题解 UVa11139
题目大意 多组数据，每组数据给定一个正整数 \(n(n\leq 120)\)，要求输出在 \(n\times n\) 的网格中（即 \((n+1)\times(n+1)\) 的格点中）有多少个不同的四边形。 分析 这道毒瘤题卡了我半个月，本篇题解将记录下我思考的过程。 仔细分析题目中的四边形，发现是凸四边形与凹四边形的总和，所以考虑用点集来代替四边形。如果四个点构成凸四边形，则其贡献为一；如果构成凹四边形，则其贡献为三，这是因为每个凹四边形都可以看作是一个三角形和其中的一个点。那么我们可以统计
3月份周度分享(二)
今天的主要话题围绕如下几个方面? (1)关于知识焦虑; (2)分享学习资料和我的博客本周博文; (3)谈谈H5; 一、关于知识焦虑 知乎上面关于这个有很多回答，其中有不少人回答的挺不错的。 参考链接如下: https://www.zhihu.com/search?type=content&q=%E5%85%B3%E4%BA%8E%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%84%A6%E8%99%91 示意图如下: 首先有知识焦虑是好事情，这就表示你并不想安于现状，解决焦虑的最好手段是面对焦虑。
jenkins使用（1）
术语：构建一次job指的是执行一次任务 注：到了公司，如果需要搭建jenkins环境可以找运维 jenkins使用： 创建视图 常用的两个配置： 新建任务： 可以选择构建后的步骤： 然后保存 图标状态： 工作空间位置： 控制台 配置项目代码： 方式1：通过cmd命令进入项目代码的本地文件夹运行 保存 然后构建 放置代码的路径中不要有中文，否则会出错 解决：使用英文路径
编程作业1：单变量线性回归
题目： 在本部分的练习中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测食品卡车的利润。假设你是一家餐馆的首席执行官，正在考虑不同的城市开设一个新的分店。该连锁店已经在各个城市拥有卡车，而且你有来自城市的利润和人口数据。您希望使用这些数据来帮助您选择将哪个城市扩展到下一个城市。 编程实现 x表示人口数据，y表示利润，一共97行数据。 编程语言：python 3.7.3 环境：jupyter notebook # NumPy 函数库是它是处理数值计算最为基础的类库,可以用来存储和处理大型多维矩阵
# pa
3月份周度分享(三)
今天的主要话题围绕这么几个方面? 一、9个基于Java的搜索引擎框架 二、本周学习笔记分享 三、《测试驱动开发》知识普及 四、VsCode推荐插件 一、9个基于Java的搜索引擎框架 今天分享9个基于Java的搜索引擎框架 (1)Java 全文搜索引擎框架 Lucene 官方网站: http://lucene.apache.org/ (2)开源Java搜索引擎Nutch 官方网站: http://nutch.apache.org/ (3)分布式搜索引擎 ElasticSearch 官方网站:
108.生成和下载csv文件
生成CSV文件 有时候我们做的网站，需要将一些数据，生成一个csv文件返回浏览器，并且是作为附件的形式下载下来。 生成小的csv文件： 生成一个小的csv文件，我们用Python内置的csv模块来处理csv文件，并且使用HttpResponse来将csv文件返回回去。==采用python内置的csv模块创建csv文件示例代码如下：== from .models import User
import csv
from django.template import loader, Context
109.大型的csv文件的处理方式
HttpResponse对象将会将响应的数据作为一个整体返回，此时如果数据量非常大的话，长时间浏览器没有得到服务器的响应，就会超过默认的超时时间，返回超时。而StreamingHttpResponse会将响应的数据作为一个数据流返回给浏览器，这样浏览器就可以接收到服务器发送过来的数据，不会因为长期没有得到服务器的回应而返回超时。 StreamingHttpResponse： 这个类是专门用来处理流数据的，使得在处理一些大型文件的时候，不会因为服务器处理时间过长而连接超时。这个类并不是继承Htt
【Hibernate 检索策略】
HibernateDemo2 public class HibernateDemo2 {
//演示批量抓取
@Test
public void testSelect3() {
SessionFactory sessionFactory = null;
Session session = null;
Transaction tx = null;
try {
sessionFactor
MySQL 语言大全
1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 c
CodeForces 1299C Water Balance
首先，$\mathcal O(n^2)$ 的思路十分好想。 大概就是说，我们发现答案序列是单调不降的，所以倒着来，对于每个位置 $i$，我们找一个它后面的位置 $j$，使得 $\frac{\sum_{k=i}^{j} a_k}{j-i+1}$ 是最小的，然后把这一段全部赋值为这个值。这样，我们就在优先确保前面的值更优时，得到了一个可靠的贪心策略。 因为 $10^6$ 肯定要更好的方法，所以考虑优化。当处理位置 $i$ 的时候，$(i, n]$ 已经处理好了，成为了一个不降的，若干个连续段组成的
互联网的寒冬该如何度过
2018年于我而言是一个相对稳定安逸的一年。 2019年于我而言是一个不平凡的一年。 不平凡的一年于我而言，不再像之前那样可以理所当然的安逸。 想到之前为什么安逸呢？ 很简单，我以为总算苦尽甘来了。所以我给自己放个松，懈怠了一段时间。 看我的博客园随笔，如图: 说真的上面体现不了什么，写的多并不意味着十分勤奋，写的少也不意味着并没有努力。 我想表达的是，在写的少的那段时间里，除了有的时候因为工作我会在家办公加班，其他时间我处于一个娱乐状态。 另外我还想表达的是，记得在上家公司的时候，我可谓是起
jenkins使用（2）-配置项目代码的3种方式
1.通过cmd命令直接进入项目代码的文件夹运行，注意路径中不要有中文 2.代码放到工作区：从本地复制项目代码到工作区目录下 代码结构的优化 3.代码连接git或svn，实时更新代码 svn检出 然后上工空间查看 从git或svn获取代码后，可以在控制台查看记录 工作空间：
力扣leetcode5.最长回文子串
简单的中心扩散算法，就不再赘述，但是看了官方题解中的马拉车，想到，其实中心扩散是可以优化到on时间复杂度的，尤其是在大数量级字符串时，先上对比图，字符串长度为100w和1000w，随机非回文长度和回文长度为1k、1k和1w、1w，上下分别为笔者算法和马拉车算法 思路就是，如普通中心扩散算法一样，仅遍历一遍，但既然是求最长回文串，那么长度不需要回退，记录下当前最长的半径长度，在遍历下一个字符时，（重点1）直接套用最长半径，然后判断半径内的字符是否对称，然后从最长半径开始增长（重点2）如果从中心点
【shell】xargs用法说明
目录 1.xargs简介 2.默认echo 3.-n选项 4.-d选项 5.通过文件控制参数传入 6.while子句的一个巧妙用法 1.xargs简介 在我们日常使用Linux的过程中，经常使用到管道命令，类似ps -ef |grep java，该命令是查看Java进程的命令，其原理就是：将一个命令的标准输出(stdout)重新定向到另外一个命令的标准输入(stdin)。 但是，有时候我们有些特殊的操作，例如需要获取text.txt文件的绝对路径：ls `pwd`/text.txt,这种使用反
base64 文件上传前端
关键代码： // 将base64 的数据弄到form表单中
// 将base64 的代码转化为二进制
let bytes = window.atob(crop_base64.split(',')[1]);
let ab = new ArrayBuffer(bytes.length);
let ia = new Int8Array(ab);
for (let i = 0; i < bytes.length; ++ i) {
ia[i] = bytes.charCodeAt(i);
}
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