まず、現在のプログラマーの職業は、キャリアライフサイクルが短いです。大きな作業負荷、長い作業サイクル、高速な技術の反復、および仕事の競争のプレッシャーなどの要因を含む多くの理由があります。しかし、現在多くの技術チームが70、80年代に生まれたプログラマーも多く、人工知能などの技術の発達とITインターネット産業の産業構造の絶え間ない進歩により、プログラマーは将来の人生を追求できるキャリアとなることができます。
現在の産業用インターネット開発の一般的な傾向から判断すると、インターネットの産業エコロジーは将来徐々に成熟し、インターネットが産業用インターネットの段階に発展すると、豊富な技術と業界の経験を持つ多くのプログラマーがより多くの新しい開発チャネルを持つことになりますたとえば、業界コンサルタントなどでは、これらの職種の付加価値は比較的高く、年齢に敏感ではなく、高齢者にも特定の利点があります。
現在の一般的なプログラマーは、産業インターネットの時代に、2つの方向で開発することができます。1つは、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット、人工知能、ブロックチェーン、その他の技術プラットフォームなどの技術プラットフォームの研究開発に焦点を当てることです。この種のポジションは研究開発レベルのポジションに属し、ポジションの付加価値が比較的高いだけでなく、将来の成長の余地も比較的大きいです。もちろん、R＆Dレベルの職務に従事するために、プログラマー自身の技術的能力に対する要件は依然として比較的高いです。
2つ目は、さまざまなテクノロジープラットフォームに基づいて業界のイノベーションを促進できる業界のイノベーションに焦点を当てることです。インダストリアルインターネットの発展に牽引され、将来の業界のイノベーションは多くの開発機会を生み出します。業界分野のイノベーションに重点を置くプログラマーは、その後の開発にとってより重要な業界経験の蓄積に注意を払う必要があります。Pythonに興味がある場合は、教師のWeChat：abb436574を追加して、無料で学習教材とビデオコースのセットを入手できます〜
最後に、プログラマにとって、自分のジョブ変換をいつ開始するかは、自分のリソース統合に基づいて決定できます。ある程度の業界および技術リソースを蓄積していれば、変換プロセスは比較的スムーズです。
私は長年インターネット業界に従事しており、現在はコンピュータサイエンスを専攻する大学院生です。主な研究の方向性はビッグデータと人工知能の分野に集中しています。インターネットテクノロジーに関するいくつかの記事を書き続けます。興味のある友人が私をフォローしてくれると思います報われます。