論文執筆というと、論文執筆とは論文の構成や書き方、文法のことだと考える学生もいるかもしれませんが、私は論文執筆は講師のプロジェクトチームに入った瞬間から始まると考えたいです。主題を取得したとき。
なぜそんなことを言うのですか？
論文は、開始レポート、その後の方法論の革新を含む研究内容、実験部分などで構成されているためです。
この記事では、論文の執筆に関して、大学院段階から後期の論文の提出と出版に至るまでのプロジェクト作業の進め方と重要な問題について、経験や経験を共有したいと思います。私の個人的な理解の経験。全員が異なる専攻を勉強しているため、いくつかの共通の問題についてのみ話します。
まず自己紹介をさせてください. 私は中国科学院の工学博士です. 現在は中国科学院の博士研究員です. 私の研究方向は主に非線形システムモデリング制御法、インテリジェント最適化アルゴリズム、そして画像処理アルゴリズム。現在、国家自然アプローチ清清プロジェクト部門をプロジェクトリーダーとして担当し、主要な国家宇宙モデルの研究開発に参加しており、博士課程学生の指導に関しては、国内で10本以上の論文を発表しています。修士課程の学生として海外の雑誌を執筆し、3つの発明特許を取得しています。
科学研究を進め、論文を執筆し、発表する過程での困難と注意点について、私なりに4つの側面からまとめました。
最初の側面は、大学院研究への入り口をどのように見つけるかです。
2 番目の側面は、主題における方法論をどのように革新するかです。
3つ目は論文投稿時のジャーナルの選び方です。
4つ目は、自分自身の論文執筆レベルを向上させる方法です。
現在大学院段階にある学生の置かれている状況は、大きく次のようなカテゴリーに分けられます。
1つ目は、大学院に入ったばかりで学部での研究をしていない場合で、チューターからテーマを与えられたものの、どのように進めればよいか分からず、混乱している可能性があります。 . 自分にアドバイスすることはできません。
2 番目のタイプの生徒は、過去 2 年間無視されていたか、教師に雑用をさせられてきた可能性があり、卒業を間近に控えた今、比較的大きなプレッシャーを感じています。独自のプロジェクトをどのように実行するか、どのように最適化して革新するかという問題を抱えています。
論文を書くとなると、誰もがこのような問題に遭遇するでしょう。
また、1 番目のタイプの学生、実際には大学院生の場合、1 年生はまだ授業に参加し、2 年生から研究を始めるという点で、すぐに 2 番目のタイプの学生になる可能性があります。この2年間はあっという間に過ぎ、卒業を間近に控えると時間が足りないことに気づくでしょう。
したがって、今まとめた4つの側面のうち、1番目の大学院段階の入り口をいかに見つけるかという側面が非常に重要です。この段階で時間を費やしすぎると、当然体が圧迫されてしまい、後から自信を持って練習すると遅れが生じる可能性があります。
1. 大学院研究への入り口を見つけるにはどうすればよいですか?
今日の最初のテーマは、トピックの入り口をどのように見つけるかという問題について話したいと思います。
1.1 先駆的な研究
まず、論文の執筆についてですが、私は大学院のテーマを2つに分類しており、1つ目は先駆的研究、2つ目は継承研究だと考えています。たとえば、あなたが入った研究グループでは、指導教員とその研究グループが知能ロボット技術に取り組んでいますが、知能ロボティクスの分野には3つのキーテクノロジーがあり、1つは環境認識、2つ目は行動計画、3つ目は知能ロボットです。謝東風志. それから、この研究グループでは、あなたのメンターや先輩兄弟姉妹は以前にも協調制御に従事しており、彼らは協調制御のみに従事しており、あなたが研究グループに入ると、講師はただ何かを開発したいだけで、彼は与えるでしょう。この仕事は私があなたに与えたので、あなたはプロジェクトチームの中で最初にカニを食べた人になりました。現時点では、アドバイスを求める指導者や兄弟姉妹はいないため、自分で調べて方法を見つけなければなりません。エントリーポイントを見つけるにはどうすればよいでしょうか？次の研究はどのように始めればよいでしょうか?
1.2 相続調査
相続調査とは何ですか？例えば、あなたがこの研究グループに入る場合、指導教員は事前に行動管理をする必要があります。あなたの兄や妹はすでに先駆的な仕事をしていますが、指導教員は、兄や妹の仕事には改善の余地があるのではないかと考えています。モデルのパフォーマンス指標。おそらく、モデルのパフォーマンスをどのように向上させるかという、前任者たちの肩を継いで仕事を続けるために、そのようなトピックを手配するつもりですか? モデルの処理速度を向上させるにはどうすればよいですか? 兄弟姉妹のモデルが模倣の段階で行き詰まっている可能性もあり、インストラクターはさらに一歩進んでハードウェアの移植を実行したいと考えています。おそらく、元のアルゴリズムが非常に複雑な場合、それを簡単にする方法、以前のモデルを最適化する方法はあるでしょうか? 2 つの大きな研究を比較すると、これは継承された研究です。移民の肩の上に立っていますが、同じ学校の兄弟姉妹は基本的にあなたに隠れることはなく、質問があれば、当時の研究のプロセスの一部を教えてくれます。先駆的研究と比較して、継承研究ではそのような入力プロセスが省略されます。
では、先駆的な研究をするにはどうすればよいのでしょうか? 多くの学生が先駆的な研究をしているとき、チューターは彼にプロジェクトを与え、実際に研究するのは冒頭のレポートを書くときだけです。知識ネットワークからキーワードを検索し、論文を読んで、他の人がどのような方法を持っているか、どのような方法を使用しているか、その方法がどれほど革新的であるかを確認するだけかもしれませんが、逆に、多くの学生はレビュー文献や序文を無視します。一部。彼らは、これは著者が文章を書くときに単語数を補うために使用されると考えているため、代わりにこの部分を無視します。しかし実際には、この部分が非常に重要であることが多く、論文の入り口を見つけ、現在の研究のテーマや方向性を体系的に理解することが非常に重要です。
レビューとは、あるテーマについて、何人かの著者が、そのテーマに関する多数の論文のデータ、資料、方法論を要約、分析し、新たなテキストを形成することを意味します。レビューは方法論を提供するものではありません。レビューはあなたが始めて革新するためのものです。なぜなら、多くの学生は始めるという問題に直面しており、彼らは家庭教師によって割り当てられたトピックについて半分の知識しか持っていません。次の作業の開始方法と実行方法がわかりません。
私は審査を応用審査と研究審査に分けており、応用審査は左のようなもの、研究審査は私が研究した連続飛行システムのモデリングと制御に関する研究審査のようなもので、指導教員からはこのような研究分野を与えていただきます。探索することができます。私がこの種の実用的な飛行システム分野のレビューを最初から調査するために HowNet や Google Academics に行った場合、研究写真を使用して、この分野で現在どのような手法が利用可能であるか、現在の研究レベルはどれくらいかを調べるでしょう。この方法を国内外でどのような種類の指標要件またはレベル要件を達成したいのか、そして非常に体系的な理解をどのレベルの論文で発表できるのか。
2. プロジェクトで方法論的な革新をどのように実行するか?
2番目のまとめは何ですか？たとえば、この分野を体系的に理解した後は、アルゴリズムや基本クラスのモデルなどの方法論の革新に焦点を当てます。たとえば、右下隅にあるものは進化に基づいたデータ駆動型アルゴリズムです。下のものはパラメーターのギフト ボックスにあると思います。このタイプのアルゴリズムを使用したい場合は、文献を調べます。このタイプの進化的アルゴリズムについて、進化的アルゴリズムの現在のアルゴリズム モデルは何なのか、どのような改善が行われ、これまでにどのようなレベルに達しているのか、そしてこのレビューでは、応用分野のレビューなのか、それともその内訳なのか、方法論については、この分野の現在の方法について説明し、その欠点について説明します。このショートボードは、将来的に改善したいものになる可能性が高く、このアイデアの方向性によって、たとえば、現在のアルゴリズムの理由は何か、特定の面で非効率になる可能性がある、などを思い出させることができます。速度、処理速度が良くない場合は、そのような欠点を克服します。改善するために彼に直面する可能性があるとき、私には頭のない鶏のようにではなく、方法があるだけです。
このとき、多くの学生はモデルをランダムに選択し、それを見始めますが、このときどうすればよいでしょうか。たとえば、これら 4 つのシナリオのモデルについて、対象となるモデルごとに、対応する文献を見つけて精読し、その原理を読むことができます。数式の導出を紹介したら、それを読むと、すべての個人がレベルが異なります。一部のモデルには数学的な導出が必要です。あなたは聖書のようです。このヒーローパスチームの 1 年目なら、時間はあるかもしれません。私はそれを攻撃します、そして私はそうします 強力な攻撃の後、私は上達したかもしれません「自分のレベルです。攻撃が十分ではありません。とにかく、私には十分な時間がありますが、すでに卒業のプレッシャーに直面している場合、それでも非常に難しいと感じます。目の前のモデルを理解するには、おそらく直面するでしょう」数か月間何の進歩も見られず、前回の時間が無駄になってしまったという事実。
多くの場合、著者が論文を書いているとき、応用プロセス、実験プロセス、またはコード実装プロセスにいくつかの落とし穴や問題があり、それらを論文には書きません。問題によっては、開始するだけで十分です。コードを再現し、実験を始めて、実装を始めて初めて応用分野がどのようなものかを知ることができます。たとえば、ターゲット検出の場合、モデルを見つけるだけで済みます。使い始めると、全体を理解することになります。トレーニング後、それを特定の種類のグラフィックス、ターゲット認識、コードのシミュレート方法、ラボの実行方法に適用します。最終的な結果はどうなりましたか? これをやって初めて自分が本当にやりたいことが理解できるのでしょうか？10冊、20冊、30冊と文献を読むよりはいいのですが、大学院に入ってすぐに文献を読む学生もいますし、毎日机に座って文献調査をしているだけです。 20記事も30記事も、正直言って最終的な効果は非常に悪いです。
画期的な研究であれ、継承された研究であれ、モデルの改良とモデルの置き換えは最優先事項です。学術論文の執筆でも、雑誌論文の執筆でも、最後の卒業論文でも、これが最優先事項です。モデルの改良がなければ、モデルは存在しません。代替手段がなければ、手法の革新がなければ、公開することも、変更することもできません。
その上で、モデルの改良やモデルの置き換えをどのように行うのか？それが手法の革新です。
イノベーションとは何ですか? つまり、これまで誰もやったことがなく、カニを初めて食べ、カニを初めて作り、その効果も悪くない、これがイノベーションです。
主に工学、エレクトロニクス、またはコンピュータ、制御分野などのイノベーションについて話します。
2.1 原理革新
どうやって革新するのか？つまり、この分野で新しいモデルを提案します。1 つ目はモデル自体を改善すること、2 つ目はモデル内のいくつかのアイデアを参照することです。たとえば、過去数年間に多くの人がどのようにイノベーションを起こしたのでしょうか? 彼らは内部の規則的な畳み込み構造を深さ方向に分離可能な畳み込み構造に置き換えました。深さ方向に分離可能な畳み込み構造は比較的高速に処理できるため、ネットワーク全体のデータ速度が向上し、物体の検出速度も向上します。従来の確立された内部構造を置き換えるなどのアイデアを考える人は多いですが、新しいモデルを提案したのですから、これは一種のイノベーションです。
2つ目は、姿勢推定やターゲット検出を行う既存のモデルにアイデアや仕組みを導入し、そこにチャネルを導入することで、その検出の進捗を改善するというアテンションメカニズムです。以前は、モデル内でマルチスケールのフュージョン ポーズを実行することは可能でしたが、誰もチャネル アテンション メカニズムをネットワークに統合しませんでした。
3 つ目は、インテリジェントな最適化アルゴリズムです。たとえば、粒子ベースのアルゴリズムには、さまざまな種類の粒子とメソッドの改善があります。たとえば、ある日突然、誰かがドキュメント内でカオス アルゴリズムを使用しているのを目にしたり、他の人がアルゴリズムにカオスを引用したりしました。カオスは粒子とアルゴリズムで使用されますこの考え方をこの側面に取り入れてカオス粒子群アルゴリズムを提案すると、速度も向上し、局所的な収縮もなくなり、イノベーションが得られます。
既存のモデルの改善は密室で行われるわけではありません。アルゴリズムの入り口点を見つけたら、主題全体を体系的かつフレームワークで理解できます。また、革新的なものを探しているときは、他のドキュメントを調査する必要があります。この方法でこのアイデアを使用し、それを自分自身に適用することもあります。この方法は現在のトピックに適用できますか? 私はこれを数日間やりましたが、誰かが作ったことがありますか? そうでない場合は、これがあなたのイノベーションであると大胆に言うことができます。
2.2 アプリケーションの革新
2 番目のタイプは応用イノベーションです。モデルの作成が難しいのですが、この場合どうすればよいでしょうか？2つ目の考え方は応用イノベーションで、例えば1つ目は既存のアルゴリズムモデルで、心理学での応用というのは先ほど話した感情アルゴリズムで、他の分野でも応用されているかもしれませんし、あなたもある分野にいるかもしれません。ある日、CNKI や Google Scholar の調査で、ある分野でこのアルゴリズムを応用している人がいることを知りました。あなたはとてもよく使っていましたが、よく考えてみると、このアルゴリズムは私では一度も使用したことがありませんでした。初めて非線形制御システムや非線形制御システムに適用され、良い効果を上げた、これがイノベーションです。
3. ジャーナルの選択が投稿の運命を決定します!
一部の大学院生は中国語のコアを公開したいと考えているかもしれません。その場合は、1 つまたは 2 つのイノベーションを投稿できます。EI コアをリリースしたい場合は、2 つの革新が必要です。たとえば、いくつかの既存のアルゴリズム モデルの新しい組み合わせで、領域 B の EI または SCI をポストしたい場合は、人体検出と姿勢推定に他の人が使用したことのない新しいモデルの新しい組み合わせを使用する必要があります。モデルに対するいくつかの小さな改良です。
ハイレベルの SCI やトップカンファレンスを立ち上げたい場合は、原理革新の観点から、準新しいモデルまたはまったく新しいモデルを提案する方法を優先する必要があります。ほとんどの大学院生にとって、トップカンファレンスを発行することが第一の目標ではなく、せいぜいSCI1つで卒業できるかもしれないし、順調に卒業することが第一の目標である。スムーズな卒業の要件を満たすことができた上で、将来の就職活動、ポスドクの仕事、または研究のための基礎を提供するために、もう少し上の領域に投稿することも可能です。しかし、今は各界が非常に忙しいです、半年や一年学校にいるのは疲れるし意味がありません、早く社会に出て働くことが大事です。毎年仕事を見つけるのは困難です。そのため、私は最初から現在に至るまで、効率を意味する「速い」という 2 つの言葉を常に強調してきました。修士・博士期は本当に一瞬で、前をしっかり意識しておかないと、後からすごく消極的になってしまい、そこに卒業というプレッシャーが加わると、動きが歪んでしまうので、皆さんもぜひ挑戦してみてください近道をし、回り道を避けること。
3.1投稿选刊注意点
これらがすべて完了したら、次のステップは原稿の提出という問題に直面することになります。多くの学生は、論文を投稿するジャーナルを見つけて投稿したり、インターネットで検索して自分の分野に合ったジャーナルを見つけて気軽に投稿したりすることができますが、多くの場合、ジャーナルの選択は非常に重要です。このジャーナルを選択してください。おそらくこのジャーナルがあなたを拒否すると、あなたはそのジャーナルに選ばれるでしょう。あなたがこのジャーナルに投稿する前にこのジャーナルに拒否されるのを待っていると、しばらくすると数か月が経ちますが、時間は待つ余裕がありません、なぜなら私たちは延期したくないし、誰もが早く卒業したいと思っているからです、ジャーナルを選ぶときは、次の 4 つの点に注意して、次のことを自問してください。
1つ目は学問分野と方向性が合っているか？あなたが投票しようとしているジャーナルは、あなたが書いている論文の方向性と一致していますか? 現時点では、以前に出版された歴史的文書を探して、自分と同じような分野や方向性で書かれた記事がないかどうかを確認する必要があります。
2つ目は、公式サイトにアクセスして、どの分野や方向性の論文が受け付けられ、自分に合っているのかを確認してから投稿することですが、そうしないと事前審査に落ちてしまい、返送するのは時間の無駄になってしまいます。半月、あっという間に月が経ち、本当に時間が経つのが早かったです。
3.2 定期刊行物の選び方
2 つ目は、学術雑誌のレベルと自分が執筆する学術論文の質が一致しているかどうかであり、これは非常に重要であり、投稿する前に、自分のレベルの雑誌を事前に判断する必要があります。裁判官？または、このジャーナル (たとえば、ターゲット ジャーナル) を見つけます。または、最初に選択したターゲット ジャーナルが多数あります。そのジャーナルは、過去にあなたの論文に類似した論文を出版しており、それらを取り出して、あなたの分野の論文と質の高い一致を行います。執筆のスタイルや論理全体を含め、あなたの論文の方法論的な革新は他の論文と比較してどう思いますか? それは同等ですか? 比較すると、自信が持てるようになります。他人の手法の革新があなたのレベルよりも明らかに高く、現在では複数の原稿を投稿することはタブーになっており、あなたがこのジャーナルに送り返された場合、最初の 3 ～ 4 か月は再びなくなってしまうかもしれません。
3つ目は、学術雑誌の投稿サイクルが適切かどうかです。例えば、大学雑誌によっては原稿の審査に1年から1年半かかる場合もありますが、例えば大学院に入ったばかりで先輩たちと協力して論文を発表したとき、その時点でそういった定期雑誌に投稿したとします。しかし、今後数年間は、卒業要件を満たすために論文を出版する必要に迫られることになり、このような長い審査期間を持つ論文が適切かどうかを考える必要があります。
4つ目は、学術雑誌の100点満点制度が受け入れられるかどうかです。私の知る限り、一部の大学では学術論文の出版に修士を義務付けていますが、プロジェクトチームの一部の人々は比較的貧弱です。数万ページ分の料金を受け入れることができます。
では、これら 4 つのポイントが現在の要件と一致しているかどうかを確認するにはどうすればよいでしょうか?
私には主に 3 つの方法があります。1 つ目は、文献引用、文献が属するジャーナルに登録することです。つまり、特定の方法の研究を開始した後、導入または文献レビューの段階にあり、引用されています。非常に多くの文献、非常に多くの作業方法は、本の中にジャーナルのタイトルを書きます。その場所から、私の分野はまだこれを出版でき、このジャーナルも出版できることがわかります。このようにしてジャーナルを見つけるようになりますが、これまで知らなかったジャーナルでも、文献調査を読むと、このようなジャーナルがあり、私の書いた論文がこのジャーナルに投稿できることがわかります。
同じ分野からの 3 番目の推薦、たとえば、あなたの先輩やクラスメートがすでにこのジャーナルに投稿していて、非常に役に立ちます。投稿サイクルはどうですか? 彼らはあなたに、問題はないと言いました。相続研究に戻る時が来ました。彼らはこれについてあなたに話すことができ、それが開始する場合でも、エントリポイントを見つける場合でも、論文の内容を含む方法論的な研究でも、あなたを本当に助けてくれます。多くの学生は本当に多くのことについて先駆的な研究をしているので、始めるのが難しく、混乱し、最後まで混乱し、ますます緊張していきます。
4. エッセイライティングのレベルを上げるにはどうすればよいですか?
私の人生の段階では、クラスメートや私は論文を発表することを一種の卒業目標として捉えていましたし、私もそれを一種の仕事として捉えていましたが、実際にポスドクを実際にやるとなると、これも含めてやらなければいけないかもしれません。将来、科学研究の仕事をする上で、論文執筆は本当に重要であると感じるでしょう。理工系グループにはお金があるから編集者を探せるし、編集者の報酬も家庭教師が解決してくれるから、論文執筆のレベルを上げるべきではないかと考える学生もいるかもしれません。論文執筆は今あなただけのものではないと思います。将来的には一般の人もポスドクをしなければならないかもしれません。中国でポスドクをした後、ノートを書いてプロジェクトに応募しなければなりません。中には行きたい学生もいるかもしれません。さらなる勉強のために海外に行くと、彼らはRPを書く、つまり申請書を書くという課題に直面します。現時点で、大学院段階での数少ない論文執筆経験を通じて論文執筆レベルを向上させ、その後のテーマの申請や海外での博士号の申請など、科学的研究を行うことができれば、それらはすべて非常に価値があります。役に立つので、今日はこの点についてだけお話したいと思います。
1点目は、Google翻訳や百度翻訳などの翻訳ツールをうまく活用できると思いますが、AI翻訳技術の向上により、Google翻訳や百度翻訳の英語から中国語への翻訳はますます正確になってきています。英文ジャーナルを執筆する際にこのようなツールを活用することで、翻訳効率を向上させることができます。
4.1 翻訳ツールを上手に活用する
例えば、写真はBaidu翻訳の結果で、以下にキーワードに応じた対訳の例文がいくつかあります、文ごとであり、ロジックはあまり良くなく、表現は比較的簡単ですが、翻訳を使用することができますツールを使用して翻訳モデルを作成すると、翻訳に基づいて語順を調整できるため、翻訳のエネルギーを節約できます。
4.2 模倣することを学ぶ
2つ目は、模倣することを学ぶことです。模倣することが唯一の学ぶ方法です。他人の文献を研究するとき、翻訳ツールを使って他人の文献に基づいて英語を中国語に翻訳する学生もいますが、彼らは他人の手法がいかに革新的であるかだけを見て、次に他人のアイデアがどのようなものかを見て、それを通過させます。 。
多くの場合、一部の高級ジャーナルと同様に、その文法表現を含む執筆ロジックは、実際に研究する価値があります。たとえば、図に示されているもの、表に示されているもの、表に示されているもの、および以下の内容です。これらのコロケーションは学習できます。他の人の日記はどのようにしてこれらのコロケーションを作成しますか? ジャーナルによっては受動態が多く使われることもありますが、レベルの高いジャーナルほど受動態が好まれる場合もあるので、論文執筆時には積極的に受動態を多用していきたいと思います。
4.3 接続詞を上手に活用する
高レベルの SCI の文章では、短い文が使用され、長い文はめったに使用されないことに気づくかもしれません。長い文は長すぎるため、読みにくくなる可能性があります。おそらく誰もが、連体節、複数の連体節または条項を使用することに慣れています。1 セットは非常に長いですが、実際の SCI の記述では短い文を使用し、短い文の間を論理的な相対語でリンクすることが推奨されることがよくあります。これが 3 番目のポイント、つまり英語で書かれている必要があります。接続詞を使用して文章の論理を強化します。ライティングのロジックは、この学術的な問題をどのように解決するかを表現する方法、その方法を提案する方法を反映するだけであり、問題についての思考のロジックは実際にライティングのロジックに反映されます。したがって、文章を書く際には、転向、進行、並置などの論理接続詞をうまく活用してください。トランジションを使用する場合、常に使用できるわけではありませんが、多くの単語を使用できます。
4.4 同義語の置換
高校や大学、大学院の入試で習ったことがあるかもしれませんが、いつも同じような言葉を使うのではなく、表現の多様性を反映できる言葉をたくさん使いましょう。たとえば、上記の転換点は、決して少なくはありませんが、これらはすべて使用できます。
2 番目はプログレッシブですが、プログレッシブは and だけでなく、さらに、さらに、さらになども使用できます。学術論文の執筆では、進歩的な関係が非常に多くあります。
因果関係と並列関係もあります。たとえば、右の例では、要約では、各文の間に論理的な相対語があり、それが表現したい文全体を反映しています。楽しんで読んだ査読者もいました。人によっては読みにくい論文もあるので、書く際には注意が必要です。
最後まで行けば行くほど、フィールドはどんどん広がっていき、やればやるほど自由になっていきます。深く理解しても、大まかに理解したとは言えないので、学生によっては、先ほど述べたプロセスに従って、入り口を見つけ、開始する方法を見つけて、研究を行うことができます。
研究するときは、論文を発表するためだけにアルゴリズムを実行したりシミュレーションをしたりするのではなく、率先して新しい概念を理解するようにしてください。正直、逃げ出したとはいえ、目標を見つけるのは非常に困難です。仕事。今はAIをやっているということはAIのアルゴリズムをやっているだけだと思っていて、そこにあるモデルを使って改良すればいいし、記事にするのは問題ないかもしれませんが、今後も競争はかなり大きいと思います。