- モデルの規模はさらに大きく、パラメーターの数は 6 兆を超え、ChatGPT よりもはるかに大きくなります。
- さまざまな言語、ドメイン、タイプのデータを含む、より豊富なトレーニング データ
- 言語の理解と生成機能が強化され、テキストをより正確に理解して生成できるようになりました。
- 解釈性と制御性が向上し、より多くの調整および制御パラメータをサポートし、テキスト生成時により多くの説明とヒントを提供します。
- より高度な暗号化と分散化テクノロジーを使用し、従来の言語モデルのプライバシーと環境問題を回避する、より高度なプライバシー保護と持続可能性
つまり、ChatGPT plus にはあらゆる面で明らかな利点がありますが、トレーニングと使用に多くのコンピューティング リソースと時間が必要となり、応答速度が遅くなるなどのマイナスの影響が生じる可能性もあります。対照的に、ChatGPT は、小規模なデータ セットやドメイン固有の言語タスクを処理する場合の使用に適していますが、複雑な言語環境やマルチモーダル データを処理する場合にはパフォーマンスが低下する可能性があります。
ChatGPT Plus は以下に適しています。
- コールセンターやエンタープライズ アシスタントなど、高度な正確性と自然さを必要とするエンタープライズ ユーザー。
- 複数の言語でテキストを処理する必要があるユーザー。
- ドメイン固有の言語や用語を扱う必要があるユーザー。
- 十分なコンピューティング リソースを持つユーザー。