Elasticsearch（四）：对集群的检测，和基本管理
简单的集群管理 （1）快速检查集群的健康状况 es提供了一套api，叫做cat api，可以查看es中各种各样的数据
GET /_cat/health?v
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1488006741 15:12:21
代理模式&Spring AOP
首先了解代理模式： 定义：通过代理对象访问目标对象，代理对象与目标对象.代理对象是对目标对象的扩展,并会调用目标对象 代理模式在Java中由三种实现：静态代理、动态代理、Cglib代理。 静态代理： 静态代理是由程序员创建或工具生成代理类的源码，再编译代理类。所谓静态也就是在程序运行前就已经存在代理类的字节码文件，代理类和委托类的关系在运行前就确定了。需要定义接口或者父类,被代理对象与代理对象一起实现相同的接口或者是继承相同父类 1.可以做到在不修改目标对象的功能前提下,对目标功能扩展. 2.
数据库总结（Mysql）
目录 一、基本概念 1.主键、外键、超键、候选键 2.为什么用自增列作为主键 3.触发器的作用？ 4.什么是存储过程？用什么来调用？ 5.存储过程的优缺点？ 6.存储过程与函数的区别 7.什么叫视图？游标是什么？ 8.视图的优缺点 9.drop、truncate、 delete区别 10.什么是临时表，临时表什么时候删除? 11.非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较? 12.数据库范式，根据某个场景设计数据表? 13.什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等? 14.varchar和
Java源码 : ArrayList
一、对于ArrayList需要掌握的七点内容 ArrayList的创建：即构造器 往ArrayList中添加对象：即add(E)方法 获取ArrayList中的单个对象：即get(int index)方法 删除ArrayList中的对象：即remove(E)方法 遍历ArrayList中的对象：即iterator，在实际中更常用的是增强型的for循环去做遍历 判断对象是否存在于ArrayList中：contain(E) ArrayList中对象的排序：主要取决于所采取的排序算法（以后讲） 二、
Java源码 ：LinkdList
一、对于LinkedList需要掌握的八点内容 LinkedList的创建：即构造器 往LinkedList中添加对象：即add(E)方法 获取LinkedList中的单个对象：即get(int index)方法 修改LinkedList中的指定索引的节点的数据set(int index, E element) 删除LinkedList中的对象：即remove(E)，remove(int index)方法 遍历LinkedList中的对象：即iterator，在实际中更常用的是增强型的for循
Java源码：HashMap
5.1、对于HashMap需要掌握以下几点 Map的创建：HashMap() 往Map中添加键值对：即put(Object key, Object value)方法 获取Map中的单个对象：即get(Object key)方法 删除Map中的对象：即remove(Object key)方法 判断对象是否存在于Map中：containsKey(Object key) 遍历Map中的对象：即keySet()，在实际中更常用的是增强型的for循环去做遍历 Map中对象的排序：主要取决于所采取的排序算
Elasticsearch（五）：Elasticsearch&分布式
分布式 1、对复杂分布式机制的透明隐藏特性 Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量隐藏了复杂的分布式机制 分片机制（我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去了，我们有没有care过数据怎么进行分片的，数据到哪个shard中去） cluster discovery（集群发现机制，我们之前在做那个集群status从yellow转green的实验里，直接启动了第二个es进程，那个进程作为一个node自动就发现了集群，并且加入了进去，还接受了部分数据，
Rides（一）：基本概念
redis在Linux上的安装 安装redis编译的c环境，yum install gcc-c++ 将redis-2.6.16.tar.gz上传到Linux系统中 解压到/usr/local下 tar -xvf redis-2.6.16.tar.gz -C /usr/local 进入redis-2.6.16目录 使用make命令编译redis 在redis-2.6.16目录中 使用make PREFIX=/usr/local/redis install命令安装 redis到/usr/local
Java web项目搭建流程
1.技术选型 2.需求分析 3.数据库的设计 4.环境搭建 框架配置 集成单元测试 前端集成 5.架构设计与分层：常用三层架构模式 6.API结构设计： RESTFul风格的API设计：资源命名，http动词，统一数据格式 API数据格式的标准：code（自定义请求状态编码），message（自定义请求响应信息描述），data（请求目标数据） 具体实现为建立一个API的类，其中属性包含了2中的三个信息，最终将返回此类型的实例的json形式。 设置异常拦截器：页面拦截器，API拦截器
SpringMVC 一：配置框架
需要导入的jar包为： 运行流程图： DispatcherServlet： springMVC-servlet.xml：springmvc的xml，存储了拦截哪些请求 第一种配置的方式： 步骤一：在/s4/src/main/webapp/WEB-INF/web.xml中注册springmvc的核心servlet 其<servlet-class>的路径为:webmvc的jar包下的文件，右键复制粘贴 在/s4/src/main/webapp/WEB-INF下创建springMVC-servlet
Elasticsearch（n）：Elasticsearch在Linux下的单机安装
因为ES是基于Java虚拟机的，所以首先需要安装Java jdk，我是用的yum指令，有很多推荐自己下载jdk安装包的博客。其实都达到的是同一个目的，即在linux下安装jdk，yum较手动安装方便简洁不少。为什么不使用yum的安装方式呢？ 安装好jdk就可以安装ES了，首先我们需要为Es新建一个用户，因为一般不会使用root用户来启动ES的，当然一般在公司里一般人也得不到root用户的权限。同时ES默认也是不能使用root用户来启动的，如果使用root用户来启动，启动时会报错。所以就安安心心
Elasticsearch（三）：元数据
1、_index元数据 2、_type元数据 3、_id元数据 { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "1", "_version": 1, "found": true, "_source": { "test_content": "test test" } } 1、_index元数据 （1）代表一个document存放在哪个index中 （2）类似的数据放在一个索引，非类似的数据放不同索引：product index（包含
Elasticsearch（七）：document
document ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1、document的全量替换 （1）语法与创建文档是一样的，如果document id不存在，那么就是创建；如果document id已经存在，那么就是全量替换操作，替换document的json串内容 （2）document是不可变的
Elasticsearch（三）：批量操作
语法： 什么是partial update？ PUT /index/type/id，创建文档&替换文档，就是一样的语法 一般对应到应用程序中，每次的执行流程基本是这样的： （1）应用程序先发起一个get请求，获取到document，展示到前台界面，供用户查看和修改 （2）用户在前台界面修改数据，发送到后台 （3）后台代码，会将用户修改的数据在内存中进行执行，然后封装好修改后的全量数据 （4）然后发送PUT请求，到es中，进行全量替换 （5）es将老的document标记为deleted，然后重
FastText介绍
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/rosefun96/article/details/85688014 背景 fastText是Facebook2016年提出的文本分类工具，是一种高效的浅层网络。 1 基本知识 1.1 softmax回归 有m个样本 {(x(1),y(1)),...}\left\{ {(x^{(1)},y^{(1)}),...}\right\}{(x(1),y(1)),...}, y(i)∈{0,1}y^{(i)
一种无监督模型（one model to learn them all）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/rosefun96/article/details/85724079 背景 这是Google17年的论文，提出了nlp领域的无监督模型。 之前针对图像识别、语音识别、翻译等不同的工作，需要不同的模型，谷歌提出这个模型来，一口气搞定了图像识别、图像分类和多语言翻译。 1 模型 MultiModel由三部分组成：模式网络，编码器，自回归编码器。 编码和解码使用了卷积、注意层、稀疏门控层等计算模块。 （
基于TamperMonkey自动让CSDN文章自动展开的方法
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/rosefun96/article/details/85854876 背景 有的文章过长，CSDN会默认折叠起来，但我比较喜欢文章自动展开的状态。 方法 TamperMonkey新建脚本，输入： // ==UserScript==
// @name CSDN
// @namespace http://tampermonkey.net/
// @version 0.1
keras常用函数的理解
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/rosefun96/article/details/85860339 背景 Keras上面提供很多封装的函数，我们只需要调用就行，但是内部原理和实现，我们往往不是很清楚。 1 GlobalAveragePooling GlobalAveragePooling 和平时我们的average pooling区别在于，GlobalAveragePooling对每个feature map内部取平均。 ref
分层注意网络HAN介绍
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/rosefun96/article/details/85873908 背景 HAN是微软提出的一个网络，试图从句子的单词，文档的句子分层次构建网络。 1 模型 1.1 GRU序列编码 GRU两个门，重置门 rtr_trt和更新门 ztz_tzt，一起控制信息的流动。 1.2 层次注意力机制 1.2.1 词编码与解码 编码过程 词的注意力机制： 1.2.2句子的编码与注意力机制 句子编码也是GRU，
无监督学习之降维方法
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/rosefun96/article/details/85953890 1. PCA 2.t-SNE 待补充 参考： 1.t-SNE 知乎; 2. PCA 原理;
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