後に Oracle に買収された Hyperion など、海外先進国で生まれた多次元データベースは、1980 年代にはすでに多次元データ エンジン技術を使用して予算管理システムを開発し、広く使用されてきました。
近年、国内企業のデジタルインテリジェンスレベルの向上と独立制御の実際のニーズに伴い、基本ソフトウェアや管理ソフトウェアを含む国産ソフトウェアが市場スペースをますます拡大し、海外ソフトウェアの代替を形成しています。Yonyou BIP は、エンタープライズデジタルインテリジェンスの「大国の強力ツール」であり、国内のデジタルインテリジェンスの代替ソリューションを提供します。
国産ソフトウェアの置き換えは、機能的な置き換えだけでなく、価値的な置き換えでもあるはずです。価値代替は、インデックス インテリジェンスとイノベーションを組み合わせたローカライズされた価値代替であり、企業に外国ソフトウェアを超える価値を提供し、デジタル インテリジェンスのレベルを向上させ、より高いビジネス価値を達成するのに役立ちます。
個人の実践の観点から、その多次元データベース製品は、UFIDA を多くの企業顧客に提供する過程で徐々に開発され、完成され、3 つの開発段階を経て、3 つのバージョンがリリースされています。
第1段階として、2004年8月に多次元アプリケーションをベースとした予算管理やBIなどの製品をリリースし、これまでに多数の多次元アプリケーションのシナリオを蓄積してきました。現段階では、多次元メモリ コンピューティングおよびデータ ストレージ テクノロジは継続的に追跡されている状態にあります。
第 2 段階では、アプリケーション シナリオの深い理解、国際的な主要製品の研究、関連技術の追跡により、新世代の多次元データベースと EPM ソフトウェアが 2019 年に開始されました。この製品の V2 バージョンは、基本的に同様の海外製品の機能に達しており、大規模ユーザーのアプリケーション検証に合格しており、海外ソフトウェアの機能を置き換えることができます。
第 3 段階は、デジタル インテリジェンス プラットフォームの多次元データベースである現在の V3 バージョンのリリースです。独自の特許取得済みの MDS マルチエンジン テクノロジーと多次元畳み込みアルゴリズムに基づいて、パフォーマンス、メモリ管理、データ ストレージ メカニズムを大幅に最適化します。コア機能に関しては世界クラスのソフトウェアと同等のレベルに達しており、国内ユーザーの特定のニーズに関しては包括的に超え、価値の代替を実現しています。
現在、国内市場には多次元データベースベンダーが多数存在しており、従来の管理ソフトウェアベンダーに加え、一部の専門企業や新興企業も積極的に参加しており、インターネット大手も特定の細分化シナリオに参入しようとしている。
長期的な技術的蓄積とより多くのアプリケーションシナリオの蓄積に依存し、国内の多次元データベース市場で主導的な地位を維持しています。その「ピュア メモリの多次元構造」には、複雑なシナリオを処理する際に明らかな利点があり、組み込みコンピューティング エンジンは Python をサポートしており、財務などの非 IT 部門のビジネス担当者のニーズにより適しています。
機能代替から価値代替へのアップグレードは完了しましたが、国内の多次元データベース市場はまだ本格的に爆発していません。もちろん、これが将来の発展の避けられない傾向であることは誰もが認識しています。
今後、国内企業の管理レベルの向上と洗練された管理の向上に伴い、多次元データベースの適用シナリオはますます増加するでしょう。先ほど述べた連結レポート、計画予算、人件費分析の3つの代表的なシナリオに加え、リベート、資金計画、利益分析などのシナリオにも幅広く活用され、より大きな価値を生み出します。
AI テクノロジーは、多次元データベースの将来の開発におけるもう 1 つの主要なトレンドです。自然言語処理、音声認識、ディープラーニングなどのインテリジェントテクノロジーの進化により、音声ウェイクアップによるワンストップの財務報告統合、ディープラーニングと強化学習によってサポートされるインテリジェントな予測、およびサポートされるインテリジェントな意思決定などのアプリケーションが可能になります。集中的な学習。エンタープライズ サービス レベルの大規模モデルに基づいて、データをシミュレーション、計算、推定し、リアルタイムの分析と意思決定を行うことができます。
テクノロジーの進化とシナリオの充実により、多次元データベースが企業管理においてますます重要な役割を果たすようになるでしょう。金庸の小説に登場する「イーティアン剣」のように、魔法の武器としての多次元データベースは強力な力を持っていますが、その価値を最大化するには正しく使用する必要もあります。
これには、ソフトウェアメーカーのたゆまぬ努力だけでなく、企業の経営思考のさらなる改善も必要です。結局のところ、高度爆発的な成長の時代は終わり、これからの企業は、将来の地位を勝ち取るために、洗練された経営という競争力の向上がますます求められることになります。
同時に、エンタープライズ デジタル インテリジェンス プラットフォームをアップグレードするという大手企業の要求に応じて、ビジネスをよりよく理解するデジタル インテリジェンス プラットフォームは、デジタル インテリジェンス 2.0 の時代に企業が継続的なイノベーションと開発を達成するのをサポートできます。同様に、企業ビジネスに焦点を当てた多次元データベースは、データの価値をより有効に活用し、洗練された管理と効率的な意思決定を実現し、企業の質の高い発展を促進します。