ChatGPT はサービス開始以来多くの注目を集め、2 か月で月間ユーザー数が 1 億人という驚異的な実績を達成しました。ChatGPTを紹介する記事は無数にあるので、ここではChatGPTのいくつかの基本原則と利点についてあまり紹介しません。
この記事では、ChatGPT が現在最も大きな影響を与えている 5 つの業界と、対応する業界のアプリケーション プロセスとトレンド判断におけるテクノロジの長所と短所について詳しく説明します。
この記事と私の考えを通して、2 つの目的を達成したいと考えています. 1 つは、ビジネス チャンスを見つけるためにホットなテクノロジである ChatGPT に依存したい友人に、いくつかの実用的なアプリケーションを刺激することです. 関連業界の人々はどのような影響力を持っているか. .
元の ChatGPT を体験したい国内ユーザーは、下のリンクをクリックして、ChatGPT の使用に関するチュートリアルに関する前回の記事「ChatGPT の最も完全な登録および使用ガイド」を参照してください。
以下は、「ChatGPT がさまざまな業界に与える影響」という質問に対する ChatGPT の回答です。
私の最近の経験と合わせて、ChatGPT は以前の人工知能に比べて大幅に改善されていますが、返信の内容をよく見ると、彼が真面目にナンセンスなことを話していると感じることがあります。多くの内容で返信されているように見えますが、実際にはその多くはナンセンスです。もちろん、ほとんどの回答は今でも価値があります。
以下は、ChatGPT が業界に与える影響に関する 5 つの業界からの詳細な議論です。
01
カスタマーサービス業界
ChatGPT自体が対話を最適化する言語モデルであり、対話という形でやりとりを行うため、最適なアプリケーションは接客業で1番です。
1.1 本来の接客業の悩み
顧客サービスは、主に機械顧客サービスと手動顧客サービスに分けられます。マシンのカスタマーサービスは、FAQ（よくある質問）のような事前に設定された問題を解決することしかできず、パーソナライズされた問題を解決することはできないため、基本的に経験の感覚はまったくありません.
手動のカスタマー サービスは、機械のカスタマー サービスからの愚かな回答の問題を解決しましたが、新たな問題ももたらしました。
まず、コストが大幅に増加します。
第二に、顧客サービスは非常に単調で反復的な仕事であり、従業員の離職率が高く、従業員が退職すると、新しいトレーニングが必要になります。
3つ目は、各接客スタッフの質や能力にバラツキがあり、相手が違うとお客様との摩擦が生じやすいということです。
もちろん、人間によるカスタマー サービスの最大の利点は、柔軟で、感情的で、対話型であることです。
1.2 接客業におけるChatGPTのメリット・デメリット
利点: ChatGPT の出現により、従来の機械による顧客サービスの硬直性が大幅に改善されました。また、人とのコミュニケーションの双方向性も考慮されています。
ChatGPTが特定の細分化業界向けの特別トレーニングを継続すると、この細分化フィールドで返信される情報は、より専門的で、より標準化され、より人道的になります.
欠点: どんなに技術が進歩しても、人間を完全に置き換えることはできません.ChatGPTは日常的な問題を解決できますが、実際には、同様の苦情やさまざまな状況で異なるソリューションを必要とするシナリオにChatGPTを使用することはより困難です.同様に柔軟.
1.3 まとめ
一般的に、ヒューマン カスタマー サービスなどの敷居が低く、繰り返しの多いポジションは、遅かれ早かれ人工知能に置き換えられます.ChatGPT の出現により、元の 100 人のヒューマン カスタマー サービス チームが 10 人に削減され、機械化を達成することができますに基づいており、人工的に最適なフィット感で補完されています。
02
検索エンジン業界
ChatGPT の出現により、検索エンジンのパターンが完全に変わります。
2.1 従来の検索エンジンと ChatGPT の違い
従来の検索エンジンは、特定の検索キーワードに基づいてネットワーク全体の既存の情報を照合してユーザーに表示し、ユーザーは検索結果から目的の結果を選択することができました。
たとえば、低電力 IPC を検索するときの最初のいくつかの情報は、以前に別のプラットフォームでアップロードしたすべてのコンテンツです。
一方、ChatGPT は、質問を使用して、ユーザーが提起した質問に直接回答します. 質問が行われるたびに、ChatGPT は一連のオプションではなく、独自の回答を提供します. 回答の一部は既にインターネット上に存在しており、一部はインテリジェントに彼によって生成された. 真新しいコンテンツ.
そしてここでの最大の問題は、ChatGPT が返す回答が間違った回答である可能性があり、ユーザーには基本的な判断能力が必要であるということです。
2.2 ChatGPT は検索エンジンを置き換えることができますか?
短期的には間違いなく置き換わることはありませんが、長期的には、ChatGPT の質問への回答の精度が向上することで、ChatGPT は検索エンジンの最高の「パートナー」になるでしょう。
現在、Microsoft は ChatGPT 機能を Bing 検索エンジンに追加し、Baidu も ChatGPT 対話ロボットに似た「Wenxin Yiyan」を検索エンジンに追加しています。最適な検索エクスペリエンスは、検索と質問と回答の組み合わせによって実現されます。
03
メディア業界とライターから
インターネットの発展に伴い、私たちは全人類による創造の時代に入り、友人のサークルを投稿したり、さまざまなインターネットプラットフォームで専門的な記事を公開したりと、セルフメディアはピークに達しました。
また、ChatGPT は新しいコンテンツを生成し、セルフメディアやテキスト ワーカーに大きな課題をもたらします。
3.1 ChatGPT と人工的なコンテンツ作成の違い
セルフ メディアやテキスト ワーカーにとって、コンテンツの作成と創造的なアイデアは最大の難関ですが、人間と比較した人工知能 (機械) の最大の利点は、永久機関のように、機械が特定のアルゴリズムに従って無数のコンテンツを作成できることです。外部干渉なしでコンテンツを出力します。
人間の創造の内容は、エネルギー、経験、周囲の環境、異なる時代の状態などに関係し、創造のボトルネックも生じます。したがって、優れた作品は基本的に特定の時期、特定の状況で制作され、それがコンテンツの独自性も生み出します。
3.2 ChatGPT がセルフメディアとテキスト ワーカーに与える影響
ChatGPT はコンテンツを作成する機能を備えており、彼が作成するコンテンツは、学生の頃に教師がエッセイを書くように教えてくれたように、記事の構造、コア テーマを含めて、慎重に学習できるように構成されています。各段落など。
記事や小説を書きたいときは、ChatGPTで参考となるアウトラインを出し、アウトラインの章ごとに掘り下げた質問をして、内容を掘り下げて記事の本文を膨らませていきます。
ChatGPTを補助ツールとして活用することで、コンテンツ制作の独自性を保つだけでなく、コンテンツ制作のボトルネックを解消することができます。
もちろん、ChatGPT の機能を使用してコンテンツをすばやく生成し、単純なビデオ コピーライティングを作成してビデオを作成したり、Toutiao などのプラットフォームでターミナル コンテンツを作成して直接収益化したりすることもできます。
どちらの方法を用いても、実際には質問者の質問力や情報統合力が問われ、「公式アカウントの記事をうまく書け」というような単純な質問では、理想的な結果は得られません。
04
インテリジェント ハードウェア産業
スマートスピーカーは、かつてスマートホームへの最良の入り口と考えられていました.スマートスピーカーを介してデバイスを制御したり、スピーカーとスマートな会話をしたりすることもできます. しかし、現状では市場が期待するほどの幅広い用途には達しておらず、スピーカーとしての利用が主流です。
ただし、ChatGPT の出現により、スマート スピーカーや音声インタラクションを備えたスマート ハードウェア デバイスにより多くの機会がもたらされ、スマート デバイスのエクスペリエンスが大幅に向上する可能性があります。
4.1 ChatGPT がスマート ハードウェアにもたらす変化
個人的には、ChatGPTの2つの機能は、音声対話を伴うハードウェアでの使用に特に適していると思います. 第一に、ChatGPTが多くの学習を経て返信するコンテンツは、過去に人工知能が返信したコンテンツよりも「人間的」です.過去にスマートスピーカーを使用した. 対話はしばしばばかげているように感じます; 2つ目は、ChatGPT対話が孤立していないことです, つまり、自動的にコンテキストを関連付けることができ、対話全体が完全な対話です.
したがって、ChatGPT をインテリジェントな音声に適用すると、スマート スピーカー、高齢者のコンパニオン ロボット、インテリジェントな対話ロボットなど、エクスペリエンスのアップグレードがもたらされる可能性があります。
05
低レベルのコード ファーマーとプログラマー
ChatGPT は Google の 3 級エンジニアの模擬面接に合格することができ、このポジションの平均年収は 183,000 米ドルに達しています。
ChatGPT はさまざまな言語でプログラミングでき、小さなアプリケーション プログラムを作成でき、組み込み関連の制御プログラムも作成できます。
プログラマーにとって、いくつかの一般的なプログラムは、ChatGPT を介して実際に生成できます。これにより、基本的なコードまたは一般的なコードの記述が節約され、インターンや基本的なコードの農家が行う多くのことが行われます。
以前はコードを1つずつ入力する必要がありましたが、今後はChatGPTを使用して基本的なコードを生成し、それを直接コピーしてコードを変更してデバッグすることができます。
したがって、プログラマーは、コードのデバッグ、プログラム全体のさまざまなモジュールの機能の理解、基本コードからアーキテクチャー レベルへの変換について、より多くの経験を積む必要があります。これは、初心者レベルのプログラマーにとって大きな課題です。
エピローグ
テクノロジーがどのように発展しても、すべてのテクノロジーは人間の仕事を楽にするように設計されており、人々はより怠惰になり、テクノロジーはより成熟していきます。
これまで技術的な内容が少なかった基本的な労働者は、徐々に機械に取って代わられ、10 人の作業負荷は 1 人に 1 台の機械で処理され、残りの 9 人は別の方法を見つけるしかありません。
今は、もともと技術的に限界があった産業も技術の発展に危機感を持っており、人工知能に取って代わられないためには、もっと頑張って自分を磨くしかありません。
いずれにせよ、より新しい技術が登場することを願っています. 結局のところ、これらの新しい技術を使用するこれらの製品は、最終的に私たちにより良い生活をもたらします.
上記は、ChatGPTのいくつかのアプリケーションに関する私の個人的な意見です. この分野に関心を持っている友人にいくつかのアイデアを与えることを主な目的としています. 間違いや不適切な点があれば、連絡して修正してください.
また、「Security Industry Observation」の公開アカウントにも注目して、記事を転送していただければ幸いです。