8.jca客制化table
1.jsp页面内容 2.java代码 <%@ include file="/netmarkets/jsp/util/begin.jspf"%> <%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c"%> <%@ taglib uri="http://www.ptc.com/windchill/taglib/components" prefix="wca"%> <wca:describeTable var="tableDescr
opencv读取txt文件,然后保存为Mat类型
#include <stdio.h> #include <cv.h> #include “cxcore.h” #include #include #include “opencv2/core/core.hpp” #include “opencv2/highgui/highgui.hpp” #include “opencv2/nonfree/nonfree.hpp” using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char*
2018icpc南京D（模拟退火）
版权声明：写了自己看的，看不懂不能怪我emmmm。 https://blog.csdn.net/qq_40858062/article/details/84312227 题目链接：https://nanti.jisuanke.com/t/33673 思路：就是一个最小球覆盖，模拟退火，和poj2069要求的一样，还可以三分套三分或者几何法。。。
#pragma GCC optimize(2)
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cst
hdu5972（bitset优化匹配）
版权声明：写了自己看的，看不懂不能怪我emmmm。 https://blog.csdn.net/qq_40858062/article/details/84348238 题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5972 思路：bitset优化匹配（具体看代码）
#pragma GCC optimize(2)
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <
洛谷4173（fft带通配符字符串匹配）
版权声明：写了自己看的，看不懂不能怪我emmmm。 https://blog.csdn.net/qq_40858062/article/details/84386072 题目链接：https://www.luogu.org/problemnew/show/P4173 思路：就是FFT的匹配，具体可以去洛谷看题解（PS：第二个大佬的题解写的挺好的emmm）
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <bit
codeforces 1080 C（矩形面积交）
版权声明：写了自己看的，看不懂不能怪我emmmm。 https://blog.csdn.net/qq_40858062/article/details/84455536 题目链接：http://codeforces.com/contest/1080/problem/C 思路：根据给定的坐标可以计算出黑白方块各有几个，首先对于两种颜料不管其他的减去另一种颜色的方块个数，接着要管的不过是相交部分而已，加上去就完了。
#pragma GCC optimize(2)
#include <cstdio
hdu3507(斜率优化dp)
版权声明：写了自己看的，看不懂不能怪我emmmm。 https://blog.csdn.net/qq_40858062/article/details/85007227 题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3507 思路：板子题
#pragma GCC optimize(2)
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <bitset>
#inclu
E. Intersection of Permutations（分块+二维树状数组）
版权声明：写了自己看的，看不懂不能怪我emmmm。 https://blog.csdn.net/qq_40858062/article/details/85058666 题目链接：https://codeforces.com/contest/1093/problem/E 思路：两种操作对A数组没有影响，且两个数组都是1-n的全排列，那么可以将B数组的元素映射成A数组相同元素的下边，那么对于1查询就变成了问B数组中的一个区间中的元素有多少个大于L且小于R。对于这个问题，直接暴力查询复杂度是O（n
洛谷P3810（cdq）
版权声明：写了自己看的，看不懂不能怪我emmmm。 https://blog.csdn.net/qq_40858062/article/details/86483126 题目链接：https://www.luogu.org/problemnew/show/P3810 思路：cdq模板题，三维分别用排序、树状数组、cdq处理
#pragma GCC optimize(2)
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#incl
洛谷P1280（dp）
版权声明：写了自己看的，看不懂不能怪我emmmm。 https://blog.csdn.net/qq_40858062/article/details/86751188 题目链接：https://www.luogu.org/problemnew/show/P1280 思路：倒着dp，很多时候正着dp想不到的时候可以想想到着来，可能就没有后效性了
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <bitset>
线性基（洛谷P3812）
版权声明：写了自己看的，看不懂不能怪我emmmm。 https://blog.csdn.net/qq_40858062/article/details/87877177 链接：https://www.luogu.org/problemnew/show/P3812 用线性基求这组数xorxor出的最大值：从高往低扫axax，若异或上axax使答案变大，则异或。 从低到高扫这个数的每一位，如果这第 i 位为 1，就异或上 Pi，然后知道处理到最后一位。如果变成 0 了，那么就是可以的。 线性基的任
Tensorflow reduce_sum()
tf.reduce_sum(arg1,arg2) 对arg1进行求和，消去维度arg2。 arg1:待处理数据 arg2: 如果为空，那么对数据中所有元素求和; 否则，代表消去的维度。 print(tf.reduce_sum( [[1, 2, 3],[1, 2, 3]] ) )
print(tf.reduce_sum( [[1, 2, 3],[1, 2, 3]],0 ) ) #消去第0维，即对矩阵每一列求和
print(tf.reduce_sum( [[1, 2, 3],[1, 2, 3]
Tensorflow官方教程笔记--Eager execution basics
import tensorflow as tf
print(tf.add(1, 2))
print(tf.add([1, 2], [3, 4]))
print(tf.square(5))
print(tf.reduce_sum([1, 2, 3]))
print(tf.encode_base64("hello world"))
print(tf.square(2) + tf.square(3))
tf.Tensor(3, shape=(), dtype=int32)
tf.Tensor([
Tensorflow官方教程笔记--Automatic differentiation and gradient tape
import tensorflow as tf
import numpy as np
tf.enable_eager_execution() #这句得在程序开始执行前写
x = tf.ones((2, 2))
with tf.GradientTape() as t:
t.watch(x)
y = tf.reduce_sum(x)
z = tf.multiply(y, y)
print(y)
print(z)
# Derivative of z with respect to
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