文/王継偉
「誰もが利用できる RPA」というビジョンは、一流メーカーが提唱するとすぐに大多数のメーカーに認知され、賞賛され、それ以来、ほぼすべてのメーカーの「信念」になりました。
RPA が使用の障壁を取り除き、誰もが真に利用できるようになれば、すべての組織が RPA を導入することでプロセスの自動化を通じて効率を迅速に向上させ、コストを削減できることを意味します。これは、デジタル変革に取り組む多くの組織の夢であり、技術サービスを提供する RPA ベンダーの究極のビジョンでもあります。
しかし実際には、RPAによってプログラミングの基礎を持たない業務担当者でも開発に参加できるようになりますが、開発が容易化・効率化されるわけではありません。RPAツールの機能が多ければ多いほど、RPAの開発期間は長くなり効率は低下します。RPA では、多くの場合、ドラッグ アンド ドロップによる調整と適応に数十の手順が必要ですが、プロの開発者はわずか数行のプログラミングでそれを完了できます。
多くのビジネス担当者は要素や変数に悩まされており、問題が発生すると多忙な技術者のところに行かなければならず、また技術作業指示書に記載されることになります。
RPAツールが誕生してから20年以上、「ドラッグ＆ドロップ」という操作配置は変わっていません。また、理解できない要素、ピックアップ、変数により、ビジネス担当者は、開発者とビジネス担当者の間で「移行の歩行者」になるためにさまざまなトレーニングを受ける必要があります。
ただ、これらの「移行ウォーカー」によって開発された自動化アプリケーションがプロの開発者の閾値を超えることはめったになく、もう少し複雑なビジネス プロセスの前では無力になります。
RPA によって非技術者が迅速に開始し、効率的に開発できるようにできない場合、RPA の意味は何でしょうか? そのため、「RPAを誰でも利用できる」というのは単なる見せかけであり、実現できないと考えている人も少なくありません。
RPAを誰もが利用できることを真に実現するには、既存のRPA製品形態を実現するのは困難です。製品ロジックを変更しない限り、RPAの製品形態はアーキテクチャ的に刷新され、固有の開発モデルは完全に変更される可能性があります。
RPAメーカーが熱心に追求する「誰でも使える」がある一方で、さまざまな分野の観客が時折疑問を抱く「実現できない」。さまざまな声で、さらに多くの人が疑念を抱くチームに加わりました。
RPAは誰でも利用できますが、それは単なるメーカーの「気分」ブランドでしょうか？本当にできるのでしょうか？どのくらい時間がかかりますか？
破壊的な革新的な製品のサイクルは非常に長いものになるだろうと思っていましたが、最近リアルスマートがリリースした新しい IPA モデルの RPA 製品は、既存の RPA 開発モデルを本当に覆し、RPA の使いやすさを大幅に改善し、「RPA を誰でも利用できる」ようにしました。 「さらに現実へ。
リアルインテリジェントグローバルが生み出した、業界に衝撃を与えた真のIPAモデルRPAとはどのような製品なのでしょうか？なぜリアルスマートがこのような製品を最初に発売したのでしょうか? 新製品は業界にどのような影響を与えるでしょうか?
これらの疑問を念頭に置き、記者会見後、Wang Jiwei チャンネルは Real Smart の創設者兼 CEO である Sun Linjun にインタビューし、本物の IPA モデルの謎を個人的に明らかにしてくれるよう依頼しました。
製品について
Wang Jiwei Channel: 新しいスマート IPA モデルの特徴は何ですか? AI+RPAやIA（Intelligent Automation）とはどう違うのですか？
Sun Linjun氏： Shizhi Smartが今回リリースした新しいIPAモデル製品の最大の特徴は、インテリジェントなアルゴリズムとまったく新しい製品コンセプトによって実現され、真に誰もが利用できるよう重要な一歩を踏み出したことです。
これまでのすべての RPA 製品はコンポーネント ベースの「ドラッグ アンド ドロップ」に基づいてプロセスを構築していました。市場にある子供向けプログラミング製品もこの概念に基づいています。これがローコード製品の究極の形であると多くの人が考えており、これをベースに誰もが使えることを宣伝しています。
実際、これは間違いで、ドラッグ アンド ドロップを使用できるようになる前に、人々を専門家に変えるためのトレーニングが必要ですが、誰もが使用できるようになるにはまだ遠いのです。
実際、インテリジェント IPA モードの新製品は、この固有の思考を打ち破り、「ドラッグ アンド ドロップ」ベースのプロセス構築を放棄し、「見たものがそのまま得られる」という直感的な操作構築プロセスを採用しています。業界初（海外含む）となる直感的でわかりやすいプロセス構築と効率化を実現しました。
この IPA プロセス構築手法は没入型で、見たものがそのまま得られるもので、ユーザーにとってはまったく新しいインタラクション デザインであり、最下層はビッグ データと人工知能関連のアルゴリズムに大きく依存しています。
「ドラッグ アンド ドロップ」モードを完全に置き換える WYSIWYG IPA モードは、多数のアルゴリズムに基づいています。これは機能の提供をサードパーティに依存する方法ではなく、実際のインテリジェントな独立したイノベーションに基づいて RPA 構築モデルの基礎となるロジックを再構築する方法であり、AI + RPA ほど単純なものではありません。
AI+RPA および IA はビジネス アプリケーション レベルでの機能の構築に重点を置いていますが、IPA は AI と RPA を下層から統合する化学反応を指します。
真のインテリジェント製品マトリックスは、ハイパーオートメーションのビジョンを中心に構築され、独自の特性と組み合わせられています。IDP、チャットボット、クラウドブレイン、BI、スマートアウトバウンドコールなどを含むRPAをベースとして使用しています。実際、全体的なスマート製品マトリックスは前進して進化しています。
たとえば、新荘市の RPA については、ほぼすべての国産チップ、新荘市のオペレーティング システム、データベースをサポートしており、浙江省の 100 以上の統計関連部門で導入されています。同時に、RPA とさまざまな製品間の接続がよりシームレスになり、CoE、プロセス レコード、IDP 製品をサポートし、SaaS とサポート シナリオが比較的大きく拡張されます。
Wang Jiwei チャンネル: なぜ Shishi IPA のような製品をリリースするのですか? どう思いますか？
Sun Linjun: RPA は誰でも利用でき、巨大な市場空間です。しかし、いろいろ調べてみると、どのベンダーのRPAを利用しても、さまざまな理由で諦めてしまう人が多いことが分かりました。
その理由は結局のところ、RPAの敷居が本当に誰もが使えるレベルまで下がっていないからです。IPA を導入する前に、国内外のすべての RPA 製品は、まずトレーニングを通じて人々を専門家に育て、数百のコンポーネントと、ピッキング、要素、変数などの多くの難しく曖昧な概念の使い方を学びました。
これらの概念は、初心者ユーザーにとってはまだ難しすぎて理解できません。このことから、「RPA は誰でも使えるわけではない」と主張する人もいます。
これは私たちも深く考えるきっかけとなりました。
私たちは、RPA 業界はイノベーションによって改革する必要があると考えており、元のエキスパート モデルを覆し、「ドラッグ アンド ドロップ」ベースのプロセス構築方法を放棄する必要があります。私たちはこの問題をインテリジェンスの道を通して考えていますが、現段階ではこの問題を解決するには AI テクノロジーに頼るしかありません。
長期にわたる探求と継続的な反復最適化を経て、当社は RPA プロセス構築の新しいモデルを立ち上げました。ユーザーのすべてのクリックとすべてのアクションが理解され、アルゴリズムによって支援されます。
業界の性質の観点から見ると、RPA の台頭は、その使いやすさ、低コスト、そして近年のインテリジェント テクノロジーの台頭によるものです。RPA と AI は、この点で結合点を見つけました。一方で、これは誰もが利用できる一種の包括的なテクノロジーまたは製品になると人々は信じていますが、他方では、人間と機械のコラボレーションが将来の一般的な傾向です。ワーキングモデル。したがって、誰もが利用できる、インテリジェントな作業アシスタントが必要とされています。
ただし、オペレーティング システムやアプリケーションへの過度の依存、RPA メーカーの規模による安定性や配信コストの制約など、従来の RPA のキャパシティのボトルネックも非常に明白です。したがって、リアル インテリジェンスは、「RPA によって数千の業界の真のエンパワーメントを実現するために、業界の天井を突破する」というビジョンを掲げています。
しかし、このビジョンを実現するには技術革新が必要であり、より高い次元で考える必要があります。そこで私たちは、「根底にあるピッキングを解決するインテリジェントフュージョンピッキング」という解決策を見出し、インテリジェント画面意味理解技術を通じて「操作対象を人間のように理解する」という問題を解決することができます。これに基づいて、誰もが使用できる障壁を打ち破り、デジタル従業員の大規模で信頼性の高いアプリケーションの障壁を突破します。
RPAロボットやデジタル従業員は非常に優れたビジネスモデルであり、将来が楽しみな市場でもあります。しかし、これらはすべて強固な基盤の上に構築される必要があります。そうでないと、非常に均質な競争に陥り、規模を拡大することができません。
Wang Jiwei チャンネル: IPA モデルが従来の RPA モデルを覆すのはなぜですか? これは業界やユーザーにとってどのような意味と影響を与えるのでしょうか?
Sun Linjun:私たちは、この製品イノベーションは破壊的であると信じています。業界全体のすべての製品が「ドラッグ アンド ドロップ」構築プロセスを中心に構築されていることがわかりました。全員の思考には限界があり、それをベースに誰もが使える製品を開発しているのです。
また、なぜ顧客が「ドラッグ アンド ドロップ」の製品形式に直面して困難を恐れるのかについても考えています。当社のRPA製品は、機能はどんどん増えていますが、「誰でも使える」という状況からはどんどん遠ざかっています。多くの調査と調査を行った結果、この状況の理由は製品の基礎となるロジックに問題があることであることが最終的にわかりました。
既存の思考枠組みを打ち破るには、飛び出して覆す必要があり、ユーザーが理解しなければならない「選択・コンポーネント・変数」の3つの山を乗り越える必要があるため、「ドラッグ＆ドロップ」から「クリック＆選択」までの製品があります。アイディア。
これはRPA業界にとって「誰でも使える」という大きな前進であると考えており、本製品の磨き上げの過程で多くの初心者ユーザーにRPAの新しいIPAモードを試していただき、基本的には「使える」という評価をいただいています。とても快適で使いやすいです。
新製品が登場する前に、RPAをうまく適用するために、ユーザーは比較的上級のビジネス専門家またはIT担当者がプロセスを構築する必要があります。組織内のアプリケーションは「数人で構築し、多人数で適用する」モデルです。
新しい IPA モデルにより、一般のビジネス担当者が簡単に業務プロセスを構築できるようになり、細分化された自動化アプリケーションでは解決できない多くの問題を解決できる RPA の普及がさらに進むでしょう。
組織にとっては、「人間 + アシスタント」モデルをより迅速に形成でき、ハイパーオートメーションの適用コストが削減され、長期的には人間の生産性が向上します。
テクノロジーについて
Wang Jiwei Channel: 本物の IPA のよりシンプルな「クリックして選択」の配置操作を実現する際の技術的な難しさは何ですか? 技術的な敷居は高いのでしょうか？市場競争にどう対処するか?
Sun Linjun:元の製品の形状を技術的に覆すには、根本から徹底的に再構築する必要があり、比較的コストがかかります。
長い探求期間を経て、私たちは最適解とより良いアルゴリズム解を見つけるために絶えずピットを踏み、製品内部の複雑なロジックをすべて隠した一見非常に単純なプロセス配置モードを少しずつ実現しました。
このモデルを実現するために、製品の下部の通信、ページ構造認識、ページ要素認識、要素のインテリジェントな位置決め、推奨アルゴリズム、および対話型ロジックの再構築に関して多くの作業を行いました。
これを可能にするのは、Real Intelligence が AI 企業の AI 遺伝子であるという事実によるものです。人工知能に関しては、十分に深い技術蓄積とイノベーション能力を持っています。
同時に、私たちは業界の将来の発展の最終的な結果の観点からその本質を考えることを好みます。問題に最も近い人が最初に問題を解決します。私たちは、時計は製品、技術はその内部であると強く信じており、製品やビジネス モデルを過度に強調することはありません。
技術的な限界は必ずありますが、それは低くありません。実際、スマートフォンは革新と磨きに多くの時間を費やし、今日の製品形態を形成しました。製品の形態は模倣できますが、このモデルの RPA 製品を世界的に発売するということは、十分な先行者利益があることを意味します。
本物の知性の指導の下で、同じテクノロジーとモデルを採用する人は模倣者であり追随者です。
インテリジェントイノベーションの勢いは止まらず、当社は製品発表会などを通じて定期的に業界に声を掛け、より強力な新世代モデルや製品を投入し続け、業界の発展をリードしていきます。Real Smart が新製品をリリースして以来、IPA が RPA に代わったと考えています。
実際、Smart は RPA 業界では後発であり、このトラックに参入する際に B ラウンドおよび C ラウンドの資金調達に達した RPA 企業もあります。しかし、わずか 2 年余りで、私たちは追随から追い越し、そして先頭へ向かうプロセスを完了しました。
Real Smart は業界で最も多くの特許とソフトワークを保有しており、現在 40 件の特許と 200 以上のソフトワークを保有しています。テクノロジーから製品、サービスに至るまで、Smart Smart は業界で高い評価を確立しています。
製品反復のスピード、技術革新能力、顧客第一のサービスコンセプトは、Real Smart が熾烈な市場競争に対処できる自信となっています。
Wang Jiwei チャンネル:現代の RPA の背後には、多くの AI テクノロジーが統合されています。実際、Smart Intelligence の最初のリリースは、IPA モデルという従来の RPA 開発モデルを覆すものですが、AI からスタートしたメーカーには先行者利益があるということでしょうか? 他のベンダーは短期的にこの利点を補うことができるでしょうか?
スン・リンジュン：それは間違いないと思います。RPAは登場してから10年以上停滞し、ここ数年になって突然爆発的に普及することがなかったのですが、これには理由があります。
2018 年に入ると、誰もが RPA と AI の組み合わせに大きな可能性を見出し、全員が RPA+AI に取り組んでいます。ソフトウェア制御機能、情報抽出機能、利用閾値の高さ、抽象的な利用方法など、RPA自体の限界も無視できません。これらの問題を完全に解決できなければ、顧客の期待に応えることができず、最終的には利用不能になってしまいます。放棄された。
しかし、RPAとAIの組み合わせは決して単純なものではありません。リアルIPAモデルのRPA製品形態を通じて、AIとRPAがどのように組み合わされるのかが具体的に理解できるようになり、AI技術とRPAを単純に組み合わせるだけでは実現できないと考えています。
現在の Real IPA モデルは、Real Intelligent が長年にわたって自社開発した AI テクノロジー、モデル、アルゴリズムと新しいアーキテクチャ RPA の緊密な統合の成果です。サードパーティを通じて AI 機能を提供することは不可能であり、さまざまな業界でのアプリケーション シナリオの徹底的な変革のニーズを満たすことは不可能です。そのためにはメーカー自身のイノベーション能力とAIの自己研究能力が求められ、AIの遺伝子を持つ企業になることはそう簡単ではありません。
「誰でも使えるRPA」について
Wang Jiwei チャンネル: なぜ「RPA は誰でも利用できる」と断固として宣伝する必要があるのでしょうか? この破壊的な製品のリリースは、Smart Smart が正式に C エンド市場に参入したことを意味しますか?
Sun Linjun:問題について考えるとき、私たちは依然として根源から考えます。RPAは一部の人だけが使えるテクノロジーではなく、誰もが利用できるものであるべきです。基礎的な機能という点では、従来の RPA では機能が不十分であり、革新的なテクノロジーで強化する必要があります。
RPA は誰もが利用できるものですが、ドラッグ アンド ドロップという抽象的な方法がまだ使用されている場合、ユーザーにとって敷居は高すぎます。「誰もが使えるRPA」をスローガンにしているので、イノベーションによるブレークスルーが必要であり、それがこの路線に参入する私たちの使命でもあります。
「誰もがRPAを利用できる」ということは市場が大きくなり、個別では満たせないニーズが無数に活性化することを意味します。RPA製品は今後オフィスなどのホワイトカラーにとって必須のツールとなるはずですが、RPA製品はBエンドとCエンドの同源の製品と言え、両者は相互に補完し合っています。新しい IPA モデルは、C エンド市場への RPA の本格的なスタートとなるはずです。
Wang Jiwei Channel: To B ビジネスの RPA は C 側にとって誤った提案であると言う人もいますが、どう思いますか? Cエンド向けの「誰もが利用できるRPA」はリアルスマートの市場規模拡大に貢献できるのか？
Sun Linjun: To B の製品はますます To C になりつつあり、これは大きなトレンドです。To B の製品は個人使用も目的としているため、ユーザーは製品を使用する際のユーザー エクスペリエンスをますます重視しており、多くのお客様がそれを実感しています。巨大な基本ユーザー グループがあり、製品の進化と反復を促進する上で優れた役割を果たしており、B エンド顧客の変換にも大きく役立ちます。
もちろん、C エンド ユーザーから直接収益を上げるかどうかについては、人によって意見が異なります。本当のインテリジェンスにとって、これは全体的な問題であり、「RPA は C 側にとって誤った提案である」と言うのは明らかに問題に対する一面的な見方です。
実際、スマートセールスは主に B 向けですが、コミュニティのコンバージョンは依然として非常に高いです。業界における Real Intelligence の影響力の増大に伴い、すでに大規模なアクティブ ユーザー グループが存在し、急速に成長しています。「誰もがRPAを利用できる」ことが市場規模の拡大につながり、これは当社が獲得した多くの顧客によって実証されています。
追記：「RPAは誰でも利用できる」はもはやスローガンではない
過去の記録を見ると、実際、Smart Smart の CEO、Sun Linjun 氏はインタビューで、製品のエクスペリエンスが良いからといって、それが使いやすいというわけではないと述べています。
当時、この文章を見た Wang Jiwei Channel も、より高いユーザビリティを実現できる RPA 製品は他にあるだろうか、と考えていました。リアルスマートは、業界を覆すIPAモデルの新製品をリリースし、誰もが衝撃を受けると同時に、この製品でその言葉を裏付けるものとなりました。
あえてこの一文を吐いたのは、当時、IPAの最新モデルが登場する準備が整っていたからだろう。この「大きな動き」製品を発売するために、Smart Smart は長年にわたってその準備をしてきました。
RPAに参入する前から、スクリーンフュージョンピックアップ技術に含まれる一連のAI技術とRPAをより良く統合する方法、RPAの形を再構築する方法、RPA開発モデルを再構築する方法、そして本当の「誰でも使えるRPA「利用可能」。
「誰もが利用できるRPA」という業界ビジョンは海外メーカーが提唱しましたが、常に新しい製品・技術・モデルを投入するという観点からは、国内RPAがこのビジョンを実現する過程で優れた成果を上げてきました。国産RPAは、たゆまぬ探求と世界初のさまざまな技術やモデルを通じて、「誰もが使えるRPA」をさらに実現し、もはや「誰もが使えるRPA」をスローガンにしています。
実際、新しい形式、新しいモデルのスマート製品は、「誰もが RPA を利用できる」ということが実現可能であることを業界や外部の世界に伝えます。Real Smart IPA を皮切りに、「ドラッグ アンド ドロップ」ではなく「クリック アンド 選択」の IPA モデルが RPA 製品の新しいトレンドになることが予測されており、Real Smart はこの業界革命をリードしています。
国産 RPA は、まさに世界の RPA 業界の革新と発展において主導的な役割を切り開きました。
[Wang Jiwei チャンネル。TMT と IoT に重点を置き、デジタル変革、ビジネス プロセスの自動化、RPA に重点を置いています。】