tf.math.log operación logarítmica (x) para la operación logarítmica, Tensorflow e se proporciona en el número de base, y si se desea personalizar el número de la base, la fórmula puede ser utilizada con suela
Broadcast cálculo mecanismo tensor: si un tensor de altas dimensiones y baja tensor de dimensiones multiplicado por el tensor de bajas dimensiones serán transmitidos a la alta tensor de dimensiones. Por ejemplo, un tensor 2-dimensional además de un tensor 1-dimensional:
Otro ejemplo: una adición tridimensional tensor (multiplicación) un tensor unidimensional:
Además, habla de la diferencia entre tf.multiply () y tf.matmul () de la antigua :( * puede ser sustituido, que puede ser sustituido por @)
tf.multiply () elemento correspondiente a la posición cuando se multiplica la función. tf.matmul () es una multiplicación de la matriz, es decir, dos lineal álgebra de multiplicación de matrices.
Multidimensional tensor multiplica, también utiliza un mecanismo de difusión. Por ejemplo 3 x 3-dimensional:
Otro ejemplo: 4-by-4-dimensional dimensión
Además, la mayor problema de valores:
