人工知能の出現、生活に変化の多くをもたらす、ロボットも仕事の多くを交換してください。人工知能の開発は、私たちに多くの質問をもたらしました。AI業界に影響を与えるであろうか？人工知能が人間に置き換えられますかどうか？AIは、新しい変化をもたらす人生の散歩しますか？どのような困難や人工知能の見通し？......
次に、これらの質問に、この記事でそれを見てみましょう。
人工知能とは何ですか？
世界は本で、そのうちの1ページだけを読んで人工知能を理解していません。
AIと呼ぶ：AI、それはあなたの理論、方法、技術およびアプリケーションを広げる研究開発シミュレーションのための、拡張と新しい科学技術の知性です。
人工知能は、知能の本質を理解し、新しいインテリジェントなマシンは、人間の知性と同様に対応できる生産しようとするコンピュータサイエンスの枝で、この分野の研究は、ロボット工学、音声認識、画像認識などが自然言語処理や専門家のシステム。AIアルゴリズムエンジニアが必要なだけでなく、私たちが必要とされていませんでした。おそらく、我々はAI産業、技術、アプリケーションのシナリオを理解し適応させる必要があります。
人工知能の未来とは何ですか？
伝統的な産業への人工知能の開発は、人工知能技術のコアバリューである、新たな勢いを、提供するために、また、人工知能は、高度な生産力の中核となる基礎を表すことができます。より多くの専門職は、人工知能によって置き換えられるように、人工知能は、私たちの生活の中に***です。
あなたの新しい人工知能、あるいはおそらく無知の時代が、Taは隅々での生活のあらゆる面で、すでにあるので×××、ソリューションのTaをあなたに同行！
人工知能の商業化？
人工知能のような、インターネットの商用化などの人工知能の歴史は、様々な形態による生産への商業化のステップのプロセスによって段階***、生活のあらゆる側面になります。また、インターネット革命がもたらす最後の20年間の変化よりも大きいであろう人間社会にAIを変更します。当然のAIの商業化、インターネットそうな変換プロセスの苦労や挫折ます。
AIの商業化のプロセスは、次の段階に分けることができます：
まず、業界のものをオンライン高度、人工知能技術、データ端末、メディア・エンドの自動化の最初のアプリケーションとなります。まず、行の先頭からのこれらの産業は、すべての人生の歩みに展開するために、インターネットの発展に伴い、インターネット上の人工知能は、ビジネスプロセス、データ、ビジネスの自動化を達成するのを助けることができます。
第二段階は、人工知能の進歩で、AIラインは、次の行に物理的な世界から延びるだろう、と様々な職業の分野で最初の、産業や生産性アプリケーションは、インテリジェントな管理のオンラインビジネスを終了します。
第三阶段，成本的降低和技术进一步成熟，AI会蔓延到个人场景，全面自动化的时代终将到来。随着人工智能技术日趋成熟，智能产品价格也大幅下降，AI最终会从一个企业应用走进千家万户。到那时，工作和生活中的AI将无处不在，在AI的帮助下，大量的应用场景更加自动化，效率进一步提高。人类的生活品质，因为AI普及而大幅提升。在这个阶段，AI商业化的核心目标是为人类创建全面自动化的生活方式。
人工智能会取代人类吗？
人工智能会不会取代人类，是很多人会在考虑的问题。了解人工智能，我们就会知道这个答案。人工智能并不能简单称之为一项技术，而是一种技术使用的方法，其特点在于仿造人类的能力。它涉及计算机视觉、云计算、大数据、机器学习等目前可用的所有技术。可以把人工智能当成协助我们工作的工具，人工智能作为我们的合作伙伴时才最有用，它不是人类劳动的替代品，也不会取代人类。
哪些工作会被人工智能取代？
目前能被人工智能代替的大多是重复简单的操作，不需要多大的创造力，甚至不需要任何情感的工作。而人类所拥有的意识、情感、创造力正是人工智能无法超越的天花板。
未来希望人工智能为你做些什么？
人工智能的发展，主要还是为人类服务的，科技也需要和情感结合。以下这些方面是可以考虑的。
- 能读懂人心。诸如社区的个性化推荐功能功能，其实就是基于我的行为和画像为我定制方案。
2.能和我交流。诸如问答机器人siri小冰，又如这几年的小雅音箱，可以做简单的语音交互。其实机器学习就是根据模型不断训练的过程，就像人与人之间的交往。
3.能传达思想。借用美人鱼的一句台词：无敌是多么寂寞。很多伟人或牛人的思想需要等到很长的周期才能被世人参透，高处不胜寒。希望AI能缩短路径，集成一些思维框架。
人工智能的难点和展望？
得益于深度学习和大数据、并行计算技术的发展，感知智能领域已经取得了重大突破，目前已处于产业化阶段。同时，认知智能研究已经在多个领域启动并取得重要进展，将是人工智能下一个突破点。
、プライバシーの問題2 1つの製造物責任問題：人工知能は、法的な側面に多くの困難になります。倫理寸法：人工知能の開発とユニバーサルアプリケーション、伝統的な社会倫理多大な影響。慎重に人工知能から生じる倫理的な問題を処理していない場合は、それが社会の将来に深刻な損傷を与える可能性があります。また、ますます鋭く一定のハイライトに近い、倫理的な問題を取得してから、人工知能と人間社会と。
おそらく人工知能は、あなたが質問の多くを持つことになりますし、あなたが発見するためにその秘密がたくさんあります。
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