我が国経済の急速な発展に伴い、我が国はますます深刻な大気汚染問題に直面しています。近年、深刻な大気汚染問題は国民経済や国民生活に多大な影響を与えており、政府、学界、国民の注目が高まっています。大気汚染は、工業生産、農業生産、生活、交通、都市化などの人間活動の総合的な結果であると同時に、気象要因も大気汚染を制御する重要な自然要因です。大気汚染問題は、局地的、地域的、地域的、さらには地球規模にまで及びます。地域の汚染物質の排出は、地域に深刻な影響を与えるだけでなく、送電により風下地域の大気環境にも大きな影響を与えます。数値モデルシミュレーションは、大気汚染物質の空間的および時間的分布と組成的寄与を分析するための重要なツールであり、シミュレーション結果は、大気汚染の発生源、原因、汚染レベル、期間、主成分、相対的寄与およびその他の問題を分析するために使用できます。分析と合理的な管理に役立ち、汚染源排出量は産業調整の参考になります。現在、さまざまな理論、用途、設計概念に基づいて、国内外でさまざまな大気質モデルが開発されています。これらのモデルは、大気質の予測および警告システムの確立、大気汚染の予防および制御、環境影響評価などの作業に広く使用されています。
AERMOD モデルは、ISC3 (Industrial Source Complex Model) に基づいて米国 EPA (AMS/EPA) によって開発されたガウス定常拡散モデルであり、推奨される大気汚染物質濃度予測モデルの 1 つです。AERMOD モデルは、大気汚染予測、大気環境影響評価、大気汚染の予防と制御に広く使用されています。
目標：
1. AERMOD の原理とモデル構造をマスターします。
2. AERMOD モデルのインストールと使用方法をマスターします。
3. AERMOD モデル入力ファイルのデータを前処理する技術的方法を習得します。
4. AERMOD モデル出力の後処理技術をマスターします。
トピック 1: ガウス定常状態プルーム拡散モデルと AERMOD モデルの原理の解析
1. ガウス定常状態プルーム拡散モデル。
2. AERMOD モデルの原則と経験の共有。
3. AERMOD モデルの構造と設定方法。
トピック 2: AERMOD モデルの操作、データの準備および後処理
1. AERMOD モデル環境の構築とデバッグ。
2. テストケースデータの準備。
3. AERMOD ケースの操作演習。
4. 出力データの後処理操作。
トピック3：「大気環境の環境影響評価に関する技術指針（HJ 2.2-2018）」に基づくAERMODの設定方法
1. 「大気環境の環境影響評価に係る技術指針（HJ2.2-2018）」の推進モデルについて解説。
2. ガイドラインベースの AERMOD 構成ソリューション。
3. 気象データの前処理技術手法。
4. 地形データ前処理技術手法
テーマ4：AERMODモデルに基づく大気環境影響評価の事例研究
1. 気象データの前処理。
2. 地形データの前処理
3. 汚染物質排出量の計算
4. AERMOD モデルの操作。
5. ケースの後処理。
トピック 5: よくある質問と回答
1. AERMOD モデルの運用中によくある質問の概要とその回答
2. ライブQ&A