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デジタルトランスフォーメーション - この用語は会議、報告書、ディスカッションで頻繁に登場し、企業発展の唯一の方法となっているようです。しかし、その光沢のある外観の裏には、無数の痛み点、障害、困難があります。どれくらい難しいですか？一歩前進するたびに課題や混乱を実感できるのは、それを経験した人だけです。
この時代では、ほぼすべての企業、すべての部門、さらにはすべての役職がデジタル テクノロジーとの衝突と統合に直面しています。これは、戦略、テクノロジー、人材、文化などのさまざまな側面でのアップグレードと変化を伴う大きな変化です。したがって、単一の視点からこのプロセスの全体像を明らかにすることはできません。
デジタル変革のさまざまな側面をより正確かつ深く示すために、私たちはこれらのストーリーを別の方法で共有することにしました。次に、さまざまな立場の視点から始めて、デジタル インテリジェンスのプロセスにおいてそれぞれの役割が直面する現実的な問題とジレンマを示します。どの物語も実際の体験と声であり、多くの問題、さらには血と涙が含まれています。
CEO の混乱: デジタル変革、
利益の輝きはどこにありますか?
会社の最上階にあるオフィスに座って、窓の外の街の景色を眺めながら、私はしばし考え込んでしまいました。財務部門が報告書を提出するときはいつも、デジタル変革への投資という目を引く数字を目にします。毎年何百万ドルもの資金が底なし沼のようにそこにあり、常に会社の資金を食い荒らしています。このお金はいつ「売上金」になるのかと自問しました。いつになったら目に見える具体的なメリットがもたらされるのでしょうか？
私はテクノロジーやイノベーションに反対する人間ではありませんが、逆に、この時代では進歩しなければ後退してしまうことを知っています。しかし、デジタルインテリジェンスの変革を擁護するために株主総会に立つたびに、心の中で感じる無力感と不安は私だけが知っています。お金は問題ありません。問題は、お金が適切な場所に使われているかどうかです。企業の将来に向けて真の競争力を勝ち取ることができるでしょうか？
デジタル インテリジェンスは単なる概念ではなく、企業の力の源であり、企業の継続的な成長を促進する重要な要素である必要があります。私が必要としているのは、お金がかかるだけで儲からない「見栄えの良い花瓶」ではなく、真に企業の事業に溶け込み、企業の競争力の核となる「戦略武器」です。
実際、私は会社も変革する必要があると思っていました。従来のビジネスモデルでは、市場の急速な変化に対応できなくなりました。しかし、デジタル変革を会社全体の戦略変革と統合しようとすると、これは非常に複雑なプロセスであることがわかりました。デジタル インテリジェンスが単なるテクノロジーの進化ではなく、企業のビジネスに真の価値を生み出すことができるようにするにはどうすればよいでしょうか? これが私が探していた答えです。
私は会社のデジタル変革に指針とサポートを提供したいと考え、成熟した方法論を探してきました。市場にはソリューションの提供を約束するコンサルティング会社がたくさんありますが、彼らは私たちのビジネスを真に理解するパートナーというよりも、テクノロジーのサプライヤーに近いと常々感じています。
もちろん、業界の成功事例にも注目して、そこからインスピレーションを得るつもりでいます。しかし、本当の問題は、各企業のビジネスや文化は独自であり、単に真似するだけでは成功するとは限らないということです。
私にとって、デジタル インテリジェンスの変革は技術革命であるだけでなく、思考の革命でもあります。そのために私は会社のビジネス、文化、将来について再考する必要がありました。
CIO と CDO の課題: 最小限の資金で最適なデジタル インテリジェンス ソリューションを選択するにはどうすればよいでしょうか?
私が会社の CIO 兼 CDO に任命されたとき、最初に出た言葉は「なぜ私なのですか？」 新興テクノロジーの波が押し寄せ、日々新技術、新製品、新モデルが登場しています。この急速に変化する時代において、私の使命は、最も適切で費用対効果の高いデジタル インテリジェンス ソリューションを選択することですが、それは空に到達するよりもさらに難しいことです。
まず第一に、市場には目もくらむほどのテクノロジー製品があり、それぞれが「業界をリードする」と主張しています。テクノロジーサプライヤーもさまざまな宣伝方法を使用していますが、その多くは修辞的で目まぐるしいものです。よく思うのですが、商品の本当の強さをどうやって伝えるか？
そして、多くの場合、最初のテストと実際の展開の間には大きなギャップがあります。試用段階ではうまく機能した製品でも、大規模に展開するとさまざまな問題が発生する可能性があります。
私をさらに悩ませるのは予算の問題です。上司は常に最小限の資金で最高の製品を手に入れることを期待していますが、そのような高い期待を現実に達成するのは難しいことがよくあります。デジタル インテリジェンス システムが企業に真の価値をもたらすために、予算と技術的なニーズのバランスをどう取るかは、私が毎日考えている問題です。
人気のテクノロジー、クラウド コンピューティング、人工知能、ビッグ データ、ブロックチェーン、モノのインターネットについて話しましょう...これらの用語が私の耳に鳴り続けています。しかし問題は、どのテクノロジーが実際に私たちにとって役立つのかということです。これらのテクノロジーをどのように組み合わせて、会社に価値を生み出すのでしょうか? また、新しい技術が次々と登場しますが、企業はその波に呑まれずに、どのように活用していくのか。
同社の独自のITシステムは、ERP、CRM、財務システムなどの大きなシステムであり、これらのシステムは企業の業務に深く組み込まれていますが、新しいデジタル製品やインテリジェント製品が導入されると、システムの互換性がハードルになります。特にデータアイランドの問題は顕著であり、データが流通しないことでデータの価値を最大限に活用することができません。
さらに、特に複数のサプライヤーの異なるシステムを使用する場合、その後の運用、メンテナンス、アップグレードがデジタル インテリジェンス プロセスの大きな問題となります。これは、テクノロジーの複雑さだけではなく、各システムが独自のアーキテクチャとプログラミング ロジックを搭載している可能性があるためでもあります。これらの異なるシステムが同じ環境で共存する必要がある場合、互換性の問題が大きな障害になります。少し不注意をすると、データ フローの中断、システム障害、さらには全体的なサービスの麻痺につながる可能性があります。
たとえば、同社はサプライ チェーン、在庫、注文処理をより適切に管理するために、過去 10 年間にわたって成熟した ERP システムを導入してきました。同時に、営業チームは顧客関係と販売データを追跡するために CRM システムも導入しました。どちらのシステムも長期間にわたってカスタマイズおよび調整されており、会社のビジネス プロセスに完全に適合しています。
しかし、市場の変化とテクノロジーの発展に伴い、同社はビッグデータ分析を通じて市場動向をより深く理解し、売上を予測し、それによって顧客により良い製品とサービスを提供することを目的として、新しいデータ分析ツールの導入を決定しました。
しかし、新しい分析ツールを ERP や CRM システムと直接統合できないという問題が生じます。まず、これら 3 つのシステムのデータベース構造はまったく異なります。また、ERPやCRMシステムにおけるデータの更新頻度や形式、規格も新しいツールとは異なります。つまり、3 つのシステムから必要なデータを取得するために、IT チームは多くの場合、データのエクスポート、クリーニング、変換、再インポートなどの手動操作を実行する必要があり、時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。
さらに悪いことに、データサイロの問題により、販売データと在庫データをリアルタイムで同期することができません。たとえば、営業チームは古い在庫データに基づいて顧客に約束するかもしれませんが、実際の在庫状況は変化しており、その結果、注文の遅れ、顧客からの苦情、評判の低下が生じます。
システムの安定性と効率的な運用を確保するには、各サプライヤーと緊密に通信して更新スケジュールを把握し、タイムリーに適応してアップグレードできるようにする必要があります。
コミュニケーションの複雑さはサプライヤーとの間だけでなく、社内からも反映されます。毎日、さまざまな部門からのさまざまなニーズに対応する必要があります。ビジネス部門は、システムが日常業務をより適切にサポートすることを期待しており、機能部門は、新しいテクノロジーによってプロセスを合理化し、効率を向上させることを望んでいます。上司は全体的な投資収益率を懸念しており、私がデジタル インテリジェンスのあらゆる段階を確実に前進させることを望んでいます。
このような複数の期待により、私はジレンマに陥ることがよくあります。限られたリソースと時間の中で、どのようにすべての部門のニーズを満たし、デジタル インテリジェンス プロセスをスムーズに進めるかは、私が毎日考えている問題です。
最後に、データセキュリティの問題でいつも夜眠れなくなります。一部のサプライヤーは当社のデータを盗み見したり盗んだりする可能性があるため、データのセキュリティを確保し、企業の中核となる機密の漏洩をどのように回避するかが私の最大の関心事です。
経営者の叫び：
デジタル インテリジェンス、私のビジネスに何ができるでしょうか?
ビジネスマネージャーとして、私が最も懸念しており、最も直接的な質問は、デジタルインテリジェンスに多大な資金と人材を投資することで、最終的にビジネスにどのような具体的なメリットをもたらすことができるのかということです。
デジタル インテリジェンスが将来のトレンドであることは理解していますが、ビジネスのサポートがなければ、テクノロジーがどれほど進んでも、それは単なる魂のないコードの束に過ぎないこともよく知っています。派手な花瓶は必要ありません。ビジネスと真に統合され、ビジネスを理解し、実際にニーズを満たしてくれるシステムが必要です。IT システムはビジネスから切り離されるのではなく、ビジネスに役立ちます。高級車を買っても田舎道を走れなかったら、その車はあなたにとって何の役にも立たないのと同じです。
しかし、実際には、これらのいわゆる「先端技術」は、実装されると簡単に「高級家具」になることがよくあります。なぜこうなった？理由は簡単で、多くの場合、デジタル インテリジェンスの進歩がビジネスと真に統合されておらず、問題がビジネスの観点から考慮されていないからです。
たとえば、同社は最近、在庫管理の効率を向上させ、在庫コストを削減するために、高度な人工知能売上予測システムの導入を決定しました。このシステムは、過去の販売データ、市場動向、天候や休日などの外部要因に基づいて、将来の販売を正確に予測できると宣伝されています。
しかし、このシステムが運用されると、さまざまな問題が発生しました。システムは、特定の製品の需要が非常に高いため、チームが大量に購入することを予測しますが、実際の売上は予想よりはるかに低く、その結果、大量の在庫残高が発生します。それどころか、一部の売れ筋商品については、システムの予測が保守的すぎるため、在庫切れが頻繁に発生し、多くの販売機会が失われます。
この問題はなぜ起こるのでしょうか? 調査の結果、システムは高度なアルゴリズムを使用していましたが、その背後にあるデータが不完全であることがわかりました。たとえば、このシステムでは、企業の年間マーケティング活動、割引プロモーション、新製品の発売などの要素は考慮されていません。さらに、このシステムは、マーケティング部門、製品部門などの会社の他の部門と効果的に通信および統合していないため、市場に対する深い理解と正確な判断が不足しています。
デジタルインテリジェントシステムとビジネスの乖離に加え、ビジネス部門とIT部門のコミュニケーションは実は非常に難しいものだと痛感しています。何かお願いをすると、専門用語を多用して返答されることが多く、とてもイライラさせられます。
この難しさは言語面だけではなく、もっと深いところでは、両者の問題の捉え方や思考パターンに大きな違いがあります。
IT 部門がクラウド コンピューティングやビッグ モデルなどの専門用語について延々と話していると、私もチームも、これらのテクノロジーがビジネスに実際にどのようなメリットをもたらすのかを理解するのが困難になります。
逆に、ビジネス部門がニーズを表明すると、IT 部門は混乱し、これらのニーズを特定の技術ソリューションに変換する方法がわからないことがよくあります。この場合、双方がどんなに努力しても、真の協力や理解を得るのは困難です。
この問題を解決するには、まず組織文化や制度を改革する必要があると考えています。企業は、ビジネス部門と IT 部門間の交流とコミュニケーションを促進するために、よりオープンで協力的な作業環境を確立する必要があります。さらに、双方は相互理解を高めるために特定の分野横断的なトレーニングを実施する必要があります。
たとえば、IT 部門の従業員は、ビジネスの基本的なプロセスとニーズを理解するためにビジネス トレーニングを受けることができ、一方、ビジネス部門の従業員は、IT 部門とのコミュニケーションを向上させるために基本的な IT 知識のトレーニングを受けることができます。
デジタルおよびインテリジェント変革の本来の目的は、ビジネスをより適切にサポートし、ビジネス プロセスを最適化し、作業効率を向上させることです。しかし、実際の実装プロセスでは、このことを忘れて、技術の新しさや先進性を追い求めすぎてしまうことがよくあります。したがって、企業は技術の進歩を盲目的に追求するのではなく、デジタルインテリジェンスの進歩がビジネスの実際のニーズを確実に満たすように、完全な需要収集と評価のメカニズムを確立する必要があります。
草の根従業員の声: もっと助けて、トラブルを減らす
同社がデジタルトランスフォーメーションを推進すると聞いたとき、私は複雑な気持ちになりました。草の根の従業員として、私が最も気にかけているのは、それが私に何をしてくれるのか、そして毎日の仕事を遂行するのに本当に役立つのかということだけです。
多くの人は、デジタル インテリジェンス システムは、多くのタスクを簡単に完了できる魔法の箱だと考えています。しかし、私にとって本当に重要なのは、そのシステムがワークフローを簡素化できるかどうかです。使いやすく、いくつかの些細なタスクを置き換えるのに十分スマートであるかどうかです。
すべてのイノベーションが進歩というわけではありません。デジタル インテリジェンス製品が効率の向上に実際に役立つことができないのであれば、それは私にとって価値がありません。
これまでデジタルインテリジェンスと呼ばれるシステムをいくつか使ってきましたが、その多くは一見高機能に見えるさまざまな機能を備えていますが、実際に運用してみると、複雑で使いにくいだけでなく、設計が適合していないものも多いことがわかりました。日々の仕事のロジックに。使うたびに頭が痛くなりますが、この製品を設計した人は当時何を思っていたのかとても不思議です。
それだけでなく、一部のシステムでは、いわゆるデジタル化のために余分な作業が追加されています。たとえば、以前は単純な償還プロセスであったが、現在では 5 ～ 6 つのリンクを経由する必要があり、各リンクではシステムのさまざまな制限によりエラーが発生する可能性があり、実際にはエラー率が増加し、効率が大幅に低下しています。
これは完全に上司の考えであり、上司が従業員をより良く監視し、管理するためであり、草の根従業員の生死などは全く考慮していない。
つい先月、営業チームはデジタル インテリジェンスによる販売効率の向上を目指して、新しい顧客関係管理 (CRM) システムを導入しました。素晴らしいことのように聞こえますが、実際には多くの問題に遭遇します。
この CRM システムの設計は非常に複雑で、たとえば、顧客の連絡先情報を追加するには 5 つの手順が必要です。また、よく使われる機能の中にはさまざまなサブメニューの奥深くに埋もれているため、使用するたびに探すのに時間がかかってしまいます。
また、このCRMシステムは元々使用していた金融システムと互換性がなく、CRMシステムからデータをエクスポートするたびに、金融システムにインポートする前に手動でフォーマット変換やデータマッチングを行う必要があり、作業負荷が大幅に増加していました。
これは、新しいシステムをトレーニングおよび学習する場合にもよくある問題です。会社が私たちに正式なトレーニングを提供することはほとんどなく、多くの場合、私たちは自分たちで探求することになります。探検中に遭遇した問題に関しては、解決を手伝ってくれる専門の人員がいませんでした。
最後に、デジタル化によって引き起こされる可能性のある失業問題については、これも私たちにとって深い懸念です。テクノロジーの発展により、特定の仕事、さらには特定の人が不要になることは誰もが知っていますが、いつか私もその「不要」な人になるのでしょうか?
つい最近、隣のゲーム会社がワンクリックで大量の画像を生成できるAIGCシステムを導入したところ、100人近いデザイナーチームのうち半数以上がわずか2～3か月で解雇されました。このことを考えると、将来、「インテリジェント システム」のせいで職を失う日が来るのではないかと心配になります。
顧客の要求: 私のデータを漏らさないでください
消費者として、私は今日多くの企業が提供するサービスにますます不満を感じています。以前は、疑問や相談があったとき、カスタマーサービスに直接連絡することができ、迅速な対応だけでなく、状況に応じた適切な提案をしていただきました。しかし今では、すべてが変わったようです。
少し前のことですが、製品についての詳しい情報を聞きたいと思ったのを覚えています。顧客サービスの窓口を開けると、飛び出してきたのは「インテリジェントアシスタント」を名乗るロボットだった。私が質問すると、いつも焦点の合っていない煮詰められた答えが返ってきます。より深い質問をしようとすると、すぐに「意味がわかりません」と言われます。そして、ライブカスタマーサービスへの異動を希望したところ、「今は人間のカスタマーサービスが忙しい」と言われました。簡単な相談で解決までに30分近くかかりました。
さらに、こうした「インテリジェントな顧客サービス」とのコミュニケーションは、感情もコミュニケーション能力も持たない機械と話しているようなものだと、ますます感じています。彼らは設定されたスクリプトに従ってのみ応答し、実際の顧客サービスとのコミュニケーションの快適さを完全に失います。複雑な問題に遭遇し、それをどう表現したらよいのかさえわからないとき、諦めるしかない場合があります。
私がさらに心配しているのは、現在、多くの企業がデジタル トランスフォーメーションを進めているということであり、その重要な兆候の 1 つは、企業が多数の Web サイト、小さなプログラム、またはアプリを立ち上げており、これらの企業とやり取りするための唯一の窓口となっているようです。ただし、Web サイトやアプリを操作する場合、多くの場合、大量の個人情報を入力する必要があります。基本的な名前や電話番号から、個人の自宅の住所、銀行カード情報などに至るまで、入力するたびに「すべてが明らかになった」と感じるでしょう。いつも心配なのですが、この情報は本当に安全なのでしょうか？漏洩してしまうのでしょうか？
そして私の心配は杞憂ではありません。少し前に、技術的な問題により、大手電子商取引 Web サイトで数百万のユーザーのデータが漏洩したというニュース報道を見ました。大企業がデータ漏洩の問題を抱えている可能性が高いのであれば、中小企業はより大きなリスクにさらされると思います。
さらに悪いことに、最近私が受ける嫌がらせの電話の数が大幅に増えていることに気づきました。このような嫌がらせの電話は、企業が私の個人情報を漏洩したためではないかと思わずにはいられません。
要約すると、デジタルとインテリジェントな変革が現代企業の発展のための唯一の方法になったようです。しかし、CEO から下位レベルの従業員、会社の顧客に至るまで、あらゆる役割がさまざまな課題や問題に直面しています。CEO は投資の価値をどのように確保するかについて心配し、CIO と CDO は最高のテクノロジー製品の選択と統合に忙しく、ビジネス リーダーはビジネスに真に役立つシステムを切望し、草の根の従業員はツールを追加するのではなく真に役立つことを望んでいます。負担。法人顧客は、効率的なサービスを期待するだけでなく、個人情報が確実に保護されることを望んでいます。
これらの問題は技術レベルだけでなく、企業の戦略、組織文化、従業員の勤務経験、顧客の信頼にも関係します。
これらの課題を深く掘り下げて解決することは、個々の企業のみならず、社会や経済全体の発展にとっても極めて重要です。このため、11月14日、上海市経済情報技術委員会と上海市科学技術委員会の指導の下、Data Apeと上海ビッグデータが共催する「2023年エンタープライズデジタルインテリジェンスの変革とアップグレード開発フォーラム」が開催された。同盟が誕生しました。
「デジタル価値の解放とインテリジェントなアップグレードの推進」をテーマとするこのフォーラムは、参加者がコミュニケーションと学習を行うためのプラットフォームを提供することを目的としています。参加者は、デジタル変革に関する業界の専門家から最新の洞察や実践的な経験を聞くことができるだけでなく、あらゆる分野の仲間とコミュニケーションをとり、解決策について話し合う機会も得られます。このフォーラムでは、企業がデジタル変革において直面する困難や問題点、およびデジタル技術開発の最新の傾向と方向性に焦点を当てます。
このような交流や議論を通じて、企業のデジタルトランスフォーメーションを強力にサポートし、企業が効率的で安全かつ価値ある発展の道に真に乗り出せるよう支援していきたいと考えています。
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