「学力基準と論文執筆」の概要

1. 執筆基準

書くことの重要性 書く

ツールの使用:

1. Overleaf マルチプレイヤー コラボレーション オンライン プラットフォーム
2. Git と TortoiseGit のバージョン管理
3. 文法的な文法検出
4. Latex形式での植字
5. フィギュアの写真は重要です

いくつかのメモ:

• 大きくて意味のないグラフは避ける
  
• 写真のサイズがはっきりとわかるはずです
  
• 書き込みは主語と目的語を示し、無効な記述は避けてください
  
• 写真はより革新的なものである必要があり、他の写真とあまりにも似ていてはなりません
  
• より斬新な方法で結果を提示する
  

2. 執筆の準備

まず明確にしておきたいのは、論文の革新性です。
この革新性は非常に重要です。

1. 新しい問題 新しい解決策

2. これらの問題は、いくつかの一般的な問題を回避して、別の角度から始めることができます。これらの問題があるため、私たちの手法が他の高度な手法と同等の競争力を持つことは困難です。

3. 既存の手法と新しいソリューション

4. これらのアイデアと方法は、速度、精度、記憶力の点で改善されています。

5. アイデアの組み合わせ：これらのアイデアを組み合わせることで、あらかじめ決められた問題を完成させることができます

いくつかの提案

• 解決すべき問題を 1 つだけ見つけるようにしてください。複数の問題が同時に解決された場合、レビュー担当者はそれを信じない可能性があります。
  
• 組み合わせのアイデア: あなた自身の洞察力が必要です
  

3. 論文の構成

3.1 タイトル

タイトルは目を引き、他人の注目を集めるものでなければなりません 記事は他人に読んでもらうために書かれているため、検索しやすいものである必要がありますが、論文の引用数は依然として非常に重要です に基づいて使用しないようにしてください長さは 40 ～ 60 文字の間で制御するのが最適です。

3.2 概要

要約には通常、既存の研究のレビュー、この論文の研究の説明、実験結果の 3 つの部分が含まれています。

3.3 キーワード (オプション)

キーワードは論文を検索するための重要な方法です。キーワードは抄録の補足として見られることがよくあります。通常、3 ～ 5 個のキーワードが必要です。キーワードをアルファベット順に並べ替えます。

3.4 はじめに

イントロダクションではストーリー全体を詳細に説明します。最もテンプレート的な方法は、アブストラクトと同じリズムを採用することです。アブストラクトの各文はイントロダクションで段落に展開されます。各段落の最初の文は「トピックセンテンス」と呼ばれます。 "。段落には 5 ～ 10 文が含まれている必要があります。このように、段落には 50 ～ 150 語の単語が含まれている必要があります。

導入部の構成:

(1) 文献調査

(2) 研究上の疑問を提起する

(3) なぜこの問題を解決する必要があるのか​​ (この論文の重要性を強調する)

(4) この問題をどう解決するか（解決策は理論的な観点です）

(5) 紙面構成・フレームワーク

(6) 結論を予告する

(7) この研究は広範な研究空間と狭い研究空間にとってどれほど重要であるか

(8) さまざまなレベルから期待を高める

導入の鍵:

(1) 紹介文の内容を選別して整理する（本文の内容を丸ごと貼り付けたり、言い換えたりしないでください）

(2) テーマを絞り込む

(3) 各コンポーネントが自然に遷移する

(4) 研究課題、範囲、方法、構造を明確に特定し、表現する

(5) 言語表現が正確かつ効果的であること

(6) 単なるレビュー/要約ではなく、過去の奨学金を論文のテーマ/研究課題と結び付ける

(7) ギャップ/フック/サスペンスを作成して研究スペースを作成し、ギャップを埋める/問題を解決する方法を書きます。

(8) 関連用語の定義

3.5 関連研究（研究背景）

文献レビューのリスト、数式と記号の正しい形式。特殊文字の通常の表示やその他のタスクには、対応するルールがあり、当然のこととは考えられません。

いくつかの注意事項:
(1) これは、この研究に関連するすべての文献の要約ではなく、また、この研究で引用されたすべての文献のレビューでもありません。

(2) 文献に対する見解や文献間のつながりを体系的に記述し、先行研究と本研究を高度に連携させ、先行研究の包括的かつ体系的な知識ネットワークを形成する必要がある。

(3) 小さな論文の文献レビューは導入部の一部であり、大きな論文の文献レビューは導入後の別の章です。

(4) 研究課題との関連性が高く、質が高く、革新性が高く、価値の高い文献を選択し、詳細な議論を行います。一般的な情報源（参考書、教科書、他人の研究の単純な繰り返しなど）は拒否します。そして中心となる雑誌記事を優先します。

(5) 狭い研究領域を確立するために、先行研究と本研究の違いを説明します。

(6) 要約、比較、反論等により、本研究の意義と価値を強調する。

3.6 実装の詳細

これは論文の中核部分であり

、設計モデルに従って書かれます。

3.7 実験部分

この実験の主な目的は、著者と読者が気になるいくつかの質問に答えることです。

主に以下を比較します。

• 内部比較:
  パラメーターの変更によるパフォーマンスの変化を示すアブレーション実験、
  そのバリアントと比較した主要なスキームの利点を実証します。
• 外部比較: 既存のアルゴリズムと比較する,
  古典的なスキーム, ベンチマークスキーム, 最も先進的なスキームを比較する必要があります.
  データが多すぎる場合, グラフよりもテーブルを使用する方が適切です. 最も
  重要な比較が配置されます最後に.
  分析に十分なテキストが必要です. 読者が自分で観察することはできません.
  すべてのデータセットで他のスキームに勝つ必要はありません.
  独自のスキームの利点を分析することに加えて、そのスキームの利点も分析する必要がありますデメリット

3.8 結論

結論は一般的に長すぎてはならず、5 文あれば十分です。要約文と同じ文を使用することは避けてください。要約には私たちが何を行ったかが記載されていますが、ここではどのような観察と結論が得られたかを述べる必要があります。つまり、結論は要約よりも具体的です。

4. ライティングスキル

• 数式のみの使用は避け、テキストによる説明を含める必要があります。
  
• アルゴリズムの説明は正しい論理順序である必要があり
  
  、擬似コードを使用して説明できます。
  
• 実験方法では、レビュー担当者が信じられるように手順と詳細を明確にする必要があります
  
• 要約には客観的な議論が必要であり、方法論上の欠陥を避けることはできません
  
• 参考文献には、テキストの説明に対するさらなる説明として重要な領域をマークする必要があります
  

5. その他のスキル

5.1 アルゴリズムの擬似コード

1. 入力と出力について説明する必要があります。
2. メソッド (関数) 名は記述してもしなくても構いませんが、他のメソッドから呼び出される場合は必ず記述する必要があります。
3. 主要な手順からメモを作成する必要があります。
4. 長さは 15 ～ 30 行で制御されます。
5. 数式または既存の数式への参照を使用することもできます。
6. 重要でない手順は省略できます。

5.2 写真

1. 画像は、拡大しても歪まないベクトル図を使用する必要があります。
2. 凡例は非常に長くなる場合があります。ジャーナルによっては、画像を同封する必要があります。つまり、凡例の説明だけで十分です。
3. 図の説明を簡潔にする
   
   

5.3 書き言葉

1. ステップバイステップで書く
2. 注文で存在する

書き言葉は正確かつ簡潔でなければなりません

いくつかのフレーズの使用に注意してください

• Have't と Don'tの正式な論文では
  、この略語は正しくありません。have not、do not、cant などを使用してください。アポストロフィは、著者の場合などにのみ使用してください。

• And
  文頭に And を使用することは禁止されており、文の途中で and を使用する場合は注意してください。

• Solve は
  注意して使用してください。特定の問題を解決し、対応する定理と証明を書いた場合にのみ、解決したと言えます。深層学習を実行しても、一般に特定の問題を解決することはできないため、ハンドルまたはアドレスを記述する必要があります。

• その他
  単語や語彙の使用頻度をWebサイトで確認することができ、一般的に使用頻度の高い単語が選ばれています。