学校と企業の協力 | 成都工業職業技術学院人工知能研修会が無事開催されました

最近、人工知能産業応用研究研究所は、長年協力してきた成都工業職業技術学院からの招待を受け、同学院の活発な組織のもと、ビッグデータ、産業インターネット、クラウドを専攻する300名近い学生が在籍しています。昨日行われた人工知能研修会では、学生たちは人工知能の基礎知識とデータラベリングスキルを学び、データラベリング研修の指導を通じて実践的な研修を実施しました。

トレーニングの目的

人工知能は、人間の知能をシミュレート、拡張、拡張するための理論、方法、技術、およびアプリケーションシステムを研究および開発する技術科学です。

データ アノテーションは、ほとんどの人工知能アルゴリズムを効果的に動作させるための重要なリンクです。

簡単に言えば、データのラベル付けは、未処理の音声、画像、テキスト、ビデオ、その他のデータを機械が認識できる情報に処理するプロセスです。

この人工知能実習セッションでは、人工知能の基礎知識、産業発展、人材需要を説明することで、学生が人工知能の採用の方向性について新たな考え方をするきっかけとなり、データラベリング理論と実習を通じて、学生はマスターデータに導かれます。ラベル付けのスキル。

トレーニング機能

理論と実践の結合:人工知能産業応用研究所の講師による講義を通じて、学生はラベル付けの知識とスキルを習得した後、研究所のオンラインデータラベル付けプラットフォームにログインしてプロジェクトデータを実行できます。ラベル付け操作。

インタラクティブなガイダンス

研修期間中、講師は同研究所のオンラインデータラベリングプラットフォーム上での操作研修やマンツーマン指導を実施し、学生がデータラベリングについてより深い理解と学習を行えるよう支援しました。

研修後も学生たちの熱意は衰えることなく、ラベル貼り付けの際に生じた問題点などを積極的に質問・共有し、講師やティーチングアシスタントが丁寧に答え、徐々に方法を見つけたり、楽しみを見つけたりする様子が見られました。ラベルを貼る工程。

人工知能育成プロジェクト

人工知能産業応用研究所には、ゼロベースの学生向けの包括的な実践トレーニング コースと、学生の理論的知識と実践的なスキルの同時向上に対応する独自に開発されたオンライン データ ラベリング プラットフォームがあり、学生が人工知能の人材要件を満たすことができます。諜報産業。

データ注釈プラットフォームに参加する方法:

最初のステップは、WeChat の公開アカウントに注意を払うことです

2番目のステップは、メニューバーの「注釈プラットフォーム」をクリックすることです。

データアノテーションプラットフォームに参入できます

注: コンピュータ操作の注釈が必要な場合は、Web ページをコピーして Google Chrome を開いて注釈を付けることをお勧めします。

  非常勤研修プロジェクトも積極的に相談中 

パートタイムファストトラック

最近、多くの友人が企業の WeChat や公式アカウントを通じて、私たちのトレーニングやパートタイムのデータラベル付けプロジェクトに相談してきました。

実習+実習のやり方に皆さんとても興味津々です。

そのような友人には、オンライン/オフラインの統合トレーニングを待つだけでなく、より便利な方法があります

国家人事社会保障局の職業スキルレベル「人工知能トレーナー」試験を勉強し、参加してください。

「人工知能トレーナー」技能水準証明書

このコースでは、データ収集、データ処理、データのラベル付け、モデルのトレーニングを含む人工知能学習の全プロセスから理論的知識と実践的なスキルを迅速に習得します。

職業技能レベル証明書は、全国で共通の権威ある証明書です毎年の見直しは必要なく、生涯有効です。1 つの証明書に 1 つのコードがあります。/

同研究所に登録し、「人工知能トレーナー」資格を取得した学生は、直接データラベリングプラットフォームの上級ラベラーとなり、優先的に商業受注を担うことになる。

同時に、地域で不足している職業(職種)に属する人工知能トレーナーは、レベル5(初級)、レベル4(中級)を取得した人に対して、それぞれ1,100元、1,800元、2,500元の職業スキル向上補助金を享受できます。 、およびレベル 3 (上級) スキル証明書/人(出典:成人向けソーシャルメディア「成都における緊急に必要な技能人材の導入・育成に関する実施措置」第37号の印刷・配布に関する回覧)

お問い合わせ

WeChat パブリック アカウント: Yuntu Zhichuang 人工知能産業応用研究所

人工知能産業応用研究所

シナリオを使用して AI エコロジーを定義し、業界、産業構造、社会開発の需要動向、人材不足ニーズの変化に適応する業界の実装を促進し、業界と教育の統合、産業アプリケーションの人材トレーニング、アプリケーションのコレクションを作成します。シナリオ開発、産業生態育成、産業プロジェクトの育成と革新、国際人工知能応用指向産業育成基地への投資。人工知能産業チェーンの生態学的プラットフォームを構築することで、人工知能技術を促進して多様なビジネスシナリオに対応する業界アプリケーション標準を形成し、より完全なAI産業チェーンエコロジーを備えた人工知能産業の実装を促進および促進します。

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転載: blog.csdn.net/aiinstitute/article/details/130295126