C#WinForm 实现登录界面验证码功能（区分大小写+不区分大小写）
文章来自：https://blog.csdn.net/IT_xiao_guang_guang/article/details/104250015 一、功能界面 图1 验证码(区分大小写) 图2 验证码(不区分大小写) 二、创建一个产生验证码的类Class1 （1）生成随机验证码字符串，用的是Random随机函数 （2）创建验证码图片，将该字符串画在PictureBox控件中 Class1.cs： using System;
using System.Collections.Generic;
u
洛谷 P2004 领地选择
题目传送门 解题思路: 二维前缀和. AC代码: 1 #include<iostream>
2 #include<cstdio>
3
4 using namespace std;
5
6 int n,m,c,g[1001][1001],ansi = 1,ansj = 1;
7 long long a[1001][1001],k[1001][1001],ans = -1999999999;
8 //ans一定要初始化,-9999999都不行
9
10 int main(
java代码之美（14）---Java8 函数式接口
Java8 函数式接口 之前写了有关JDK8的Lambda表达式：java代码之美（1）---Java8 Lambda 函数式接口可以理解就是为Lambda服务的，它们组合在一起可以让你的代码看去更加简洁。 一、概念 1、什么是函数式接口 概念 所谓的函数式接口, 当然首先是一个接口, 然后就是在这个接口里面 只能有一个抽象方法。 有关函数式接口,有个专门的注解叫：@FunctionalInterface。该注解主要特点有： 1、该注解只能标记在"有且仅有一个抽象方法"的接口上，表示函数式接口
关于线段树的感悟(Segment Tree)
线段树的感悟 : 学过的东西一定要多回头看看,不然真的会忘个干干净净。 线段树的 Introduction : English Name : Segment Tree
顾名思义 : 该数据结构由两个重要的东西组成 : 线段,树,连起来就是在树上的线段。
想一下,线段有啥特征 ?
不就是两个端点中间一条线吗，哈哈,也可以这么理解,但这样是不是稍微难听呀,所以
我们用一个华丽的词语来描述这个两点之间的一条线,这个词语就是不知道哪个先知发
明的，就是 -- 区间。
所以我们就可猜想到,所以线段树一定
面向使用的软件设计随笔10
在计算机程序设计和软件开发领域，以往对用户或系统可用性并不总是那么关注。信息的用户所得到的是一份数字形式的报告或表格,如果报告或表格的行列经过格式化使得数字容易阅读的话,那就算是用户的一种好运气了。从最严格的意义上说,可以认为穿孔卡片的输入区和打印报告上的行列构成了早期应用程序的用户界面,但人们通常并不认为这些数据处理的物理载体是程序与用户的界面。它们只被认为是程序的输入和输出,而输入区的布局和打印报告的格式只被当成是程序设计的一部分工作内容。消费者、客户、经理以及主管总被当成是程序设计的
js与php中sha1加密 通过postman请求动态参数 时间戳
目录 问题出现过程： Postman传动态参数 php sha1与js中CryptoJS.SHA1值不一样的问题 测试结果 @(js使用sha1加密示例（与php sha1对等）) 问题出现过程： 开发过程中，有个接口使用了php 中 sha1加密的方式，我在使用postman请求的时候，需要用post方式传一个动态的时间戳（当前时间）[timestamp]，随机数[random]，密钥[secretKey]给这个接口，验证通过才能返回接口的数据。所以postman传实时参数和sha1加密就需
2020牛客寒假算法基础集训营3 B-牛牛的DRB迷宫II (构造)
2020牛客寒假算法基础集训营3 B-牛牛的DRB迷宫II (构造) 链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/3004/B 来源：牛客网 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 262144K，其他语言524288K Special Judge, 64bit IO Format: %lld 题目描述 牛牛有一个n*m的迷宫，对于迷宫中的每个格子都为'R','D','B'三种类型之一，'R'表示处于当前的格子时只能往右边走'D'表示处
学习使用Java的webmagic框架爬取网页内容
（一）使用前的配置： 1，使用IDEA创建web项目：https://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/50824793 2，（1）添加依赖： <dependency>
<groupId>us.codecraft</groupId>
<artifactId>webmagic-core</artifactId>
<version>0.7.3</version>
</dependency>
09 信息化领域热词分类分析及解释 第三步 将清洗完毕的热词添加百度百科解释
功能要求为：1，数据采集，定期从网络中爬取信息领域的相关热词 2，数据清洗：对热词信息进行数据清洗，并采用自动分类技术生成自动分类计数生成信息领域热词目录。 3，热词解释：针对每个热词名词自动添加中文解释（参照百度百科或维基百科） 4，热词引用：并对近期引用热词的文章或新闻进行标记，生成超链接目录，用户可以点击访问； 5，数据可视化展示：① 用字符云或热词图进行可视化展示；② 用关系图标识热词之间的紧密程度。 6，数据报告：可将所有热
autorclone使用心得
一边使用一边跟新。 1，SAs最坑的那地方在于，当我新建了一个group，却只能每天添加100个SAs。但是autorclone在本地调用的SAs却有500个，这样每次copy的时候，autorclone按照src001 dst001,src002 dst002的顺序使用SAS，就可能会出现用到的SAs你还没往group里加的情况。好在autorclone碰到不可用的SAs会自己切换账号。 解决方法就是：等autorclone自己慢慢切账号，或者每天加100个到group，直到加满为止。
超级快的python vibora.io框架
https://vibora.io/ Vibora代表葡萄牙语的viper，它是一个异步的客户端/服务器框架，要成为最快的Python HTTP客户端/服务器框架，支持Python 3.6+以上版本！ 该框架效率高，性能好。它的API灵感来自Flask，而其内置功能基于众多著名的库，如jinja2，marshmallow，aaugustin的websockets，werkzeug等等。 为什么异步？正如其官方所提到的，“Web API通常是基于I/O的，而这正是异步架构的优势所在。” Vibo
【codeforces】Educational Codeforces Round 80 D. Minimax Problem——二分+二进制处理
题目链接 题目大意 有n个维度为m的向量，取其中两个进行合并，合并时每个维度取两者之间的较大者，得到的新的向量中，维度值最小者最大为多少 分析 首先最需要注意的是m的取值，m最大只有8 那么我们可以二分答案，对于每一个二分值，进行下面的操作 将整个矩阵的每一个元素，如果这个元素大于二分值，则变成1，反正则变成0 把每一个向量压缩为单个二进制数 这样我们最多只会得到\(2^8 = 256\)种不同的二进制数，然后暴力的遍历所有可能的二进制数的组合，得到是否满足当前二分值 AC code #inc
结论题+英语阅读理解——1266E
/*
给定数组a[]，表示每种资源数目标量，一开始都是0
每次增，删，改一个三元组(s,t,u):如果资源s数量t，那么资源u+1，可链式增加
问每次修改后达到目标资源的最少用时
结论：直接开数组cnt[i]累计每种资源通过三元组增加的值，多出a[i]的部分去掉就是贡献
*/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 200005
#define ll long long
map<pair<int,int>,in
【WPF学习】第三十七章 触发器
WPF中有个主题，就是以声明方式扩展代码的功能。当使用样式、资源或数据绑定时，将发现即使不使用代码，也能完成不少工作。 触发器是另一个实现这种功能的例子。使用触发器，可自动完成简单的样式改变，而这通常需要使用样板事件处理逻辑。例如，当属性发生变化时可以进行响应，并自动调整样式。 触发器通过Style.Triggers集合链接到样式。每个样式都可以有任意多个触发器，而且每个触发器都是System.Windows.TriggerBase的派生类的实例。下表列出了WPF中的选项。 表 继
洛谷 P2697 宝石串
题目传送门 解题思路: 将红色的设置为-1,绿色的为1,统计前缀和sum,如果sum[i] == sum[j],则说明i~j是一个稳定的区间 因为答案要求最大,所以我们要记录每个sum值的最左端点(也就是哪个位置第一次出现某个sum值) 每当遇到某个sum值,便利用最左端点求出区间长度,更新答案 吐槽:洛谷标签里是个DP,我就没往其他方面考虑,实在想不出来看了一下题解,tm我信你个鬼,这tm算DP?******(some bad words)反正我不认为这是个DP 最终结论:我太菜了.....
[ 周计划 ] 2.10 ~ 2.17
Pytorch冲冲冲 2.10 Dropout BackPropagation 梯度衰减和爆炸 house-price-predict 2.11 K折交叉验证法 conv-layer padding and strides channels pooling LeNet AlexNet
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