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3.3 基于GMM-HMM的语音识别

一、基本知识语音识别系统的基本框架：特征提取+模式匹配解码：基于搜索的模式匹配过程（语音识别的模式匹

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Wordlist6

参考abstract 抽象的、摘要accurate 准确的、精确的$acknowledged 承认、

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众包

“众包”（crowdsourcing）这一概念是由美国《连线》杂志的记者杰夫·豪（Jeff Howe网络

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域组策略常用问题排查命令及步骤：1. gpupdate ／froce 客户机上刷新策略，同时“事件查看器”中打开系统的“windows日志”，在“应用程序”和“系统”中查看产生的日志事件；2. gpresult /R 客户上查看组策略作用结果3. rsop.msc 客户机查看组策略应用报告，是否产生叹号警告提示，找到有“红**X**”的选项，并在属性中能看到所产生的日志文件路径，打开日志文件排查问

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怎么在WEB页面上读取身份证信息

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CIFAR数据集

CIFAR-N彩色图像数据集，三通道（R,G,B）。N：代表数据集中的图像类别。比如CIFAR-10

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似然（Likelihood）

1.似然与概率非正式场合，似然（likelihood function/likelihood）与概率

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偏标记（partial）学习

别名：模糊标记学习，超集标记学习。定义：每一个事例可能对应多个标记（侯选标记）。其中有且只有一个标记

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样本相似度度量

欧式距离已知：两个样本a(x11,x12,...,x1n)a(x_{11}, x_{12}, ...

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灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix，GLCM）

定义：像素对的联合分布概率（对称矩阵）。

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奇异

一、奇异函数定义：函数本身或其导数、积分有不连续点（跳跃点）的一类函数。奇异点：表现出奇异性的点。

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不确定性

1. 分两类1.1 随机（Aleatory）不确定性名称由来： Aleatory来自拉丁语alea，

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MAP（Maximum A Posteriori，最大后验准则）算法

一、算法示意图二、算法过程1. 与EM算法中的E-Step相同已知a. O={o1,o2,...,o

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清华镜像

pip install *** -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.

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Spring Boot + Thymeleaf 语法

Spring Boot + Thymeleaf 语法常用标签1、th : text - 用于文本显示网络

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Spring Boot 整合 JDBC

Spring Boot 整合 JDBCGithub项目地址----https://github.co

分类: 其他发布时间: 02-21 23:37 阅读次数: 0

C语言-绪论

#1.程序设计语言分类1.1机器语言机器语言是最底层的语言，只有“0”和“1”，二进制语言，，就是由C/C++

分类: 其他发布时间: 02-21 23:36 阅读次数: 0

C语言-数据类型与表达式

#C语言符号注释(Comment)注释是对程序代码或功能的说明和解释注释用/*和*/包含起来，可以多

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C语言-控制语句

程序的基本结构有三种：顺序结构、分支结构、循环结构。#顺序结构Created with Raphaë

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dijkstra算法.

算法的详情就不讲了. 解决的是单源最短路径问题,具体就是一个源点到众多其他结点的距离是否有最短路,且为多少? 本质就是按照长度递增次序产生最短路径. 为何长度递增就能产生最短路呢? 原因在于算法本身是基于贪心思想.每一阶段都试图找寻还未确定的点中最有"潜质"的点. 按照的长度递增的战略思路.这是极为重要的. 最后证明一下为何长度递增能导致问题解的正确求解? 下面来解释一下为什么源点到所有可见点的路径中长度最短的一条就一定是源点到该点的最短路径，会不会存在通过一些当前不可见的点间接到达该点的路径

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