Тенденция развития технологии ChatGPT
Инструменты, на которых основан ChatGPT, называемые моделями больших языков (LLM), работают путем изучения статистических закономерностей языка из огромных текстовых онлайн-баз данных. Основываясь на существующих базовых принципах и технологиях, ChatGPT неизбежно будет повышать свой технический уровень в будущем процессе разработки, например, улучшая качество результатов поиска.
Способ улучшения технологии, во-первых, заключается в добавлении массивных данных, особенно новых данных в режиме реального времени, в исходную текстовую базу данных, исправление ложной, предвзятой или устаревшей информации и на основе обновленной текстовой базы данных проведение дальнейшего обучения модели для идти в ногу со временем с техническими моделями и прикладными инструментами.
Во-вторых, необходимо проводить специализированное обучение моделям для определенных конкретных областей для достижения технического совершенствования. Напротив, интеллектуальные ответы на вопросы и поиск, которые родились раньше, легче идентифицировать, потому что модель, основанная на них, относительно проста, а степень интеллекта не высока; в то время как технический прогресс ChatGPT на основе LLM позволяет ему выполнять логические действия. скрининг, нацеливание на Введенный вопрос дает в целом обоснованный ответ. Тем не менее, его ответы по-прежнему ненадежны по своей природе, и он также будет давать неправильные ответы при ответе на некоторые профессиональные вопросы. Поэтому в некоторых специфических и узкоспециализированных областях необходимо предоставлять специализированные текстовые базы данных и корректировать модели и данные на основе целевых методов обучения. Если взять в качестве примера изучение проблем в области литературы, истории, философии, науки и техники, то требуемые методологии и методы логического мышления различны, в разных сценариях одной и той же дисциплины различны и требуемые аналитические идеи. Поэтому будущее развитие ChatGPT требует специализированного обучения модели для конкретных областей.
Тенденции коммерческого развития ChatGPT и области применения
Дальнейшее развитие ChatGPT также неотделимо от применения и коммерциализации технологии. Один из методов коммерциализации заключается в сотрудничестве с существующими крупными коммерческими платформами (такими как Microsoft, Google и т. д.). Хотя некоторые люди говорят, что стоимость поиска на основе LLM все еще нуждается в значительном снижении, в то же время Microsoft планирует интегрировать ChatGPT в свою поисковую систему Bing и, как ожидается, запустит ее в марте. Кроме того, существующие крупномасштабные коммерческие платформы также могут самостоятельно проводить технологические исследования и разработки. Добьются ли эти два замещения продукта, зависит от скорости разработки двух методов.
Независимо от того, какой метод используется для достижения коммерческого развития, он должен в первую очередь сосредоточиться на конкретных областях с высокой концентрацией ресурсов и средств и сильной технической применимостью. Например, технологические приложения в финансовой сфере относительно обширны, а средств достаточно, а финансовые технологии и управление финансовыми данными первыми разрабатываются в финансовой сфере; коммерциализация в сфере культуры и развлечений происходит относительно быстро и может также стать основной областью применения технологии, связанной с повседневной работой В области офисного программного обеспечения и других областях, если частичная автоматизация офисной работы (например, автоматическое написание документов и производство PPT) может быть реализована на основе этой технологии, благодаря ее широкое применение и большой спрос пользователей, он также может стать первой областью разработки технологических приложений.
Тенденция поэтапного развития и тенденция коммерческой конкуренции ChatGPT
Как новая технология и инструмент, ChatGPT, скорее всего, будет похож на другие новые технологии и инструменты. родился дома и за рубежом. Но после периода жесткой конкуренции немногие компании действительно преуспевают и выживают. Такая же ситуация отражена и в кривой технологической зрелости, предложенной Gartner. ChatGPT, вероятно, находится на пике чрезмерных ожиданий на этой кривой и вот-вот достигнет дна пузыря. После его применения и реализации эффект применения в некоторых конкретных областях и сценариях может оказаться не таким, как ожидалось.
В этом процессе многие начинающие компании или зарегистрированные на бирже компании будут постепенно уходить с рынка. С внутренней точки зрения предполагается, что соответствующие платформы, которые выживут и успешно реализуют технологические приложения, вероятно, будут крупными платформами с достаточными средствами, трафиком и существующими базами данных, такими как Baidu и Toutiao. Некоторые другие инновационные компании или небольшие специализированные компании могут столкнуться с такими проблемами, как нехватка обучающих наборов и неспособность добиться эффективного обучения моделей, и в конечном итоге уйти с рынка. В течение этого периода инвестиции и цены акций соответствующих компаний, зарегистрированных на бирже, могут быстро расти, но существующие крупные платформы по-прежнему смогут реализовать локализацию этой технологии.