微服务SpringBoot笔记（1）
开发工具STS JDK8 创建Spring boot 工程 继续点next, 直到finish, 如果是初次建立springboot则要下载相关的包，时间很长，看个人网速吧，下载OK后的程序目录如下，如果目录不同则是，包还未下载完全（大概30分钟吧） springboot可以很好的和Netty, kafka,等框架集成，给开发带来了很大的便利，而且本身也集成了Tomcat,无需配置。也不需要各种xml文件等麻烦，大大的减轻了开发难度。
package com.asd.springboot;
微服务SpringBoot笔记（2）
在src/main/resources目录下有个 application.propertires的配置文件，这个文件有什么用呢，我们该文件写如下语句：
spring.application.name=/quickstart
server.context-path=/qs
server.port=8082
custom.group = 12345
custom.team = 67890 注：该文件的注释方式是 # 我们可以设置应用程序的名字以及路径，Tomcat的端口号，还可以设置相关值，
微服务springboot笔记（3）
在开发过程中一般会有很多配置文件，例如分为开发，生产，测试等，每个测试文件的内容可能都不同，例如开发用的端口是8001，生产用的是8002等，那么在打包程序时如何设置选择呢。 例如复制配置文件并修改之后， application.properties文件的内容如下
spring.application.name=/quickstart
server.context-path=/qs
server.port=8082
custom.group = 12345
custom.team = 6
Java开发ConcurrentModificationException异常的详细分析与解决办法
在java开发中，大家应该会出现ConcurrentModificationException这个异常，对于新手可能会不在意，或者一脸懵逼。然而这个异常虽小，却很致命。在code review或测试时比较容易忽视，作为开发者，我们要尽量避免这种简单的异常。 例如我们有以下代码：
package com.asd.collection;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Test {
public
Mybatis零基础教程（1）
1. 创建Maven工程，pom.xml文件的配置如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 htt
Mybatis零基础教程（2）
Mybatis往数据库中插入数据 Mybatis如何实现数据的插入呢，那么在dao接口中，我们可先写一个方法，然后在，xml文件进行配置，如下：
<insert id="saveUser" parameterType="com.cc.mybatis.entity.User">
insert into user (username, name, password, type) values (#{username}, #{name}, #{password}, ${type})
python学习 一
python学习 一 变量的命名 标识符和关键字 关键字 变量的命名规则 变量的命名 标识符和关键字 标识符是程序员定义的变量名和函数名（区分大小写） 名字需要见名知意。 标识符只能包含字母、数字、下划线，注意： 1.不能以数字开头 2.不能与关键重名 关键字 1.关键字是python内部已经使用的标识符，具有特殊的用途和含义，开发者不允许定义和关键字相同的标识符。 2.通过以下命令可以查看python中的关键字 In [1]: import keyword
In [2]: print(key
Python学习 二 判断语句
判断语句 if 今天发工资：
先还信用卡的钱
if 有剩余：
又可以happy啦！！！
else：
噢，号要等30天。。。
else：
盼着发工资
本来 python 会一行一行执行，遇到分支语句后：遇到 if，先判断是否满足。若满足执行 if 下的，否则不会执行 if 下的，而会执行 else 下的。 if 语句体验 if 判断语句基本语法 在python中，if 语句就是用来判断的： if 条件：
条件成立要做的事情
............
注意：代码缩进为一个t
python学习 三 逻辑运算
逻辑运算 在程序开发时，通常在 判断条件时，会需要同时判断多个条件 只有多个条件都满足，才执行后续代码，此时需用到 逻辑运算符 逻辑运算符可把多个条件按逻辑连接，变为更复杂的条件 逻辑运算符包括与 and，或 or，非 not and 只有两条件都成立返回true，否则返回false or 只有两条件都 不成立返回false，否则返回true not 取反 只希望当条件不满足时执行，满足时不执行，用 not 编程时，可先将条件分解，再写代码
技术岗找工作简历撰写方法
9月，又到了大学生们投简历找工作的季节，最近收到了海量的简历，不少简历冗长拖沓，毫无重点，真为这些找工作的同学感到忧心。 一个面试官每天要处理很多的简历，一封简历，或许只有10秒的时间来抓住面试官或者HR的眼球，否则，去向就是“人才库”。 画外音：所以，长达5页的电子简历几乎是没有意义的。 今天，聊聊简历要如何写。 画外音：本文的适用范围是 (1)校招简历； (2)技术相关的岗位； 后文以我室友的简历为例说明。 简历撰写，总体方针如何？ 只写对获得某个职位有帮助的信息 态度端正 这里的启示是：
用FCN训练自己数据集（Tensorflow)
版权声明：如使用此博客内容，请经过作者同意，谢谢 https://blog.csdn.net/qq_40994943/article/details/85041493 注：笔者主要用来做二分类，另笔者的环境是windows，linux可以参考步骤但代码不能完全照搬，网上出现的一系列问题都是因为环境不一样。 一.数据集准备 1.自己数据集标注 首先看一下标准数据格式 annotation文件夹放的是train和valid的label文件，具体形式是图片（png），image文件夹放的是原照片（j
ResNet基本理论与实战
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Tfrecords文件保存和读取
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import tensorflow as tf
from PIL import Image
#保存数据到tfrecords文件
def convert2tfr(path, name):
classes = 3 # 类别数目
writer = tf.python_io.TFRecordWri
经典cnn模型汇总（alexnet，vggnet，inception）
版权声明：如使用此博客内容，请经过作者同意，谢谢 https://blog.csdn.net/qq_40994943/article/details/85126310 总体趋势图 1.alexnet： 优点： 1.使用了relu，并验证在较深的网络中解决了sigmod会产生梯度弥散问题 2.在最后全连接层使用了dropout避免了过拟合 3.使用最大池化，避免平均池化的模糊化效果，并提出让步长比池化核的尺寸小，这样池化层的输出之间会有重叠覆盖，提升特征丰富性 4.提出了lrn（归一化）层 2.
Pytorch模型的加载和保存
版权声明：如使用此博客内容，请经过作者同意，谢谢 https://blog.csdn.net/qq_40994943/article/details/85218682 1.保存整个模型的结构和参数，保存对象为model torch.save(model,’./model.pth’) 保存对象的参数，保存的对象是模型的状态model.state_dict() torch.save(model.state_dict(),’./model_state.pth) 2.加载模型结构和参数 load_mo
tf.transpose详解（能懂版）
版权声明：如使用此博客内容，请经过作者同意，谢谢 https://blog.csdn.net/qq_40994943/article/details/85270159 看到网上大部分博客都没说清楚，就来写一篇 tf.transpose(）官方例程： def transpose(a, perm=None, name="transpose"):
"""Transposes `a`. Permutes the dimensions according to `perm`.
a:数组 perm:
tf.pad详解（能懂版）
版权声明：如使用此博客内容，请经过作者同意，谢谢 https://blog.csdn.net/qq_40994943/article/details/85331327 tf.pad：填充函数 tf.pad( tensor,paddings, mode='CONSTANT',name=None)
tensor是要填充的张量 padings ，代表每一维填充多少行/列，它的维度一定要和tensor的维度是一样的，这里的维度不是传统上数学维度，如[[2,3,4],[4,5,6]]是一个3乘4的矩
tf.tile详解（能懂版）
版权声明：如使用此博客内容，请经过作者同意，谢谢 https://blog.csdn.net/qq_40994943/article/details/85401712 import tensorflow as tf
temp = tf.tile([1,2,3],[2])
temp2 = tf.tile([[1,2],[3,4],[5,6]],[2,3])
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(temp))
yolov1代码详解
版权声明：如使用此博客内容，请经过作者同意，谢谢 https://blog.csdn.net/qq_40994943/article/details/85401803 有不懂的可留言和笔者讨论，有些笔者也还有疑问 yolo_net.py import numpy as np
import tensorflow as tf
import yolo.config as cfg
slim = tf.contrib.slim
class YOLONet(object):
def __i
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