对称加密与非对称加密区别
对称加密 :指的密钥一样的 非对称加密:指密钥不一样 对称加密: 1.一个人钥匙数量:1 2.特点: 1.算法完全公开,加密的安全性完全依赖于密钥的复杂度 3.安全性:低 4.使用情况: 1.主流的加密方式.简单.加密效高 非对称加密 1.一个人持有钥匙数量:2 1.公钥 1.任何人都可以持有,是公开的 2..用于加密信息,公钥加密的数据只有私钥能够解开,公钥是无法解开私钥的 2.私钥 1.只有自己持有,永不会在网络上传输 2.私钥一般不做加密使用,私钥由于只有自己有,一般用于签名 3.私钥签
使用github上传文件
使用github 首先你要现有一个github账户，打开github网站地址https://github.com/去注册一个账号，注册完成之后登陆 .1 创建仓库 (1)注册github账户，登录后，点击"New respository " (2)在新页面中，输入项目的名称，勾选'readme.md'，点击'create repository' (3)添加成功后，转到文件列表页面. 2 添加ssh账户 (1)点击账户头像后的下拉三角，选择'settings' 如果某台机器需要与github上的
localhost 与127.0.0.1与本机ip关系
作者：知乎用户 链接：https://www.zhihu.com/question/23940717/answer/26230963 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 localhost 是个域名，不是地址，它可以被配置为任意的 IP 地址，不过通常情况下都指向 127.0.0.1(ipv4)和 [::1](ipv6) 整个127.* 网段通常被用作 loopback 网络接口的默认地址，按惯例通常设置为 127.0.0.1。这个地址在其他计算机
printf . sprintf 和Fprintf 区别
1.printf 是直接输出到标准显示设备，就是屏幕的终端中。
在显示器上显示结果 2. fprintf 是输出到文件，当然，这个文件也可能是虚拟的文件。 fmt.Fprintf(b."%s",a) 就是把a的内容读取带b文件中,不在屏幕上显示 3.sprintf 是输出到串，一般是直接申请输出到一个字符串中，这个可以用来将大量数字数据转成字符串。 var progress = 2 var target = 8 // 两参数格式化 title := fmt.Sprintf("已采集%d个药
channel基本介绍狗朗
channel[通道]是golang的一种重要特性，正是因为channel的存在才使得golang不同于其它语言。channel使得并发编程变得简单容易有趣。 channel的概念和语法 一个channel可以理解为一个先进先出的消息队列。channel用来在协程[goroutine]之前传递数据，准确的说，是用来传递数据的所有权。一个设计良好的程序应该确保同一时刻channel里面的数据只会被同一个协程拥有，这样就可以避免并发带来的数据不安全问题[data races]。 channel的类
golang--sync.WaitGroup使用示例
golang中有2种方式同步程序, 一种是channel ,一种是使用锁机制. 而sync.WaitGroup是一种较为简单的同步方法集,sync.waitGroup 只有三个方法,Add() , Done() ,Wait() . 其中Done()是Add(-1)的别名. 简单的来讲,使用add()添加计数,Done()减掉一个计数,不计数为0.阻塞wait()的运行.add()在主函数中运行,Done()这个函数在其他函数中运行.这个是已经踩过的雷. 从下面这个简单的例子中可以体会go并发的
案例分享| 有道云笔记是如何使用TensorFlow Lite的？
文章来自TensorFlow，作者有道技术团队。近年来，有道技术团队在移动端实时 AI 能力的研究上，做了很多探索及应用的工作。2017 年 11 月 Google 发布 TensorFlow Lite (TFLlite) 后，有道技术团队第一时间跟进 TFLite 框架，并很快将其用在了有道云笔记产品中。本文将介绍我们是如何将 TFLite 运用在有道云笔记中的文档识别工作中的，以及 Tflite 都有些什么特性。 文档识别工作的介绍 1. 文档识别的定义 文档识别最初是开发有道云笔记的文档
HR给程序员挖坑：离职证明写被裁，才能拿补偿！
说到裁员，其实公司也有难处，要开源节流啊，流量其实就那么多，这么长时间市场挖掘的速度也都缓慢了，流量红利早就是几年前的事了，所以开源也就困难了。那么缩减成本的重要性就大了，人力成本的缩减比硬件设施要容易，毕竟公司还不至于蠢到为了减少支出而砍掉几台服务器。 越是这种时候，公司制度的人性化差异就越明显，有些互联网公司一顿操作猛如虎，分分钟结束程序员在该公司的职业生涯，而有些就比较近人情，给大家一定的缓冲时间，该给N+1你就照常给，都是成年人了，这点事都能理解。 当然，还有些操作就比较神奇，逼你在都
阿里员工爆料：阿里开始人员优化！
深入浅出核心知识点和面试点 解读圈内热文时事，为你带来有价值的内容 关注后点击“最有价值”，拉你进群~ 想必很多人看到这个消息的第一反应是：地主家没有余粮了？ 第二反应是：寒冬里大家都是弄潮儿，护住核心竞争力，别到时候潮水退了裸泳就很尴尬了。 第三反应是：这个瓜好吃，BAT不都稳得一批吗？坐等员工实锤！ 实锤这种事真真假假，除非是规模性事件，不然各大公司的PR白吃这么多年饭？匿名区大家都看热闹的，说是裁员，人员优化可能更合适些，只不过这个优化比例有些大，尤其是某些部门。 UC比例高达50%，震
京东2019年将淘汰10%副总裁级别以上的高管！
深入浅出核心知识点和面试点 解读圈内热文时事，为你带来有价值的内容 关注后点击“最有价值”，拉你进群~ 近日有媒体报道，京东在今年举办开年大会时，宣布本年将末位淘汰10%的副总裁级别以上的高管。 消息一出，网友炸了，从去年底到开年初，这么多公司裁的都是基层员工，连动一动小组leader的都很少见，而京东上来就搞这么一出，着实让人一惊！ 首先说说为啥高管或者说一般的领导动不得？其实是不好动，大家想必见过不少领导离职然后陆续带走一个团队去新公司的吧，这样的情况非常常见，自己人当然好用，上一任领导留
详解大数据解决方案的架构层
大数据解决方案的逻辑层 逻辑层提供了一种组织您的组件的方式。这些层提供了一种方法来组织执行特定功能的组件。这些层只是逻辑层；这并不意味着支持每层的功能在独立的机器或独立的进程上运行。大数据解决方案通常由以下逻辑层组成： 大数据来源 数据改动 (massaging) 和存储层 分析层 使用层 大数据来源：考虑来自所有渠道的，所有可用于分析的数据。要求组织中的数据科学家阐明执行您需要的分析类型所需的数据。数据的格式和起源各不相同： 格式— 结构化、半结构化或非结构化。 速度和数据量— 数据到达的速
Boss直聘19年互联网人才招聘趋势报告解读！
深入浅出核心知识点和面试点 解读圈内热文时事，为你带来有价值的内容 关注后点击“最有价值”，拉你进群~ BOSS直聘近日发布了《2019春招旺季人才趋势报告》，其中春招旺季人才需求增幅最快的职位是图像识别，增长110.9%。 而在人工智能领域，语音识别、图像处理、推荐算法、深度学习等职位也都呈现大幅增长。这意味着人工智能产业将继续高速发展，产业应用层落地迎来了人才需求爆发。 近年来人工智能出现这种爆发情况，离不开其在各行各业的落地与深度应用。在互联网初期，是互联网+，而未来的几年内，会是AI+
ofo穷到卖家产了，你觉得押金还会退吗？
距离上次ofo总部被围攻已经一个月了，本以为等用户的热乎劲一过，ofo就要好好盘算下公司怎么处理这排队中的一千多万用户的押金了，然而，最近有网友发现ofo已经开始卖公司办公用品了…此刻用户的内心很可能是这样的： 放几张网友分享的图，可以看到，基本的办工桌椅、柜子啥的，都打算卖个精光了。 为社会节约资源没错，but，啥时候退押金？这才是用户关心的正事。这样一搞，估计很多人以为要跑路了，毕竟靠卖东西收来的钱，远远支撑不起排起长龙的押金。 说实话看到ofo如今这样确实挺心疼的，一个90后的年轻人的创
腾讯员工年终奖竟然没有当公务员的外公多！
深入浅出核心知识点和面试点 解读圈内热文时事，为你带来有价值的内容 关注后点击“最有价值”，拉你进群~ 互联网圈待久了，就不清楚其他行业啥情况了，也搞不清楚自己几斤几两了，开始鄙视其他传统行业挣得少的人了（每天加班加到死心里没点x数吗？？），这是大多数互联网从业者的真实状态。 然而，一过年就啥都明白了！如果你恰好赶上了年底的裁员潮、年终奖压缩、绩效背锅、年后裁员预备…过年回家你会发现，其实某种程度上其他行业的人比你过得好资本的势力饶过谁！！！ 近日看到一位腾讯员工吐槽，说自己拿的年终奖加起来还
企业集群平台架构设计与实现--LVS篇（一）
应用的负载均衡器实现方案很多，有基于硬件的F5方式，也有基于软件的Linux LVS方式。在云计算中，私有云一般采用硬件防火墙来实现负载均衡器，公有云中一般采用软件方式来实现负载均衡。今天我们来看看用LVS来怎么实现SLB（业务负载均衡 Service Load Balance）。 一、LVS有三种实现方式 1、DR Direct Redirect，直接转发 核心点在于，用户的业务请求源、目的IP地址在整个传输过程中不会发生变化。当LB负载均衡器收到用户的访问请求后，将IP包封装为真实的服务器
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