専門学校第2回人工知能研修会
4月末、人工知能産業応用研究所（以下、研究所）は、成都工業職業技術学院（以下、職業学院）の関連専攻の学生300名近くを対象に、人工知能の特別研修セッションを開催した。 ）。
本日、専門学校の先生方の積極的な組織のもと、第２回人工知能研修会が無事に開催されました。
第 2 フェーズのトレーニングの目的
トレーニングの第 1 フェーズが学生の人工知能に関する最初の理解とデータ ラベリング トレーニング プロジェクトへの最初の試みである場合、トレーニングの第 2 フェーズは、人工知能ビジネス プロジェクト プロセスの多面的な改善についてのより深い理解と実践的なスキルです。
この人工知能トレーニングセッションでは、研究所のアルゴリズムエンジニアが人工知能アルゴリズム開発の商業プロジェクトのプロセスとその中でのデータの重要な役割を共有し、データラベリング理論と実践的なトレーニングを通じて、学生はデータラベリングスキルを迅速に習得するように導かれました。 。
トレーニング機能
理論と実践を組み合わせる
同研究所の講師による講義を通じて、学生はラベル付けの知識とスキルを習得した後、同研究所のオンラインデータラベル付けプラットフォームにログインして、商業プロジェクトの実践的なデータラベル付けを行うことができます。
インタラクティブなガイダンス
研修期間中、講師は同研究所のオンラインデータラベリングプラットフォーム上での操作研修とマンツーマン指導を実施し、学生たちはラベリング上で発生した問題点を積極的に質問・共有し、タイムリーかつ根気強く回答しました。講師とティーチングアシスタントにより、より深い気づきと学びが得られます。
インタラクティブなトレーニング サイト
人工知能育成プロジェクト
人工知能産業応用研究所には、ゼロベースの学生向けの包括的な実践トレーニング コースと、学生の理論的知識と実践的なスキルの同時向上に対応する独自に開発されたオンライン データ ラベリング プラットフォームがあり、学生が人工知能の人材要件を満たすことができます。諜報産業。
データ注釈プラットフォームに参加する方法:
最初のステップは、WeChat パブリック アカウントに注意を払うことです: Yuntu Zhichuang Artificial Intelligence Industry Application Research Institute
2番目のステップは、メニューバーの「注釈プラットフォーム」をクリックすることです。
データアノテーションプラットフォームに参入できます
注: コンピュータ操作の注釈が必要な場合は、Web ページをコピーして Google Chrome を開いて注釈を付けることをお勧めします。
定時制チーム育成プロジェクトも積極的に相談中
最近、多くのチームや企業が、企業の WeChat や公式アカウントを介して、トレーニングやパートタイムのデータラベル付けプロジェクトに相談してきました。
実習＋実習のやり方に皆さんとても興味津々です。
そのような友人には、オンライン/オフラインの統合トレーニングを待つだけでなく、より便利な方法があります。
国家人事社会保障局の職業スキルレベル「人工知能トレーナー」試験を勉強し、参加してください。
職業技能検定「人工知能トレーナー」
このコースでは、データ収集、データ処理、データのラベル付け、モデルのトレーニングを含む人工知能学習の全プロセスから理論的知識と実践的なスキルを迅速に習得します。
職業技能レベル証明書は、全国で共通の権威ある証明書です。毎年の見直しは必要なく、生涯有効です。1 つの証明書に 1 つのコードがあります。/) インターネット クエリ。
「人工知能トレーナー」技能水準証明書
同研究所に登録し、「人工知能トレーナー」資格を取得した学生は、直接データラベリングプラットフォームの上級ラベラーとなり、優先的に商業受注を担うことになる。
同時に、地域で不足している職業（職種）に属する人工知能トレーナーは、レベル5（初級）、レベル4（中級）を取得した人に対して、それぞれ1,100元、1,800元、2,500元の職業スキル向上補助金を享受できます。 、およびレベル 3 (上級) スキル証明書 / 人。（出典：「緊急に必要とされる熟練した人材の導入と育成に関する成都市の実施措置」の印刷と配布に関する回覧、第 37 号 [2017]。
人工知能産業応用研究所
シナリオを使用して AI エコロジーを定義し、業界、産業構造、社会開発の需要動向、人材不足ニーズの変化に適応する業界の実装を促進し、業界と教育の統合、産業アプリケーションの人材トレーニング、アプリケーションのコレクションを作成します。シナリオ開発、産業生態育成、産業プロジェクトの育成と革新、国際人工知能応用指向産業育成基地への投資。人工知能産業チェーンの生態学的プラットフォームを構築することで、人工知能技術を促進して多様なビジネスシナリオに対応する業界アプリケーション標準を形成し、より完全なAI産業チェーンエコロジーを備えた人工知能産業の実装を促進および促進します。