルに焦点を当てたトレーニング方法を採用しています。ユーザーが入力したテキストプロンプトに暴力、差別、犯罪などを含むがこれらに限定されない悪意が含まれていることが判明すると、有効な回答の提供を拒否します [2 ^]。

　　ChatGPT は、リリースからわずか 2 か月で月間ユーザー数が 1 億人を超え、史上最も急速に成長している消費者向けアプリになりました。この成長は、世界的なローンチからユーザー数 1 億人に達するまでに約 9 か月かかったTikTokや、 2 年半かかったInstagramなど、他の人気アプリと比較すると目覚ましいものです。

[ 編集 ]

ChatGPTの応用分野^[3]

　　ChatGPT で主に使用される大規模な事前トレーニング言語モデルテクノロジは、金融業界の多くの部門に適用されています。たとえば、データ作成効率を向上させるための発表や調査レポートなどのデータの構造的処理、貴重な投資情報を発見するための大量の情報の監視とスクリーニング、顧客の質問をより正確かつ効果的に解決するためのインテリジェントな顧客サービスのトレーニングなどです。。

　　ChatGPT は実際に金融分野で広く使用されており、ユーザーの効率を大幅に向上させることもできます。近い将来においても、テクノロジーの進歩により、情報の更新、回答精度、計算能力コストなどが制約されなくなり、ChatGPTは一部の分野では「効率化ツール」から「生産ツール」へのブレークスルーを実現できるでしょう。フィールドを削除し、人間による反復的な基本的な作業の一部を完全に置き換えます。

　　ただし、ChatGPT は一定のコンテンツ制作を実行できますが、依然としてユーザーからの適切に設計された質問に依存して動作する必要があり、出力コンテンツには通常多くの欠点があります。一部のアナリストは、ChatGPTの回答は市場のコンセンサス予想を正確に表現したものに近く、「正しいナンセンスを繰り返している」と疑われるのは避けられないと結論づけた。

　　一部のアナリストは、ChatGPT の支援に基づいて定量的取引モデルを構築しようとしましたが、最終的な結論は、ChatGPT が提供するモデルは非常に複雑であるため、成熟した収益性の高い戦略を開発するために ChatGPT が提供するモデルのみに依存するのは非現実的であるということです。比較的単純でデータを分析できず、パラメータ設定にも論理的なサポートがありません。

[ 編集 ]

ChatGPTの原理

　　「ChatGPT」という名前の理由は、このモデルが事前トレーニングされており、対話とテキスト生成用に設計されており、Transformerアーキテクチャを使用しているためです。つまり、「チャット」は会話モデルであることを意味し、「GPT」は生成事前学習トランスフォーマーアーキテクチャを使用して構築されていることを意味します。

　　Generative Pretrained Transformer (GPT) は自然言語生成モデルであり、トレーニングデータを使用して言語モデルを事前トレーニングするためのテクノロジです。GPT は Transformer アーキテクチャに基づいており、現在最も人気のある自然言語生成モデルの 1 つです。GPT のネットワーク構造には、シーケンス処理モジュール (単語埋め込み層など)、複数のエンコーダ層およびデコーダ層、および予測層が含まれます。このモデルは、大量の過去のテキストデータで事前トレーニングすることにより、言語的および文法的特徴を学習します。これにより、GPT は音声認識、翻訳、対話生成などのテキスト生成タスクで優れた結果を達成できるようになります。

　　トレーニング中に、GPT は次の単語の確率を予測し、この予測と元のテキストの予想される出力に対して評価し、バックプロパゲーションアルゴリズムを通じてモデルのパラメーターを調整します。GPT の主な強みは、その解釈可能性と生成の品質にあります。その結果、GPT は音声認識、翻訳、対話生成などの自然言語処理アプリケーションで広く使用されています。

Transformer アーキテクチャは、2017 年に初めて提案された　　自然言語処理タスク用のディープニューラルネットワークアーキテクチャです。シーケンスデータ内の長い依存関係に対処できるアテンションメカニズムを採用しています。

　　Transformerアーキテクチャの最大の特徴は、単語間の関係を学習し、異なる位置にある単語を合成してシーケンス全体の意味を取得できるセルフアテンションメカニズムです。このメカニズムにより、Transformer アーキテクチャは入力シーケンス全体を並列処理できるようになり、トレーニングと推論のプロセスが高速化されます。

　　Transformer アーキテクチャはNLPの分野で目覚ましい成功を収め、ほとんどの NLP タスクに選択されるアーキテクチャになりました。これらは感情分析、機械翻訳、音声認識、その他のタスクに使用できます。

　　全体として、Transformer アーキテクチャは自然言語処理タスクにとって効率的かつ強力なアーキテクチャであり、実際のアプリケーションで大きな成功を収めています。

　　ChatGPT は事前トレーニングをどのように実行しますか

　　事前トレーニングは機械学習の手法の 1 つで、大量の事前データを使用してモデルをトレーニングし、データから基本的な知識とパターンを学習し、この知識をより具体的なタスクに使用できるようにすることを指します。事前トレーニングでは、 Webテキスト、書籍、ニュースなどの大量のテキストデータを使用できます。コンピュータビジョン、音声認識、自然言語処理の分野のタスクでは、大量の画像、音声、音声が使用されます。データは事前トレーニングに使用できます。事前トレーニングされたモデルは、転移学習の方法を使用して他のタスクに使用できます。これにより、十分なトレーニングデータがない場合にモデルのパフォーマンスを向上させることができます。

　　通常、事前トレーニングされたモデルは、非常に大規模な多層ネットワークを使用して大量のデータでトレーニングされ、その後、特定のタスクに合わせて微調整されます。事前学習と微調整の技術はディープラーニングの分野において重要な技術であり、多くの分野で顕著な成果を上げています。

　　ChatGPTと他のAIの最大の違い

　　ChatGPT と他の AI の最大の違いは、ChatGPT がTransformerアーキテクチャに基づいた生成事前トレーニングモデルであることです。ChatGPT は、テキストを生成することを目的として、大量のテキストデータを事前トレーニングすることによってテキスト生成タスクを学習するためのモデルです。この方法と他の機械学習方法の最大の違いは、特定のタスク目標を持たずに言語モデル全体を事前に学習し、特定のタスクでモデルのパラメーターを調整することです。ChatGPT は他の AI と比較して、言語理解能力、言語生成能力、適応性が高くなります。

　　ChatGPT の思考ロジックに影響を与える要因

自然言語処理テクノロジ　　として、ChatGPT のロジックは主に次の要因の影響を受けます。

トレーニングデータ: ChatGPT は大量のトレーニングデータを通じて言語と文法の知識を事前に学習しているため、トレーニングデータに誤りや逸脱がある場合、ChatGPT の論理的思考に影響を与える可能性があります。

コンテキスト情報: ChatGPT は文の意味を理解するためにコンテキスト情報を使用するため、コンテキストが不十分であったり、コンテキスト情報が間違っていたりすると、ChatGPT の論理的思考にも影響を与える可能性があります。

アルゴリズム自体の制限: ChatGPT モデルは高い精度とインテリジェンスを備えていますが、機械学習アルゴリズムに基づいているため、特定の制限もあります

　　一般に、ChatGPT の論理的思考は、言語環境、コンテキスト情報、トレーニングデータ、アルゴリズム自体の制限の影響を受けます。したがって、ChatGPT を使用するときは、その論理的思考ができるだけ正確であることを保証するために、いくつかの要素に注意する必要があります。

　　ChatGPTの中国語と英語の学習データ

　　ChatGPT の中国語と英語のトレーニングデータは異なり、それぞれ中国語と英語に基づいたトレーニングに異なる言語データセットを使用します。ChatGPT の中国語版は大量の中国語テキストでトレーニングされていますが、ChatGPTの英語版は大量の英語テキストを使用しています。これは、モデルが対応する言語をよりよく理解して生成できるようにするために行われます。

　　ChatGPTトレーニング用のデータ形式

　　通常、ChatGPT のトレーニングデータはテキスト形式で提供されます。これらのテキストデータには、 Web ページ、ニュース、書籍、会話などが含まれます。これらのテキストデータは、ノイズの多いデータのクリーニング、リンクと番号の置換、文法の正規化など、最良のトレーニング結果を得るために前処理できます。

　　さらに、音声、画像などの他の形式のデータも使用できますが、通常、トレーニングデータとして使用する前にテキスト形式に変換する必要があります。

[ 編集 ]

ChatGPTの開発経緯

2022年11月末、人工知能チャットボットChatGPTがリリースされるとすぐにソーシャルメディアで人気を博し、わずか5日間で登録ユーザー数が100万人を突破した^[4]。

Microsoft Corporation は、2023 年 1 月 4 日に、チャットロボット ChatGPT の背後にある人工知能(AI) テクノロジーを使用して、Bing検索エンジンの新バージョンを開始する予定です^[5]。

2023 年 1 月 28 日、 Amazonは人工知能チャットロボット ChatGPT を、面接の質問への回答、ソフトウェアコードの作成、トレーニングドキュメントの作成など、さまざまな職務で使用しました。アマゾンのアマゾンウェブサービス（AWS）クラウド部門は、自社のビジネスに対する人工知能の影響をより深く理解するために小規模なワーキンググループを結成したと従業員がSlackで述べた。チームはテストを通じて、ChatGPT が AWS カスタマーサポートの質問に「非常にうまく答えている」ことを発見しました。^[6]

英国の「デイリーメール」の報道によると、2023年1月30日、コロンビアのカリブ海都市のガルシア判事が法的判決でChatGPTを使用した世界初の判事となった。自閉症の子供の家族が保険会社を訴えた件で、ガルシア氏はChatGPTに対し、全国の同様の訴訟の前例を列挙し、関連する法規定を引用するよう求めた。最終的にガルシア判事は自身の見解とChatGPTの回答に基づいて判決を下した。^[7]

2023 年 2 月 2 日、アメリカの人工知能(AI) 企業OpenAI は、ChatGPT パイロットサブスクリプションプランである ChatGPT Plus をリリースしました。ChatGPT Plus は月額 20ドルで利用可能となり、加入者は無料版よりも安定して高速なサービスを利用できるほか、新機能や最適化を優先的に試すことができます^[8]。

2023 年 2 月 2 日、Microsoft は、すべての製品が全面的に ChatGPT を統合することを正式に発表しました。以前に発表された検索エンジンBing と Officeに加えて、Microsoft はクラウドコンピューティングプラットフォームAzureにも ChatGPT を統合します。Azure の OpenAI サービスにより、開発者は次のことを可能にしますAIモデルにアクセスします^[4]。

2023 年 2 月 3 日、IT 業界のリーダーたちは、有名な人工知能チャットロボットであるChatGPT がサイバー攻撃を計画するためにハッカーによって使用されているのではないかと懸念しています。BlackBerry のレポートでは、英国の IT 業界の意思決定者500 人を対象に、革新的なテクノロジーである ChatGPT について調査し、4 分の 3 以上 (76%) が、外国がすでに他国のネットワークを標的にしており、戦争で ChatGPT を使用していると考えていることがわかりました。ほぼ半数 (48%) の人が、2023 年に何者かが悪意を持って ChatGPT を使用して引き起こされるサイバー攻撃が「成功する」と信じています^[9]。

2023年2月3日、ChatGPTの開発会社であるアメリカの人工知能企業OpenAIは、このアプリケーションの有料サブスクリプション版であるChatGPT Plusを開始しました。ChatGPT Plus は月額 20 ドルで利用でき、加入者は無料版よりも安定して高速なサービスを利用できるほか、新機能や最適化を優先的に試すことができます。^[10]。

2023年2月4日、イスラエルのアイザック・ヘルツォーク大統領（アイザック・ヘルツォーク）は水曜日、部分的に人工知能（AI）によって書かれた演説を行い、ChatGPTを公に使用した初の世界指導者となった^[11]。

2023 年 2 月 7 日、Microsoft は、 ChatGPT でサポートされる人工知能検索エンジンBing (Bing) と Edgeブラウザーの最新バージョンのリリースを発表しました。Microsoft CEOは「検索エンジンは新たな時代の到来を告げた」と述べた^[12]。

2023 年 2 月 8 日の早朝、ワシントン州レドモンドで開催された記者会見で、Microsoft は長らく噂されていた OpenAI の GPT-4 モデルを Bing および Edge ブラウザーに統合することを発表しました。これは Microsoft が「プロメテウス」と呼んでいました。アダムスモデル」とGPT 3.5 よりも強力であると述べています^[13]。

[ 編集 ]

ChatGPT が爆発的に普及した理由

　　南開大学コンピュータサイエンス学部およびサイバースペースセキュリティ学部の副学部長である Liu Xiaoguang 氏は、ChatGPT が突然普及した理由はいくつかあると考えています。「まず、前世代の GPT はビジネスコミュニティに技術サポートを提供していました。 ChatGPT は一般公開されており、誰でも質問でき、回答までに数秒しかかからないため、より多くの人がその機能を簡単かつ直感的に理解できること、第 2 に、リリースされた時期が海外大学の受験シーズンと重なり、 ChatGPT は、比較的完全な回答を提供し、学生の実際的な問題を解決できるため、ユーザーの急速な増加をもたらしました。テクノロジー巨人やテクノロジーメディアの注目や誇大宣伝の過度の利用を排除するものではありません。」^[1]

[ 編集 ]

ChatGPTによってもたらされる変化

　　ChatGPT はどこからともなく生まれ、急速に発展し、ユーザー登録数が 1 億人を超えるまでに要した時間は、米国におけるTikTokの記録を破り、 AIGC のコンセプト全体を前面に押し出しました。

ChatGPT は、人工知能関連業界　　全体にとって大きな励ましであり、テクノロジー企業と人工知能業界の実践者にとって、テクノロジーのエコロジカルチェーンにおける将来の位置付け、および企業の将来の研究の方向性とビジネスについて深く考える必要があります。塗布方向の位置決めとレイアウト。

　　ChatGPT は今後の AI の発展トレンドを表します。

音声対話や画像認識などの　　従来のAI アプリケーションと同様に、ChatGPT も人間とコンピュータの対話の一種です。人間はテキストを介した機械との対話を通じてコンテンツを取得します。しかし、ChatGPT の画期的な点は、単に比較して照合するのではなく、大規模なデータセットに基づいてコンテンツを独自に生成できることです。これは、AI が一定の自己学習能力を習得し、テクノロジーの反復速度が大幅に向上したことを意味します。

　　いわゆる AI 1.0 時代では、人々が音声インタラクションを使用する場合、取得されるコンテンツは技術者によって事前に設定されており、AI は巨大なデータベース内で簡単に比較するだけで、データベース内に対応するコンテンツがなければ、AI は生成できません。内容自体は。したがって、ChatGPTの誕生は、将来あらゆる階層に影響を与えるAI 2.0時代の到来の象徴であるとも市場では考えられています。

　　新世代オペレーティングシステムプラットフォームの初期形態^[14]

　　想像力豊かな詩を複数の言語で書き、実行可能なプログラムを書き、論文の要約を素早く生成し、データテーブルを自動的に作成し、記事の文法や表現の誤りを修正し、その週の主要な出来事のニュース要約を書きます...ChatGPT は多くの人間の言葉を理解できるだけではありません。問題と指示、スムーズな複数ラウンドの対話、そしてますます多くの分野でさまざまな一般的な問題を解決する能力。

　　ChatGPT は、人間には難しいいくつかのプロフェッショナルレベルのテストにも簡単に合格しました。最近では、Google コーディング L3 (エントリーレベル) エンジニアテストに合格し、ペンシルベニア大学ウォートン校の最終試験にそれぞれ B および C+ で合格し、大学院修了試験にも合格しました。ミネソタ大学で 4 つのコースを受験し、米国医師免許試験に合格... 業界は、その誕生を人工知能時代の「iPhone の瞬間」と表現しました。これは、人工知能が革命的な転換点を迎えたことを意味します。

　　「ChatGPT の成功は、新世代のチャットロボットの画期的な進歩と見なされるべきではなく、人工知能、さらには情報産業全体によってもたらされた革命と見なされるべきです。」北京知源人工知能研究の社長、黄鉄軍氏は次のように述べています。同研究所は記者団との独占インタビューで、人工知能分野における過去10年はディープラーニングの10年だったが、業界全体としてはモバイルインターネットとクラウドコンピューティングレベルの爆発的な発展を見ていない、と述べた。 ChatGPT は画期的な意義があり、大型モデル + ChatGPT は新世代のオペレーティングシステムプラットフォームのプロトタイプを形成しました。

　　Huang Tiejun 氏は、ChatGPT は技術的なパスにおいて「ビッグデータ + 大規模な計算能力 + 強力なアルゴリズム = 大規模モデル」のルートを採用し、「基本的な大規模モデル + 命令の微調整」の方向で新しいパラダイムを模索したと述べました。基本的な大きなモデルは脳に似ており、命令の微調整は対話型のトレーニングであり、この 2 つの組み合わせにより人間に近い言語知能を実現します。ChatGPT は、「人間のフィードバックに基づく強化学習」トレーニング方法を適用し、人間の好みを報酬信号として使用してモデルをトレーニングし、モデルを人間の認知理解モードとますます一致させます。

　　「このような AI は、人間が真正に創作するのに役立ちます。特に、情報取得の効率を向上させたり、斬新なアイデアを提案したりするなど、人間が創作の効率を向上させるのに役立ちます。そうすれば、人間は真正性の問題を解決できるようになります。創作効率の向上により、「これは大きな利益と多くの側面をもたらします。世界の情報化パターンを変えることができます」と中国科学技術大学ロボット研究室長の陳小平氏は記者団に語った。

　　人工知能技術コンテストの新たなラウンドを開始する^[14]

　　ChatGPT の出現は、人工知能の分野で新たな技術競争を引き起こしています。北京時間2月8日未明、MicrosoftはChatGPTでサポートされるBing検索エンジンとEdgeブラウザの最新版をリリースし、「検索を再構築する」と発表した。すべての Microsoft Office、Azure クラウドサービス、およびその他の製品は全面的に ChatGPT を統合します。

　　北京時間2月7日未明、GoogleはLaMDAモデルに基づく次世代対話AIシステム「Bard」もリリースした。同日、百度は開発中の大規模モデルプロジェクト「文心宜燕」が3月に内部テストを完了し、一般公開する予定であると正式に発表した。アリババや京東などの中国企業も同様の製品を開発中、または開発を計画していると表明した。

　　大規模な人工知能モデルの分野における世界的な競争は激化しています。Huang Tiejun 氏は、ChatGPT は将来、新世代のオペレーティングシステムプラットフォームとエコロジーに進化すると考えています。この変化は、モバイルインターネットがパソコンから携帯電話に移行するのと同様であり、コンピューティング負荷のほとんどは、大型モデルを核とした新世代の情報インフラに引き継がれることになる。この新しいパラダイムは、アプリケーションからインフラストラクチャに至るすべてのレベルに影響を及ぼし、産業構造全体に大きな変化を引き起こすでしょう。大型モデルとそのソフトウェアおよびハードウェアサポートシステムの間の環境問題は、今後 10 年間で情報産業の焦点になるでしょう。。

　　ChatGPTは時々「真面目な態度でナンセンスを話す」ことがあるということは注目に値します。事実の誤り、知識の盲点、常識の逸脱など多くの問題があり、トレーニングデータソースの遵守、偏ったデータの使用、データの生成にも直面しています。虚偽の情報、および著作権紛争人工知能の一般的なリスク。多くの世界的に有名な学術雑誌は、大規模な言語モデルツールは研究論文の著者として受け入れられないことを含む編集ガイドラインを更新しました。

　　「学術論文の署名された著者は、少なくとも 2 つの条件を満たさなければなりません。1 つは論文の研究に『重大な貢献』をすること、もう 1 つは関連する責任を引き受けることができることです。現在、これら 2 つの条件は ChatGPT (および他のAIシステム）は満足していません」と陳小平氏は語った。

　　ChatGPT は世論情報戦にも利用される可能性があります。カナダのマギル大学の研究チームは、ChatGPT の前身である GPT-2 を使用して、カナダ放送協会が放送した新型コロナウイルス感染症に関する約 5,000 件の記事を読み、危機に関する「反事実ニュース」を生成するよう依頼しました。OpenAIですら、ChatGPTのユーザーに対して「時折、誤った情報を生成する可能性がある」「有害な指示や偏ったコンテンツを生成する」と警告している。

　　「これらの問題に対応するには、技術開発中にChatGPTのアプリケーション境界を制御し、人工知能が生成したコンテンツの管理規制を確立し、人工知能を使用して虚偽のコンテンツや悪質なコンテンツを生成および拡散することを回避する必要があります。同時に、「我々はガバナンスツールを強化する必要があります。人工知能が生成したコンテンツを識別するための技術的手段を使用した開発。これはコンテンツ検出と著作権確認の重要な前提条件です」と北京瑞来スマートテクノロジー有限公司の副社長、唐佳宇氏は述べた。

　　「アイデア」型産業変革^[15]

　　情報検索に基づくインターネットシステムなど、これまでの情報技術やビッグデータ技術が本質的に実行ツール、つまり意思決定者の指示に従って必要な情報を提供するものである場合、人工知能が持つ人工知能は主にシステムに反映されます。「指示を聞く」効率が高く、行動すればChatGPTは「アイデアを生み出す」ヘルパーに変わります。

　　「指示を聞く」から「アイデアを出す」への決定的な飛躍が得られれば、「主役になる」方向に成長することができます。強力なデータ処理能力により、人々との情報交換において、コンサルティングの意見、デザイン計画、顧客とのコミュニケーション、原稿作成など、ChatGPTの「アイデア」によってこれらの業務の品質を継続的に向上させることができます。特定の分野において、ChatGPTが提供する「アイデア」が建設的な意見となり、より高次の解決策に置き換えるのが難しい場合、ChatGPTは実は一定の意思決定機能を持っています。「ヘルパー」はアイデアを出すだけでなく、「アイデア」を受け取ることもできます。

　　このようにして、ChatGPT を導入する業界および専門家の行動は、大幅な変化と機能の変革を受ける可能性があります。知能ロボットはより積極的に行動するようになるでしょう。その操作者は、あたかも美しく快適な状態に入り、生活をより便利にすることができるかのように、「座って成功を楽しんでいます」。

　　そして、ChatGPT が強力なイニシアティブを持っている場合、変化に適応し、外部の変化に積極的に対応することができます。このようにして、人工知能技術はアクティブな機能を備えた人工エージェントに発展し、新しい運動エネルギーを注入し、経済発展に新たな活力を加えるでしょう。

　　現時点では、制作には人工エージェントの形で俳優が登場することが増えています。この新しい形態の行動主体は、組織行動の新しいルールに従い、その権力と責任の境界、需要と供給の関係により、一連の新しい現象と新しい問題が発生します。人工知能はさまざまな「アイデア」を生み出し、広範囲にわたる多数の知識リソースを利用します。では、これらの「アイデア」に関わる知的財産権はどのように定義されるのでしょうか。その行動の結果と結果、および関連する自然人および法人との間の法的責任をどのように判断するか? こうした問題が注目されることになるだろう。

　　例えば、病院の外来診療の受付や待ち時間、検査や検査、病気の診断、医師の処方などの機能のほとんどを人工知能エージェントが担うことができるとしたら、その機能分担と機能をどのように定義するかが課題となります。主治医と人工知能エージェントの間の権限と責任の関係は？特に、人工知能が診断の誤り率が主治医の誤診率よりも大幅に低いレベルに達した場合、処方する権利は誰にあるのでしょうか。同様の現象はさらに多くの業界で起こるだろう。この点で、新しい秩序を維持するには新しいルールが必要です。

　　ChatGPTは人工知能の主体性と主体性を技術的に刺激して導き、様々な産業や職種がソフトウェア技術とハードウェア技術の深い融合の方向に発展することが期待されます。多くの分野で、人工知能エージェントは「アイデアを作る」「意見を採用する」だけでなく、「言われたことを実行する」「言われたことを実行する」ことも行います。たとえば、ChatGPT とダイエットについてチャットするだけでは満足できず、人工知能に最適なレシピを提案してもらい、料理を作って提供できるようにするだけでは満足できない場合、ソフトウェアとハードウェアの統合が新しい開発の方向性になる可能性があります。ケータリングやハウスキーピングなどの業界。

　　将来、ほとんどの産業の発展に人工知能技術が組み込まれることが予想されます。製造、鉱業、インフラストラクチャなどのハードウェア機器を主体とする業界では、人工知能ソフトウェアシステムがさらに追加され、さまざまなサービス産業など、ソフトウェアと人材が主力である業界では、人工知能機器がさらに追加されます。労働の代わりに。こうした新たな産業の出現は当然のことであり、それに伴い人々の生活も変化していきます。

[ 編集 ]

ChatGPT に対するあらゆる階層の態度

2022年12月、イーロン・マスク氏はChatGPTが「怖いほど良い」（恐ろしいほど良い）と公に述べ、強力で危険な人工知能が私たちから遠くないところにあると信じている。Microsoft の共同創設者である Bill Gates はメディアのインタビューで、「ChatGPT は私たちの世界を変えるでしょう。」と述べました。^[1]

調査によると、2023年1月の時点で、米国の大学生の89%が宿題にChatGPTを使用しているという^[16]。

2023年1月、Sciences Poは、学校がすべての生徒と教師に、学術詐欺や盗作を防ぐためにChatGPTなどのすべてのAIベースのツールの禁止を求める電子メールを送信したと発表した^[17]。

2023 年 2 月 10 日、ビルゲイツ氏はドイツメディアのインタビューで、チャットロボット ChatGPT はユーザーの質問に対して人間のような驚くべき応答を行うことができ、その重要性はインターネットの発明に劣らないと述べました。「これまでのところ、人工知能は読み書きはできるが、内容を理解することはできない。ChatGPTのような新しいプログラムは、領収書の開封や電子メールの作成を支援することでオフィスの効率を向上させるだろう。これは私たちの世界を変えるだろう」とゲイツ氏は語った。ChatGPT の「賢さ」により、将来的にはますます多くの職業が人工知能に取って代わられるのではないかと多くの人々が心配しています。この点に関して、ゲイツ氏は、人工知能はそのような脅威にはならないと信じており、「教師は減らないし、医師も減らない。」将来的にどの業界が最も影響を受けるかについて話した際、ロボットがよりスマートになるにつれて、ゲイツ氏はこう述べた。、人々は主に手作業が行われるブルーカラーの仕事に集中する必要があります。「現在起こっていることは、工場内でロボットが改良されており、ブルーカラーの仕事をより効率的にできるようになるということです。」しかし、ゲイツ氏の見解では、これは人間が完全に機械に取って代わられるという意味ではありません。「AI が教師の仕事を助けるのと同じように、教師の数は減らないと思いますが、AI は教師を助けることができます。医師の数は減らないと思いますが、AI は医師の数を減らすのに役立ちます」負荷をかけすぎて、より良くやろう。」^[18]

2023 年 2 月、ニューヨーク市とシアトルの公立学校システム、およびニューヨーク大学などの大学のキャンパス内機器とローカルエリアネットワークは、ChatGPT の使用を完全に禁止しました。プリンストン大学のコンピューター上級生は、学生が提出した課題の内容を入力するだけで、それがChatGPTによって行われたかどうかを識別できるGPTZeroという不正行為防止ソフトウェアを開発したほどだ。1 月 3 日の開設以来、全米 40 州の 23,000 人以上の教師がこの Web サイトに登録しました。^[7]

Kai-fu Lee Weibo、2023 年 2 月 13 日: 「ポスト ChatGPT 時代」自分の仕事が戦えるほど良くない場合はどうすればよいですか? 心配しないでください。『AIの未来の進歩』という本の中で、二次学習のRelearn、二次定義のリキャリブレーション、二次復活のルネッサンス、英語で3Rと言われる3つの生存戦略をストーリーと解説で示しました。これら 3 つのルールが ChatGPT での勝利に役立ちますように。ChatGPTをきっかけとした「終末論」が浮上していますが、私はAIは技術進歩の産物であるだけでなく、人類の進歩と向上を助ける鋭いツールであると信じています。人類の歴史を振り返ると、過去数回の産業革命は、人類社会の進歩を促す一方で、それぞれの時代において、程度の差こそあれ「トロッコ問題」に疎外されてきた。これまでの産業革命の最終結果は、「トロッコ問題」に対する最良の答えも教えてくれます。テクノロジーは中立であり、その使用はユーザー自身に完全に依存します。一方で、AI によってもたらされる短期的な苦痛と長期的な利益を一般の人々にもっと理解してもらう必要があります。この方法によってのみ、ChatGPT などの AI テクノロジーの進歩を受け入れる過程で責任ある厳格な態度を徐々に培うことができ、AI が真に「Tech for Good」で人類に利益をもたらすことができるようになります。

2023年2月、JD.comの副社長、何暁東氏はメディアのインタビューで次のように述べた：「ChatGPTは、発売時に高い整合性と高い経験を示した最初のiPhoneと同じように、最初の真の人工知能ネイティブ製品である」 . セックス、高台。」^[1]

[ 編集 ]

ChatGPTの類似商品

2023年2月7日、Baiduは同社の「ChatGPT風アプリケーション」が3月に内部テストを完了し、プロジェクト名が「Wen Xin Yi Yan」（ERNIE Bot）に決定したことを明らかにした。「ChatGPT のような」プロジェクトを公開した中国初の企業として、Baidu はまた、Wenxinyiyan が現在オンライン化する前にスプリントを行っていると述べました。GoogleとMicrosoftのリズムに従って、Wenxin Yiyan はクローズドベータ版をより早くオープンする可能性があります^[19]。

2023年2月8日、アリ氏はチャットロボットChatGPTのアリ版が開発中で、現在社内テスト段階にあると述べた。DingTalk はまた、Ali バージョンの ChatGPT のチャットボットが DingTalk と深く統合される予定であるとも述べました。360、JD.com、NetEase Youdao は、 ChatGPT 関連製品を開発した、または開発する計画があると相次いで述べた^[20]。HKUST Xunfei は、投資家対話プラットフォームで、ChatGPT のような技術が今年 5 月に AI 学習機械製品を初めて実装すると述べました^[21]。

New York Timesによると、ChatGPT が公開テストのためにオンラインになった後、Google はすぐに「緊急警報」を鳴らしました。Google CEOのピチャイ氏は個人的に多数の対応会議を主宰し、Googleの2人の共同創設者であるラリー・ペイジ氏とサーゲイ・ブリン氏を招待して対応策について話し合った。2023年2月8日、「Bing」がChatGPTを追加したのと同じ日に、Googleはオンラインおよびオフラインの製品デモンストレーションのために、まだ内部テスト段階にある「事前トレーニング済み言語生成モデル」BARDをすぐに展示した。しかし思いがけず、バドは何度も間違いを犯してしまいました。Googleが投稿したビデオデモの中で、ユーザーがバッドに「ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡について9歳の子供にどんな新しい発見を話せますか？」と尋ねたところ、バッドからの返答の1つは次のようになった。「JWST（ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡）は、系外惑星の最初の写真。」しかし、これは低レベルの事実誤認です。NASAによると、系外惑星を示す最初の写真は、2004 年にヨーロッパ南天天文台 (VLT) の超大型望遠鏡によって実際に撮影されたものです。同じ日にパリで開かれた吟遊詩人の発表会では、またしても「サプライズ」があった。Googleの検索エンジン部門責任者であるリズリード氏は、バードの「複数検索」機能をデモンストレーションするために使用した携帯電話をその場で紛失した。グーグルの「つぼみ」が次々と大恥をかいた後、２月８日、グーグルの親会社アルファベットの株価は７．７％急落し、時価総額は１０００億ドル蒸発した。^[7]

2023 年 2 月 20 日、復旦大学の自然言語処理研究室から、中国初の大規模会話言語モデルである Moss がパブリックプラットフォームにリリースされたことがわかりました( https://Moss.fastnlp.top/ ) Qiu Xipeng 教授のチームによる内部テストへの一般参加。現在、Moss は中国で公開された最初の ChatGPT に似た言語モデルとなり、大規模な言語モデルの開発プロセス全体が「エンドツーエンド」で行われています。Fudanチームは別の技術的ルートを採用し、モスが人間や他の対話モデルと対話できるようにすることで、学習効率と研究開発効率が大幅に向上し、対話能力トレーニングを短期間で効率的に完了することができた [22 ^]。

[ 編集 ]

参考文献

」