以下の経験は私のメンターである張氏から得たもので、後で自分の記事を書けるように整理しておきます。
エッセイの構成
執筆順序を共有する前に、論文の主な構成について説明しますが、理解している場合は、この部分は読み飛ばしていただいても問題ありません。
1. 記事のタイトル
私の家庭教師は、論文のタイトルの下書きは、論文の核となるアイデアを完全に表現するだけでなく、査読者に好印象を与えるためにも非常に重要であると言いました。非常に一般的ではありますが、タイトルは論文が検索されるかどうかの第一要素であり、論文全体の「リーダー」とも言えるものであり、査読者の論文の第一印象でもあります。
適切なタイトルを作成する方法については、後の記事で共有します。
2. 概要
要約は、査読者がタイトルを読んだ後に最も読む 2 番目の部分です。
なぜこの研究をするのか、現状と不足していること、この研究をどのような方法で行うのか、その方法を検証するためにどのようなデータを使用するのか、研究からどのような結論が導き出されるのか、この結論はどのような意味を持つのかを主に書きます。研究分野や応用のために持っています。
3. はじめに
なぜこの研究が行われるのか、現在の状況におけるこの研究の困難さ、既存の解決策の欠点は何か、背景を要約し、現在の科学的問題が何であるかを指摘する、この研究を行うためにどのような方法を使用するのか、私たちの目的は何なのか貢献; 方法を検証するためのデータの種類; 研究からどのような結論が得られるか; 研究分野および実践に対する結論の影響（理論的および実践的重要性）は何か; 最後に、論文全体の要約。
4. 関連作品
まず、関連する作品を書く前に、論文の重要なポイントをいくつかリストアップし、その後、近年のあなたの方向性に関連する論文の参考文献を参照する必要があります。古代から最先端まで。古代の方法では、これ以上最先端の方法をリストすることはできません。そうしないと、レビュー教師が疑問を抱き、あなたの研究が十分に包括的ではない可能性があると考えます。
5. 提案手法
アルゴリズムのフレームワーク図、シンボルの説明などを含めて、提案する手法を整理します。
6. 実験体験
実験の部分も非常に重要で、慎重に実験ステップを設定し、比較実験をしっかり行う必要があります。
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研究戦略：研究プロセスの概要を説明し、研究のアイデアと研究方法を説明します。
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データ・情報収集方法の詳細説明（データ変数を含む）
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データ分析手法: 数学的分析、論理的推論分析、統計モデル、その他のデータ分析手法など。
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結果の水平方向と垂直方向の比較を行います (差異分析、アブレーション実験など)。
具体的な内容は後の記事で追記していきます。
7. 結論
研究の結論、研究の意義、研究の限界、将来の展望
8. 参考文献
9. 付録 付録
実際の書き順
1. 核となる実験結果が得られ、その効果が記述できる程度に良好であれば、提案された手法の記述を開始します。
2. 執筆の過程でインスピレーションが得られ、方法がさらに修正され、改善される可能性があります。
3. 実験結果の最終版を提示し、実験部分を書きます。
4. 最後に、実験結果と提案手法の利点に基づいて、「要約」+「導入」+「結論」を作成します。
5. 最後に、空き時間を利用して関連作品を作成します。
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