序文
最近、人脈拡大のために候補者の情報を私的に交換したヘッドハンターが逮捕され、有罪判決を受けたというニュースを見ましたが、本来の目的はリソースの交換だったかもしれませんが、法律を知らないと恥ずかしいでしょう。私は年をとるまでお金を稼ぐことの重要性がわかりません。ファンからよく質問されますが、プログラマーが追加でお金を稼ぐ方法をいくつかお勧めできますか? 毎日レンガを動かして家を買えるのはいつになるのでしょう！
もちろんお金を稼ぐ方法はありますが、まずは地道にお金を稼ぐべきだということをこのニュースは警鐘を鳴らしています。皆さんご存知のとおり、最も利益をもたらすものは法律に書かれています。お金を稼ぐことはできますが、レッドラインには近づかないようにしてください。
結局のところ、プログラマーは何年も続けられる仕事ではありません。ほとんどの人はその後転職します。早い段階で経済的自由を手に入れた人は、後でよりリラックスできます。私の周りの多くの友人は現在フリーランスです。受け入れてください、もう社内で 996 に腹を立てる必要はありません、自分に 996 を与えるのは遅ければ遅いほど良いのです、なぜならそれはすべて収入だからです。
フリーランスになるには、より信頼できる方法がいくつかあります。以下にその概要を示します。
1. アウトソーシング。若いプログラマが外注することはお勧めできませんが、結局のところ、システムの能力を発揮するには大企業に行かなければなりません。しかし、外注でうまくやって、自分の給料をはるかに超える収入を得て、安定したリソースがあり、後で直接開発することができます アウトソーシング会社であり、良い収入源でもあります 海外と国内のアウトソーシングプロジェクトがあります 興味があれば、該当するウェブサイトを自分で見つけることができますので、ここでは宣伝しません。
2. 特定の分野で深くユニークな洞察を持っている場合は、知識に対してお金を払うことができます。新入社員が落とし穴を避けるために高齢者の助けを必要としているのと同じように、高齢者の経験を分かち合う必要がある新人も常に存在するため、需要は常に存在します。ナレッジプラネット、知乎コラム、有料コミュニティなどの形態としては、何かを徹底的に勉強すれば、有料シェアによる収入が給料の数倍になることもあります！例えば、起業コンサルや技術コンサルなどをやっていると、周りの友人も実際に試してみた人が多いので、無駄なことは言いません。
3. 講義。私が接した限り、多くの研修機関が講師を募集しているところが多く、学歴や大きな工場の雰囲気など、よほどのお墨付きがあれば、初心者向けにレクチャーすることは間違いなく可能です。これは混乱を解決し、自分の収入の一部を得る非常に良い方法であり、オンラインに限定されるものではなく、子供たちにプログラミングを教えるオフラインの機関もたくさんありますので、試してみることができます。
4. ブログを書いて原稿料を稼ぐ。読書が好きな人はきっとアウトプットがたくさんあると思うので、それを整理して広めてみてはいかがでしょうか？最近は多くのプラットフォームで1億元の高品質なコンテンツを作成するよう招待されていますが、独自の技術ブログは非常に優れています。
5. 前回に引き続き、たくさん書いたら本も出版できます。「いくつかの出版社が私に連絡をくれて、本を出版しないかどうか尋ねてきました。私にはこれに費やす時間はあまりありませんが、多くの若者や仕事を 1 つだけ持っている人にとって、これは実際に良い方法です。本によってもたらされるのは出版料だけではなく、その後の就職支援や個人ブランドの蓄積にも大きな価値があります。
6. 内部プッシュ。フリーランスとはあまり関係ありませんが、副収入を得る方法としてもお話します。たくさんの人を紹介してきましたが、その人の収入はまあまあです。ランクが上がれば上がるほど、収入も多くなります。トラブルを恐れないでください。紹介に成功すれば、将来的にはより良い友達になれるでしょう。」最近では、リソースが非常に重要ですよね?
最後に、最良の方法があります。あなたが鋭いビジネスセンスを持っていて、多くの人が知らないビジネスチャンスを偶然見つけたら、すぐにそれを実行してください。インターネットの世界で唯一できないことは、壊れるのは早いし、自分の上司になるのが最高です!
1. Python の概要
以下の内容は、Python の応用全般に必要な基礎知識であり、クローラ、データ分析、人工知能などをやりたい場合は、まず学習する必要があります。高いものはすべて原始的な基礎の上に建てられます。しっかりした基礎があれば、前に進む道はより安定します。すべての素材は記事の最後に無料で掲載されています！！！
含む：
コンピュータの基本
Pythonの基本
Python入門ビデオ600話：
ゼロベース学習ビデオを見るのが最も早くて効果的な学習方法で、ビデオ内の教師のアイデアに従って、基礎から詳細まで非常に簡単に始めることができます。
2. Python クローラー
人気の方向性として、爬虫類はアルバイトでも仕事効率を上げるための補助スキルとしても最適です。
クローラーテクノロジーを通じて関連コンテンツを収集し、分析、削除することで、本当に必要な情報を取得できます。
この情報収集・分析・統合作業は、生活サービス、旅行、金融投資、各種製造業の製品市場需要など、幅広い分野で応用可能であり、クローラ技術を活用することで、より正確かつ正確な情報を取得することができます。有効な情報を活用してください。
Python クローラーのビデオ素材
3. データ分析
清華大学経済管理学院が発表した報告書「中国経済のデジタル変革：人材と雇用」によると、データ分析人材の格差は2025年に230万人に達すると予想されている。
人材の格差がこれほど大きいと、データ分析は広大なブルーオーシャンのようなものになります。初任給10万は本当に当たり前です。
4. データベースとETLデータウェアハウス
企業は、ビジネス データベースからコールド データを定期的に転送し、履歴データの保存専用のウェアハウスに保存する必要があります。各部門は、独自のビジネス特性に基づいて統合されたデータ サービスを提供できます。このウェアハウスはデータ ウェアハウスです。
従来のデータ ウェアハウス統合処理アーキテクチャは ETL であり、ETL プラットフォームの機能を使用します。E = ソース データベースからデータを抽出、L = データ (ルールに準拠していないデータ) のクリーンアップ、変換 (異なる次元と異なる粒度)ビジネス ニーズに応じたテーブルの計算)、さまざまなビジネス ルールの計算)、T = 処理されたテーブルを段階的に、完全に、異なる時点でデータ ウェアハウスにロードします。
5. 機械学習
機械学習とは、コンピュータのデータの一部を学習し、他のデータを予測・判断することです。
機械学習の核心は、「アルゴリズムを使用してデータを解析し、そこから学習し、新しいデータに関する意思決定や予測を行うこと」です。つまり、コンピュータは、得られたデータからあるモデルを取得し、そのモデルを用いて予測を行うというもので、人間が一定の経験を積んだ後に新たな問題を予測するなど、人間の学習プロセスに似ています。
機械学習教材:
6. 高度な Python
基本的な文法内容から、プログラミング言語の設計を理解するためのより深い高度な知識まで、ここで学習すると、Python の入門から上級までのすべての知識を基本的に理解することができます。
この時点で企業の採用要件はほぼ満たせますが、面接資料や履歴書のテンプレートがどこにあるのかわからないという方のためにコピーも用意しましたので、まさに体系的な学習と言えます。乳母と .
ただし、プログラミングの学習は一夜にして達成できるものではなく、長期的な継続とトレーニングが必要です。この学習ルートを整理する中で、私自身も技術的な点を復習しながら、皆さんと一緒に進めていきたいと思っています。プログラミングの初心者であっても、高度な技術を必要とする経験豊富なプログラマーであっても、誰もがそこから何かを得ることができると私は信じています。
それは一夜にして達成できますが、長期的な忍耐力と訓練が必要です。この学習ルートを整理する中で、私自身も技術的な点を復習しながら、皆さんと一緒に進めていきたいと思っています。プログラミングの初心者であっても、高度な技術を必要とする経験豊富なプログラマーであっても、誰もがそこから何かを得ることができると私は信じています。
データ収集
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