OpenAI の ChatGPT は、真に人気のある最初の生成 AI ツールでしたが、最良ではない可能性があります。今こそ、AI の視野を広げるときです。
ChatGPT は、大規模言語モデル (LLM) ベースのチャットボットの代名詞となっています。しかし、ChatGPT に執着するのをやめて、この新しい世界で強力な代替手段を発見し始める時が来ました。
まず、何について話しているのかを明確にしましょう。
LLM とそのツール
LLM は、通常、無数のテキスト データでトレーニングされる AI システムです。このデータ内のスケールのパターンを探して次の単語や文を予測することで、人間のような会話コミュニケーションを実現します。
チャットボットは、LLM にアクセスできるツールです。ChatGPT はチャットボットです。無料版は GPT-3.5 と呼ばれる LLM にアクセスでき、有料版は GPT-4.0 にアクセスできます。
これらは単なる 2 つの LLM、または同じ LLM の 2 つのバージョンです。しかし、実際には同様のモデルがたくさんあります。実際、その数は信じられないほど大きいです。
スタンフォード大学の科学者は最近、LLM を分類する研究を発表しました。現在、15,821 もの LLM が利用可能です。私たちの理解を助けるために、研究者らは、LLM を視覚化するための、LLM の「図鑑」と呼ばれる「Constellation」と呼ばれるリソースを構築しました。
ChatGPT から抜け出す
LLM チャットボットは本質的に多目的です。ただし、すべてに ChatGPT を使用する必要があるという意味ではありません。さらに、スタンフォード大学とカリフォルニア大学バークレー校からの物議を醸している新しいレポートは、ChatGPT が一部の用途では実際に「愚か」になっていることを示唆しています。
Microsoft と Meta の最新の LLM 製品の 1 つが LLaMA 2 です。(両社は LLaMA 2 がオープンソースであると主張していますが、評論家らはそうではないと言っています。それでも、Google や OpenAI の LLM よりもはるかに「オープン」です。)
これに加えて、さらに多くの LLM が近々登場します。Apple でさえ、Google Cloud 上で動作する Google の機械学習フレームワークである Jax の上に構築したと言われています。そのコード名は「Ajax」で、一部の社内エンジニアはこれを非公式に「AppleGPT」と呼んでいます。社員は製品の試作作業などに利用している。
スマートフォンと同じように、アプリが世界を変える
開発者以外が LLM を使用する最良の方法の 1 つは、Web サイト、アプリ、ブラウザ拡張機能を通じて LLM にアクセスすることです。
新しいツールが毎日登場し、既存のツールが常に更新されているため、Futurepedia や AI Top Tools を通じて新しいサービスを常に把握しておくことが重要です。
たとえば、検索エンジンの代替ジョブとしては、Phind、Perplexityなどがあります。これらは LLM ベースの検索エンジンであり、LLM から派生した結果と、データの取得に使用された出所へのリンクの両方を提供します。現在の知識と情報の取得という点では、ChatGPT よりもはるかに優れています。一般的に言えば、LLM ベースのチャットボットは実際に検索エンジンの機能がはるかに劣っており、最良の方法は検索と AI を組み合わせることです。[1]
電子メールや誕生日カードを書くのを助けるために、Anthropic のクロードはより良い散文を書く傾向があります。
これらのツールの進化のスピードを考えると、来月、あるいは来週には、上記の状況は大きく変わってくるだろうということを思い出させてくれます。
ChatGPT の間違いと幻想に対処する方法
LLM ベースのチャットボットが正確な情報を提供することはあまり期待できません。また、不完全な結果、誤解を招く結果、完全に間違った結果、または完璧な結果が得られるかどうかを予測することもできません。
間違いや幻想を避けるための 1 つのコツは、第 3、第 4 の意見を得るということです。さまざまな LLM のチャットボットは簡単に比較できるため、ブラウザのブックマーク フォルダーにいくつかのチャットボットを追加することが重要です。たとえば、Phind、ChatGPT、Bard、および Claude を 1 つのフォルダーにロードできます。プロンプトを入力し、コピーして各チャットボットに貼り付け、結果を比較します。これは、事実情報を確実に入手し、最良の結果を比較するための非常に簡単な方法です。 私の経験では、これら 3 つまたは 4 つのツールからの回答の中で一致したものが見つかった場合、その情報は通常信頼できるものです。[2]
私は何年も前に、AIに文章を書かせたら人間の書く（そして考える）能力が萎縮するだろうと警告しました。ここで、より微妙な提案があります。プロンプトを入力するだけで、その結果をコピーして貼り付けて、独自のコミュニケーションを行うことをお勧めします。あるいは、AI をライティングの相棒として使用して、ライティングと思考のスキルを向上させることもできます。
AI の世界は現在非常に多様かつ複雑になっているため、私ができる最善のアドバイスは、「マッドサイエンティストのように実験してください」ということです。できるだけ多くの新しいツールを試してください。創造的な探求のために AI を仕事に組み込んで実験してください。そして、AI をブレインストーミングのパートナーおよび傾聴の対象として使用します。
参考文献
[1] https://www.94c.cc/info/dealing-with-chatgpt-errors-and-hallucinations.html [2] https://www.computerworld.com/article/3703058/it-s-time -to-break-the-chatgpt-haven.html